Anthony

@daviddaydou Il te faut des centaines de comptes pour pouvoir couvrir une thématique

Discover maison la je paramètre les theme favoris pour un dashbord précis uniquement pour les membres du groupe privée #seo

@0x_Discover Ran the actual analysis on this wallet (186K records over 2 weeks). It's not latency arb. It's systematic YES+NO arb on crypto UpDown markets. The real moat isn't the code, it's the $1.2M in working capital. Same strategy with $1K bankroll makes $5/day

I asked **ChatGPT, Claude, Gemini, and Grok the same question: “Find a wallet making $10K+ per day with the highest consistency.” Results: ChatGPT → no live data Gemini → 3 wallets (inactive) Claude → script needed API Grok returned one wallet in 11 seconds. “This one hasn’t had a losing week since December.” Stats: • $1,436,159 profit • 37,552 trades • ~375 trades/day Wallet → @k9Q2mX4L8A7ZP3R" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/@k9Q2mX4L8A7ZP… Copytrade →t.me/KreoPolyBot?st… The strategy? It trades latency between Binance and Polymarket. Entries happen 9–16 seconds after a >0.11% move in Bitcoin. Never earlier. Never later. Likely code size: ~20 lines. • Binance WebSocket • price comparison • buy trigger • sleep timer 20 lines of code → $1.4M profit. But the real twist: This isn’t one bot. Grok estimates at least 11 wallets run the same logic. You’re just seeing the one that got noticed.

@Lastuc1eux 200€/mois ??? C'est quoi tes couts ici ?

Automatiser les Valuebets avec un bot 🤖 ? Cela fait quelques temps que je travaille sur un bot pour automatiser ma prise de positions. L'appli commence à prendre forme, mais j'ai encore pas mal de soucis avec l'API (que j'interroge un peu trop souvent pour avoir des côtes en temps réel....) Résultats, l'appli n'est pas encore en mesure de tourner 24/24 et me coûte encore très cher.... (200€/mois) J'ai pour projet d'ouvrir ce bot à ceux que ça intéresserait, mais il est hors de question que je vous délivre un produit qui n'est pas fonctionnel à 100%. Donc patience....

@Lastuc1eux Ton bot d'alerte NBA, il compare Pinnacle avec quoi exactement côté Polymarket, le mid, le best ask, ou le last trade price ? Et tu appliques Kelly pour le sizing ou tu fixes un montant flat ?

Pinnacle, je calcule la fair odds, je vais voir dans la liste de mes bookmakers si j’ai des EV+ en m’assurant de respecter certains paramètres (trj, liquidité) Je m’expose pas à des cotes trop élevées pour pas trop subir la variance. Pour la nba jai un bot fraîchement développé qui m’alerte sur polymarket.

🚨Soirée Chargée sur Polymarket ce soir ! 🔹Ce sont tous des paris ou j'ai trouvé un edge dans la journée. En règle générale je fais en sorte d'avoir entre 10 et 15 paris par jour.

@davidschk Et côté coût ??? Je trouve qu'OpenClaw est un gouffreeee notamment à cause de la mauvaise gestion de la mémoire

Clairement, la mémoire sous OpenClaw, c’est un des trucs les plus chiants à mettre en place au début. De mon côté, pour combler ça, j’ai monté un système en plusieurs couches : • mémoire locale en Markdown pour les règles, le contexte projet et les préférences • logs quotidiens pour garder une continuité propre • mémoire long terme dans Supabase avec recherche sémantique pour retrouver les infos utiles plus tard J’ai aussi repris une partie de l’idée de @YannDecoopman, qui passe par Obsidian + API VoyageAI (de mémoire xD). Le principe est bon : garder une mémoire exploitable, lisible, et surtout retrouvable au bon moment. Le vrai sujet, ce n’est pas juste stocker de l’info. C’est de réussir à redonner à l’agent le bon contexte quand il en a besoin.

@jacky_gng @SeoClement Et pour te donner plus de contexte, l'approche Google est un bon prototype, zéro complexité, ça marche pour un assistant personnel type Gemini. Mais il ne supporte ni le scale, ni les projets avec une KB trop imposante

@jacky_gng @SeoClement La même ici :)

"Les agents IA (openclaw) sont amnésiques" => la solution de Google : un agent mémoire always-on qui consolide l'info comme le cerveau pendant le sommeil Pas d’embedding mais usage d’un LLM. C’est donc different de QMD utilisé par Openclaw, parce que QMD c’est pas contextuel, ce que propose Google ici c’est de consolider et de mettre en relation les différents contextes 🔗 github.com/GoogleCloudPla…

@YannDecoopman Rien ne vaut un bon vieux DAG pour diriger le Monde ahaahah. Ça fait quelques mois que j'utilise une approche hybride Openclaw/Paperclip

Bon à votre tour de partager, vous utilisez ça ?

@LeNoobCodeur Claude code, c'est tout 😁

@yannoth J'ai pris le vps, j'avais pas pensé au script télégram, je cherchais une sorte d'appli qui permettais d'utiliser terminal direct sur android, mais je vais partir la dessus. Je veux bien un tips en DM sur comment tu a fait le script

Je teste un truc ce soir. Accéder à Claude Code depuis n'importe où. PC éteint. Téléphone. 4€/mois. Si ça marche comme je pense — thread demain avec le setup complet.

@jacky_gng @frk_nft J'ai deepsearch la stratégie, c'est hautement inflammable reddit

@frk_nft Dommage, c'est propre. Probablement que même avec du Karma tu peux pas trop poster ton liens dans les commentaires sur SaaS. Ca dépend des subreddit j'ai l'impression (et de la visibilité de ton poste)

Vu que ces fdp de reddit ont ban le post, voici ce qu'il y avait dedans. Ca servira peut être à certains

Mythe #5 : "Utiliser l'IA pour le SEO, c'est de la triche" Réalité : Google utilise lui-même l'IA pour générer ses AI Overviews. 1,5 milliard d'utilisateurs voient des réponses IA dans Google chaque mois. L'IA est un outil. Pas une triche.

Mythe #4 : "SpamBrain cible le contenu IA" SpamBrain cible le "scaled content abuse" — production massive de basse qualité. L'IA bien utilisée (revue, expertise, sources) n'est pas concernée. Google pénalise la médiocrité, pas la technologie.

96,6 % des premiers résultats Google contiennent du contenu assisté par IA. Et pourtant, la majorité des marketeurs ont peur d'utiliser l'IA pour leur SEO. J'ai compilé les données. Voici 5 mythes que Google a déjà démontés, data à l'appui : 🧵 ↓

@fabienr34 @metehan777 Google a crawlé 11 pages parce qu'il a évalué le site. Domaine neuf, zéro autorité, zéro bl, pas besoin d'en voir plus. C'est 20 ans d'ingénierie. GPTBot a envoyé 5k requêtes parce qu'il ingère du texte pour entraîner un modèle. Pas de filtre qualité pas de notion d'autorité

60 000 pages SEO générées par IA en 30 minutes pour 10 $. Voici le dernier test de @metehan777 le plus intéressant n’est pas le SEO… c’est les bots. Un développeur a lancé un site expérimental (stateglobe. com) pour observer comment les crawlers AI se comportent sur un domaine neuf. Résultat 👇 • 60 000 pages générées avec gpt-4.1-nano • coût API : ~10 $ • hébergement : Cloudflare Workers + D1 (gratuit) • stack serverless + edge rendering Le but n’était pas de ranker sur Google, mais de tester l’écosystème. Et là… surprise. Dans les premières heures : GPTBot a envoyé 5 200+ requêtes Googlebot seulement 11 Soit 470× plus de crawl par OpenAI que par Google sur un domaine neuf. Encore plus intéressant : • 98 % du trafic = bots • GPTBot a trouvé le site via le sitemap XML en quelques minutes • zéro backlinks • zéro partage social Conclusion de l’expérience : 1️⃣ Les bots IA crawls beaucoup plus agressivement que Google 2️⃣ Le web devient massivement exploré pour entraîner les modèles 3️⃣ Le programmatic SEO pur est économiquement trivial (10 $ pour 60k pages) 4️⃣ Mais Google finira presque toujours par désindexer Le vrai enjeu n’est plus seulement le SEO. C’est qui consomme votre contenu : humains… ou modèles d’IA. Et si GPTBot crawl déjà les nouveaux sites à ce rythme… 👉 combien de pages du web sont aspirées chaque jour ? Source : metehan.ai/blog/i-built-a…

@YannDecoopman @LeNoobCodeur C'est propre

@yannoth @LeNoobCodeur J'ai utilisé y' 10 jours pour du cost killing que j'aurais pas lancé à la main et j'ai cloturé ou renégo environ 90k de dépense en quelques heures par exemple

Hey tout ceux qui utilisent #OpenClaw 🦀 On veut bien voir combien coûtent les systèmes que vous faites tourner Pas pour tailler, polémiquer ou autre, mais le vrai prix d'une installation qui fonctionne sans problème Pck en plus de payer votre llm, faut aussi la machine derrière, les abonnements additionnel ect ect ect Un réel bilan d'ici quelques temps sa seraient aussi intéressant

@YannDecoopman @LeNoobCodeur Pour quelles productions hebdo des modèles ? au delà du coût, c'est le ROI qu'il faut regarder

@LeNoobCodeur Mac Mini et autour de 500€ de licenses mensuelles (2 claude max) et des trucs à droite à gauche