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@ynt0485

某某でデータサイエンティスト│ 機械学習・数理最適化 | Kaggle Master(team merge) │ ポーカー

Katılım Mart 2019
611 Takip Edilen861 Takipçiler
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tomo
tomo@ynt0485·
先日行われた「LINEヤフー ABEMA Meetup 〜データサイエンス〜」のイベントレポートを書きました!📝 どれも面白い発表で、懇親会も盛り上がっていました🙌 techblog.lycorp.co.jp/ja/20251105a
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penguin46
penguin46@ryota_cpp·
会社からインタビューしていただきました〜!楽しくMLやってます! note.com/lycorp_datapr_…
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Takahiro Yoshinaga
Takahiro Yoshinaga@t_yoshinaga0106·
AI時代の分析組織の変革やあり方について、いま自組織で試行錯誤していることやこの先目指していることを記事にしていただきました!正直、正解がない中で手探りの部分も多いですが…この試行錯誤のプロセスが、どこかで奮闘している誰かのヒントになれば幸いです! note.com/lycorp_datapr_…
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tomo
tomo@ynt0485·
1年目の方が発表していてすごい #cadn
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tomo
tomo@ynt0485·
@six_maika 配信見てました!!ナイスランです!🎉
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-SIX-舞華
-SIX-舞華@six_maika·
各SNSでのたくさんの応援本当にありがとうございました🙌めっちゃくちゃ嬉しかったです😭❤️‍🔥 初インマネ&初配信で死ぬほど緊張してました💦もっと上に行ける様にまたSIXで修行してください🥲✨
-SIX-舞華 tweet media-SIX-舞華 tweet media
-SIX-舞華@six_maika

壇上頑張る💪楽しみたい‼️‼️

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tomo
tomo@ynt0485·
「データサイエンスリーダーのキャリアガイド」を@kuri8ive さんよりご恵贈いただきました! データサイエンティストのキャリアについて、様々な役割と求められる力が体系的にまとめられていると感じました。 私自身も年末年始に読み込み、今後のキャリアを考えるきっかけにしたいと思います️️📝
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LINEヤフー Tech
LINEヤフー Tech@lycorptech_jp·
LINEヤフー Tech Blog 🆕 「カスタマージャーニー分析による認証済OA数増加のための施策提案」 - OA認証申請率向上のためカスタマージャーニーを分析 - OA開設から認証申請、承認までのタッチポイントにおけるボトルネックを把握 - データドリブンに改善の示唆と打ち手を提案 techblog.lycorp.co.jp/ja/20251203d
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tomo@ynt0485·
@bebebeBayes ありがとうございます🙇‍♂️ しばらくは無理せずに働いていこうと思います!
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いかり
いかり@bebebeBayes·
@ynt0485 なんと!お大事にしてください。
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tomo@ynt0485·
椎間板ヘルニアの手術で入院してました! みんな腰には気をつけような!
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るいす
るいす@kuri8ive·
📚出版情報📚 「データサイエンスリーダーのキャリアガイド」という本を共立出版様(@kyoritsu_pub)から出版します!🙌 (原著:How to Lead in Data Science) データサイエンティストが主な対象読者で、長く活用できるような内容かなと思います 発売日は12月22日(月)です🎄 kyoritsu-pub.co.jp/book/b10149710…
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るいす
るいす@kuri8ive·
書きました! RecSys 2025の雰囲気が少しでも伝わるよう、論文紹介以外にも特徴とかメイントピックとかの話題も入れてみました 是非ご笑覧ください〜🙌
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LINEヤフー Tech Blog 🆕 「RecSys 2025 参加レポート」を公開しました。 学会の特徴や今年のメイントピック、参加メンバーが気になった論文を紹介しています。是非ご覧ください。 techblog.lycorp.co.jp/ja/20251106a

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tomo
tomo@ynt0485·
ここまでセグメントごとに異質性があるんだな #ly_abema_ds_meetup
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tomo
tomo@ynt0485·
MLチームとDSチームがくっきり分かれてるのって結構珍しいんだろうか #ly_abema_ds_meetup
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tomo@ynt0485·
@takaito0423 おめでとうございます!!🎉
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たかいと
たかいと@takaito0423·
出遅れましたが,MAPお疲れ様でした! チームとしては7位の順位で終えることができ,ほっとしております! アノテーションにノイズやバイアスのあるデータでうまくワークしなかった取り組みが多い中で,@AInebosuke さんの生成した拡張データと @yukichi230916 さんの育てたモデルに助けられました.
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