Ant 

➡ 論文給出的建議： ➊ 不要無腦 LLM 指令生成，如 `/init`。很可能AGENTS.md 或 CLAUDE.md，只是重複現有的 md 內容。 ➋ 實驗證明，在完全刪除所有 md 文件時，LLM 生成的才有效益。 ➌ 精簡才是王道，現有 md 文件已知的不需記錄，只需告知「特定環境變數」或「冷門/自研工具的操作指引」等。

➌ 研究顯示 GPT-5.2 會多消耗 14% 到 22% 的推理成本，這代表複雜的指令讓模型「想太多」卻沒做對。 ➍ 對於熱門的 Python，AI 其實早就在訓練階段學會。給它 AGENTS.md 就像是在給一個熟路的老司機地圖，只會讓他分心。

▐ 你的『AGENTS.md』或『CLAUDE.md』很可能正在降低成功率並飆升 Tokens 成本 《出處》Evaluating AGENTS.md: Are Repository-Level Context Files Helpful for Coding Agents? » arxiv.org/pdf/2602.11988

Claude Code 熱點，雜訊太多。 #AI搬磚家 依然量產千篇一律的「AI 味」文章。 #AI寄生工程師 依然用 AI 寫出自己都不懂的解讀。 不需 FOMO 徒增困擾，不懂大家說什麼沒關係，他們也未必懂。每次事件，都是很好整理手中資訊源的機會，溯源接近「第一手」來源，追蹤他。 讓子彈再飛一下。

別讓決策變成一種肌肉反射。下次看到那個「完美的答案」時，停一下，反著想。那個瞬間的猶豫，才是你身為人類最值錢的資產，也是你守住智力主權的最後一道防線。

如果你的邏輯完全可被預測，那你就不再是決策者，而是系統的一個「緩存節點」。身為追求卓越的知識工作者，如果我們的判斷與演算法的誤差值（Variance）趨近於零，我們的專業溢價也將隨之消失。

華頓商學院報告揭示的現象，我更傾向稱之為心智的「低功耗陷阱」。九千多組數據指出了一個系統性漏洞：當 AI 給出帶有偏差的誘導時，多數聰明人會選擇無意識地跟隨。這種「同步」極具隱蔽性，它不是外包，更像是一種無痛的麻醉。 #AI思維 #認知陷阱 » papers.ssrn.com/sol3/papers.cf…

看到『Harness Engineering = 駕馭工程』如截圖。 常聽人聊「Harness Engineering」，這詞耐人尋味。 過去講「控制」，是對邏輯的絕對信心；現在轉向 Harness，是否意味把 AI 當洪流？ 這或許非工程進度的停滯，而是我們當前承認：面對黑盒，理解已成奢侈。既然看不透，就只能像馴獸般套上韁繩？

這招不只求職能用。HR 也可跑一遍。 我隨手寫: <prompt> 擁有多年徵才與獵頭經驗的首席人力資源長。 一般要什麼背景，符合程度的專業，幾年相關經驗，工作之餘需額外投入多少學習資源，才能夠達到這個 JD 要求？ 此職位需求薪資水平待遇一般是什麼？ 對比國際行情如何？ ``` <貼上 JD 內容> </prompt>

▐ 新人求職怕被坑？試玩我隨手寫的 Prompt 問 AI 朋友傳了一張職缺截圖問我：「這坑嗎？」 我直接把整段 JD 丟進 AI 跑了一遍。 AI 的回覆比我想像中更冷靜。它指出，這職位名義上在招工程師，實際上是在找一個不佔股份、卻要承擔架構決策風險的「代工合夥人」。 AI 還提醒這職位「得談選擇權」。

⇨ OpenAI 與 Microsoft 聯合聲明 openai.com/zh-Hant/index/… OpenAI 與 Amazon 宣布建立策略合作夥伴關係 openai.com/zh-Hant/index/… Microsoft considers legal action over $50 billion Amazon-OpenAI cloud deal, FT reports reuters.com/technology/mic…

按目前趨勢發展，「有狀態」(例如 Agent 的記憶) 更可能才是 AI Agent 的未來。 這是否意謂著，Microsoft 早期投入大量資金「養出」的 OpenAI，卻將成長領域拱手讓給了 Amazon。

▐ 路透社 : Microsoft 考慮對 OpenAI 提出法律行動 今年 2 月 27 日，OpenAI 在官網同時發布兩個聲明，一面說與 Microsoft 雙方合作關係依然穩固，轉個頭又說與 Amazon 建立策略合作夥伴關係。 根據路透社報導指出，爭議在 #OpenAI 能否透過 #AWS 提供 Frontier 而不違反與 #Microsoft 的合作關係。

▐ 和真正的人類做朋友 『 生而為人，有四項建議： 一是別和豬打架； 二是別跑到豬設定的擂臺上爭贏鬥狠； 三是別想著如何用豬的方式去打敗豬； 四是和真正的人類做朋友。 』 出自老楊的貓頭鷹《為什麼我總是在躺平和努力之間仰臥起坐》 ⇨ facebook.com/eslite.member/…

▐ AI 原生商務襲來，與可嘆 OpenAI 推出更豐富的沉浸式視覺化購物體驗「在 ChatGPT 中推動商品探索」。 » openai.com/zh-Hant/index/… 早在近年加密貨幣降溫、人工智慧升溫時，各大企業如 Google, OpenAI, Coinbase, Stripe, Cloudflare 等都開始部局了，當故事與試溫期差不多時，接下來就是硬碰硬

這次 LLM 供應鏈攻擊事件，是我今年看過最戲劇的故事。 ➊ 出錯的是 CI/CD 流程的 Trivy 被攻破，而諷刺的是 Trivy 是款掃描漏洞的工具，安全工具反而變成破口。 ➋ 後門事件的曝光，是因駭客程式碼寫的太爛，導致宿主電腦記憶體崩潰而被發現。 駭客太趕而投毒出錯，或不太會用 Vibe Coding ?