horiem

我々の ICML 採択論文の一般向け解説記事書きました！流体のスタンダードなシミュレーション手法である有限体積法 (FVM) と汎用性の高い機械学習モデルであるグラフニューラルネットワーク (GNN) のハイブリッドで、流体現象に対して高い汎用性があります！これを読んで君も FVM と GNN に入門しよう！

拙者いろいろな方の視聴覚室の話を読むのが好き侍と申す

Uncharted Spheres 最高だった。みんなすごかったけど長尾くん特にオリ曲かっこよかった。そしてべりたん、、、！

@suzumof ま ワ 晒

@yellowshippo な阪関

妻: 33 私: 4

やはりすべては operator

もちろん個別具体的な経験則だったり特定の系に特化したモデル化だったりはあると思うけど、それらがまったく別の話って言われてしまうと全体像を見誤りそう

個人的にはむしろ「いろんな流体力学がある」って細分化するより、水も空気も天体も生物の群れも (流体近似が成り立つなら) 流体として考えられるんだよって言われたほうがおもしろそうってなりそう

@namae_madanai いろいろな解釈がされている (その結果、いろいろな議論が巻き起こっている)、ということなんじゃないかなと思います。

@namae_madanai 私も専門家ではないので確たることは言えないのですが、結局文脈依存なんだと思います。「±」記号は文脈でいろいろな使われ方をしており (「sin(α±β) = sin α cos β ± cos α sin β」とか)、文脈が明確なうちはいいんですが、「2 = ± 2」みたいな見慣れない式では文脈が十分共有できておらず、

今更だけど、「x^2 = 4 の解は x = ±2」とかの ± って OR なの？ 「∀x ∈ {-2, 2}, x^2 = 4」の略記かと思ってたが

@namae_madanai そう見るとだめなんですが、「2 = 2 または 2 = -2」と読むと、「真または偽」なので真ですねということです。極論、「2 = 2 または太陽は西から昇る」とかも真になるわけです (が、前述の通りミスリーディングですので私はこの書き方を推奨しているわけではないです)

@yellowshippo 真なのですか？2→±2は真ですが±2→2は真ではないので=じゃないかと思うのですが

別に数学のゼミであって目的に合っているのであればいいのでは。例えば電磁気のゼミとかでそういう話ばっかりだと辛い気はする。

物理のみなさんは、数学のゼミでベクトル空間に値を持つ写像の連続性とかいうしょうもないことはサラッと流して物理パートに入りたいのに、発表担当してる数学科のやつが誘導位相の話とかしだしたらTwitterミュートする感じですか❓

微分方程式、学部の頃は厳密に解ける例しかやってなくて (たぶん解けない例もあったと思うけど覚えてない)、そのときはテクニック集みたいなイメージでふーんって感じだったけど、解けない方程式に対してどう立ち向かっていくかが (少なくとも僕にとって) おもしろいところなんだと後から気づいた

別にカンファがすべてではないとは思うけど、仮に日本のカンファ論文数を増やそうとした場合、情報系だけでがんばるのだけでなく、ほかの分野からの参入がないと厳しそうなんじゃないかなーという気持ち。

ほかの国だとどうか知らないけど、少なくとも日本だと情報系以外はカンファ論文が評価されにくいので情報系でない部局で機械学習やってる研究者が苦労してそうかも。僕の D 論審査のときも (非情報の工学系)、ICLR と NeurIPS に通してたけど、カンファ論文を認めるべきかみたいな話があったようだし。

数理的には一見まったく違うように見える手法でも、同じ問題に適用すると同じような間違いかたをしていることがあって、もちろん問題の性質が色濃く出ているからだとは思うんだけど、にしても手法間を統合するより一般的な理論が背後にあるように思えてならない。

@iSuawo なるほど、そういわれるとすごい重要な概念に思えてきました、、、！ありがとうございます！

@yellowshippo 有界閉集合がコンパクトになるのは有限次元空間の超重要性質の一つですが、それが無限次元でも成り立つのが（準）Montel空間です。バナッハ空間の範疇だとその性質を持つことと有限次元性が同値になってしまいます。

位相線形空間の樽型とか Montel とか Frechet--Schwartz とか、どういうところで効いてくる話なんだろうか

カンファレンス文化に慣れてしまうと、ハードデッドラインが特に決まっていないジャーナルに投稿するときに執筆を後回しにしてしまいがちという副次的な弊害の存在が知られている ってマックで jk が言ってました