Slippin' Yipu

@ThanksuTrump @xiaochuan8688 一方面客户愿意给钱，一方面年轻人不愿意学，是有钱也不愿意赚么

ASML这垄断看着恐怖，其实有个致命隐患他们年报里写得轻描淡写：运维团队跟不上了。 一台EVD/XEU装机后需要常驻几十人的原厂工程师维护，这种人才培训周期5年起。现在积压订单排到明年Q3-Q4，意味着客户有钱也拿不到产能爬坡需要的现场支持。这才是真正的护城河也是天花板。 蔡司那组反射镜良品率也就60%出头，一套光学系统装机器上要调半年。不是什么高科技秘密，是德国老师傅的手艺活断层了，年轻人不愿意进工厂。 国内买的那2000亿全是成熟制程DUV，拿来扩产倒没问题。但你要是做先进逻辑？笑死，没有EUV连门都摸不到。中芯国际那几条线撑破天到N+1，良率和成本跟台积电差着数量级。 真正卡脖子的不是光有机台，是整个工业体系的人才储备和服务能力。这玩意比专利难抄多了。 看空的人总觉得国产替代很快就能起来，实际上等你验证完一轮工艺窗口，人家已经下代量产了。除非你愿意花十倍价格赔本赚吆喝……但那也不是商业行为是对吧

先讲一个物理问题。 芯片制程要做到3nm以下，光刻用的光源波长必须足够短。目前唯一可行的方案是极紫外光（EUV），波长约13.5nm。 产生EUV光的方法：用高功率激光轰击每秒5万滴的锡液滴。液滴汽化成等离子体，发出极紫外光。反射镜收集，聚焦，投射到硅片。 全世界只有一家公司能造出可以量产的EUV光刻系统。 ASML。荷兰的一家公司。 一台机子25亿人民币。不是贵，是只有他卖。 2026年Q1，ASML营收88亿欧元，净利28亿，同比涨17%。全年预计360到400亿欧。股价今年涨了40%多。 全球光刻机市场，ASML占80%。EUV——100%。浸润式DUV——90%以上。 这个垄断不是靠专利围墙。是靠供应链。ASML的EUV光刻机有超过10万个零件，来自全球5000多家供应商。蔡司的镜片需要原子级的精度。供货周期以年为单位。 所以台积电等它。三星等它。英特尔等它。 美国不让卖给中国。中国过去三年还是买了2000亿人民币的设备——主要是DUV。 SK海力士在抢产能，美光250亿美元建厂，三星110万亿韩元砸HBM4。 都在等ASML。 一台机子，卡住了整个先进芯片产业的脖子。

@AnthropicAI All I see is fear lol

We've published a paper that explains our views on AI competition between the US and China. The US and democratic allies hold the lead in frontier AI today. Read more on what it’ll take to keep that lead: anthropic.com/research/2028-…

@myanTokenGeek 无能狂怒

@yipu03 废话，我不会定义，还敢问你？不就是判断一下你够不够格跟我讨论问题吗？如果你连这个问题都回答不上来，你就哪凉快哪呆着去。

没听这一期，但我对这个说法不太认同。达里奥最近出了本书，他的说法是，他不反华不反中国人民，他反的是执政当局，并认为中国 AI 取得进展之后将首先用来强化对民众的极权统治。你们可以完全不讨论这个题目，可以完全不同意他的看法，比如认为中国不是极权，比如指责因为这个理由禁止中国人使用 Claude 是因噎废食，比如揭露他其实别有用心，或者认为中国的 AI 不会为极权服务，甚至认为中国这种模式更具竞争力、必将吞美欧而亡诸侯，履至尊而制六合，执AI 而鞭笞天下，都可以，但你不能给人贴一个假标签，这不耿直，形同栽赃。

@myanTokenGeek 你提出来的，你来定义啊

@yipu03 我来跟你抬个杠吧。你给我说说，谁是中国人民？

豆包输入法，不折不扣的垃圾，但凡用它输入英文的人都知道

@xtony1314 在外国老外都会问我是不是韩国人，回答中国人后，露出一副便秘的沉默表情

韩国是最被低估的国家，而加拿大是最被高估的国家。 加拿大那那嘎达还不如中国东北，活脱脱的一个苦寒之地，啥科技没有，现在只能卖资源， 听说现在还被印度人占领了，沙滩上都是屎。 而韩国的文化，科技在世界的影响力，能把中国甩掉十八条街， 小小几千万人口的韩国，连平原都没有多少，发展到今天能把韩国文化推广到全世界。 韩流在中国最火的时候，是2000几年，即使那时候内娱神仙打架，能唯一与之抗衡的，也只有周杰伦， 周杰伦也只能在华人市场跟韩流抗争，不会说中文的地方不认识周杰伦。 后来韩流被封，韩流居然从亚洲跑到了全世界，现在成了欧美的主流文化，尤其在欧美中学校园里非常流行，几乎跟欧美流行文化半分江山， 现在韩国kpop在全世界的年轻人中都非常受欢迎，防弹少年团成了全世界年轻人的偶像（除中国）。 让全世界人，尤其是欧美人知道喜欢亚洲的，是日本的动漫（曾经），是韩国的kpop，压根没中国文化什么事。 如果国内再次开放韩娱，都是亚洲人更容易接受，国内直接就被冲垮了， 所以 上次韩国总统来要解除对韩国的限娱令，这边也没答应。👋👋👋

@0xLogicrw 美剧硅谷原来是纪录片

在决定 OpenAI 生死存亡的闭门会议上，大家都在干什么？Sam Altman 在法庭上给出的答案是：看梗图。 Altman 在证人席上回忆起当年在特斯拉开的一场夜会。当时双方剑拔弩张，正严肃争论是否要将 OpenAI 并入特斯拉。结果 Elon Musk 突然掏出手机打断了议程，拉着所有人看他保存的 Meme（网络梗图），而且逼着大家看了一段「非常、非常长的时间」。 这个荒诞细节直接把严肃的庭审带偏了。据 Intelligencer 现场报道，由于情节过于离谱，连法庭书记员都不敢相信自己的耳朵。他当场停下手里的记录，直接打断了 Altman 的作证，并要求他大声重复一遍：「你说啥？他手机里的梗图（MEMES ON HIS PHONE）？！」

claude无法读取彭博社新闻，codex可以

@Pathusa 如果追求快和私有为什么用区块链❓

Cricle自己发链、泰达自己发链、sol转账又快又便宜……… Eth还有未来吗？

@ksmmk324170 @jianlvya 至少也应该是汉语拼音hanzi，而不是你们日语拼音的kanji，明显的盗。同样水你们也在推广日语注音mizu。

@yipu03 @jianlvya 翻訳がどうなるかわからないけど漢字って漢の字だから日本人は中国由来のものだって認識なんだよね。 ある程度独自の進化もしてはいるけど特に盗んだ認識してる人はいないんじゃないかなあ

日本网友在网上对外国炫耀日文的简洁性，用多国语言写下数字999

@whyyoutouzhele 十年前建筑学就是公认的垃圾专业了，还五六年前😂

5月1日，华中科技大学教授，深耕建筑学教育多年的导师赵逵发文，感叹建筑学专业正经历严重的就业危机，而且已经从本科蔓延到顶尖硕士群体。 赵奎说，毕业答辩在即，我带的四位建筑学硕士，竟无一人拿到心仪的offer！而在五六年前，建筑学还是当之无愧的王牌专业，彼时，毕业生起薪轻松破万，职业前景一片光明。 然而三四年前，建筑本科毕业生率先遭遇行业寒冬，为了缓解就业压力，国家让更多毕业生选择继续深造，试图用读研的方式，避开这股就业寒流。三年后的今天，当年暂缓就业、成功上岸的硕士们，与新一轮的本科毕业生同期涌入就业市场，本硕双重毕业压力彻底爆发，本就萎缩的就业市场，被瞬间挤爆。 于是，学子们又一头扎进考公的道路里，结果因为国考竞争太过激烈，最终全员落榜，只能转行从事销售客服行业。 虽然现在还有几家设计院仍在发布招聘信息，但起薪只有3千，扣除房租后，在武汉这样的薪资连基本的衣食住行都难以维持。 这个曾经承载着无数青年梦想与社会建设使命的专业，彻底陷入了绝境：高端设计岗位锐减，基层就业岗位内卷至极致，专业对口工作薪资倒挂，转行无路可走。学生们不是不努力，不是不优秀，而是整个行业的就业生态，已经没有了他们的立足之地....

@fxtrader 怎么下面一堆喷子说小红书女拳的，女拳等于产品评测不行，什么逻辑？女人会因为女拳就故意不好好评测产品是吗？厌女厌得太夸张了

追觅CEO俞浩连续发布多条动态，言辞激烈地表达了对小红书平台的不满，表示小红书是一个价值观导向极差的平台，甚至用非常烂来形容其社会影响。 他表示，任何在小红书上针对追觅产品的评论“基本都不要信”，自己绝不会将该平台上的任何反馈作为决策参考，并指责小红书的“价值观和盈利模式都非常有毒”。 🗒️此前俞浩曾因为“将成为人类历史上第一个百万亿美元的公司生态”目标引发议论。

@Astronaut_1216 “我的天呀” “后背发凉”

我的天啊！那个在open router上持续霸榜的第一模型揭秘了，不是美团而是阿里的蚂蚁百灵，这是我没想到的 但其实让我更没想到的是，它让「学英语」变得更加轻松了,甚至我觉得用这个模型会成为未来学校「英语学习」的新范式，领先者⬇️，并且他真的有可能会颠覆掉写作行业 说一个让人后背发凉的速度： 用 Ling-2.6-flash 跑 autonovel（长篇小说写作助手），几十分钟产出了 百万字的长稿。 百万字是什么概念？ 《天龙八部》全五册纯文字版约 120万字。你在咖啡店坐一下午，这本书就"写"完了。 这背后是什么在撑？ Ling-2.6-flash 的输出速度达到了 200+ tokens/s。 这个数字为什么重要？ 行业里跑长文本生成的模型，大多数卡在 50-80 tokens/s。超长上下文跑久了，还会幻觉、跳脱、上下文断裂。 Ling-2.6-flash 不一样。 它针对 Agent 场景做了定向增强——指令遵循、上下文一致、多轮规划。而且它不需要像主流那样长思考的模型，它只需要当你指令下得很明确的时候，它就会更快的输出，它不需要过长的推理 写小说不是一次问答，是一场持续几万字的马拉松。它不只跑得快，还跑得稳。 生成同样的十万字，Ling-2.6-flash 少则快 2-3 倍，多则 4 倍以上。 这不是噱头，是真实的工作流 autonovel 的全流程覆盖：世界观设定——角色构建——大纲生成——正文创作——伏笔衔接——内容精修 全流程跑完，等于一个完整的内容工厂 而这个工厂的成本：输入 $0.1/百万 tokens，输出 $0.3/百万 tokens。 说实在的：Ling-2.6-flash 把"一个人写小说"这件事，从不可能变成了可能，从可能变成了廉价 至少我让他翻译一本纯英文的书籍，真的比其他模型（图2上的是minimax）快的不是一点半点，他用了几分钟就结束了 Ling-2.6-flash （@AntLingAGI ）官方 API：ling.tbox.cn/chat OpenRouter：openrouter.ai/inclusionai/li…

@sama 什么时候能改一下中文的废话风？和claude真的差远了。

GPT-5.5 is here! We hope it's useful to you. I personally like it.

@XiaoHai67890 uniswap就设计得挺好，dao对协议的影响微乎其微，反正规则都公开了，随便用户怎么折腾

DeFi 最大的问题感觉还是不够去中心化

@laogui 京东倒了和Cursor倒了，哪个对社会的影响力更大？

这个世界就是这么疯狂， Cursor 估值接近 600 亿美元，员工不到 500 人，三年前成立。京东市值 400 多亿美元，将近 100 万员工。

@ohxiyu 冻了还有能解冻，不冻问题更大

BIP-361 想冻结所有量子脆弱的比特币地址，大概 690 万枚 BTC。 这个提案今年 2 月提出，分三个阶段：先禁止向老格式地址转账，再让老签名失效，最后没迁移的币直接冻结。 问题来了——690 万枚里包括中本聪的币。 那些 2009-2010 年的 Pay-to-Public-Key 地址，公钥直接暴露在链上，是最脆弱的一批。但中本聪从没动过那些币，也大概率永远不会迁移。冻不冻？ 冻了，等于用协议层没收创始人的资产，比特币"代码即法律、无人可冻结"的叙事直接崩塌。不冻，那 690 万枚 BTC（按现价约 740 亿美元）就是量子计算机的 ATM。 反对派的核心论点：量子计算机什么时候来都不确定，你现在就要冻币？支持派的核心论点：等量子计算机来了再冻就晚了，那时候是抢跑。 比特币社区正在被迫回答一个它一直回避的问题：当安全性和抗审查性冲突时，选哪个。

Github Issue就是最好的agent记忆系统，折腾其他纯属浪费时间。