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やまけー
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ユースケース未定のデータ基盤を作る時、数学系の人はとりあえずベクトル化しとけばこういう計算したくなっても簡単だしやっとくかーみたいな先行投資設計をするけど、エンジニアリング系の人はBigQueryとかElasticSearchとか分析プラットフォームの設計に走るので話が合わないがちなのを思い出した
naoya@naoya_ito
検索結果の並び順はクエリに対する対象の文書の適合度でソートするのが基本ですが、これには古典的なものでも、クエリと文書をそれぞれベクトルにし多次元ベクトル空間に上でコサイン類似度を取ります。それは内積で計算できて、転置インデックスを使えば高速に計算できる x.com/y1row/status/2…
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