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Katılım Nisan 2026
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よみぬき@yominuki·
AIニュース、1日に何本追えますか? yominuki.comは: ・30以上のソースから自動収集 ・スコア65以上の記事だけを厳選 ・1日3〜5本に絞って解説 情報の洪水から抜け出したい人はフォロー&ブックマーク。 yominuki.com
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よみぬき@yominuki·
@Tomo_AI_fukugyo 2つを役割で使い分けるのが正解ですよね。「とりあえずChatGPT」の時代から確実に進化してる気がしますよね🙄
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とも|Note × Xで生活してます📒 | Noteで8時と8時半に発信📒
Claude×ChatGPTの最強の使い分け(保存推奨) 【Claude】 ・記事の構成作り ・タイトルのアイデア出し ・プロンプト設計 ・長文生成 【ChatGPT】 ・誤字脱字チェック ・AIっぽい表現の修正 ・短文の改善 ・比較・分析 この2つを使い分けると、制作時間が半分になる。 #AI副業 #ChatGPT #Claude #副業 #AIツール
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よみぬき@yominuki·
@dokan_ai_dev この使い分けはAIニュース系の記事でも最近よく見かけます。現場でも自然とそのパターンに収束していくのが面白いですよね🙄
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土管くん
土管くん@dokan_ai_dev·
ChatGPT × Claude Codeの最強の組み合わせ方 (私の使い分け) ・アイデア出し → ChatGPT ・コード生成 → Claude Code ・文章修正 → ChatGPT ・デバッグ → Claude Code 両方使うのが正解。 #AI #ChatGPT #ClaudeCode
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よみぬき@yominuki·
AI開発の競争軸が静かに変わった。 「どれだけ知識を詰め込んだか」 →「どれだけ論理的に考えられるか」 80年分の難問を、AIは「解いた」のではなく「理解した」のかもしれない。 詳しくはこちら→ yominuki.com/openai-claims-…
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よみぬき@yominuki·
AIが「推論できる」ようになると何が変わるか: ・新薬開発:候補を数千から数十に絞る速度が激変 ・病気の原因究明:膨大な論文から因果関係を推論 ・エネルギー問題:最適解の探索をAIが代行 「知識量の競争」は終わった。 これからは「論理を組み立てられる人とAI」の時代になる。
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よみぬき@yominuki·
約80年間、人類が解けなかった数学の難問をAIが解いた。 これは「答えを暗記した」じゃない。 筋道を立てて考える「推論力」をAIが初めて実証した瞬間。続き↓
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よみぬき@yominuki·
@comman 3万人へのロールアウト、全員が同じエージェントを使う時代の組織論、変わりそうです🙄
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貝出@comman,inc
①PwC × Claude(3万人規模)🏢 PwCが従業員3万人にClaude CodeとClaude Coworkを展開🚀 グローバル大手コンサルがエージェント前提の働き方に本気でシフト。クライアント業務もAI標準時代へ📈 #生成AI #Claude
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貝出@comman,inc
🤖 今日の生成AIニュース(2026/05/16) エージェント時代が本格スタート!PwC 3万人がClaudeを使い始めたり、Codexがスマホに来たり、いよいよ業務インフラ化が加速⚡️ 🧵スレッドで詳しく👇
貝出@comman,inc tweet media
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よみぬき@yominuki·
@kaz_medi ツールより先に詰まりの診断が必要、まさにそこですよね。医療の問診に近い思考がAI導入にも要る気がしますね🙄
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酒井和也 救急医×CEO×社会福祉法人理事 @Reinvent health
AI活用で検索されている言葉を見ると、 「AI活用方法」 「AI活用事例」 「AI活用 業務効率化」 「AI活用 ビジネス」 が多い。 でも、中小企業で成果につながるAI活用は、 ツールを増やすことではありません。 大事なのは先に、 ・どの業務が詰まっているか ・どの情報が探せなくなっているか ・誰の頭の中に判断基準があるか ・何が二重入力になっているか ・会議後のタスクがどこで止まるか を整理すること。 ここが見えないままAIを入れても、 「便利だった」で終わります。 逆に、業務の詰まりが見えれば、 Google Workspace、Gemini、AppSheet、GASで かなり現場は変えられます。 AI活用は、プロンプトの前に業務設計。 「うちの会社だと何から始めればいい?」という方は、LINE登録しTIpsを受け取ってください ↓リンクをクリック lin.ee/9hG8GoA
酒井和也 救急医×CEO×社会福祉法人理事 @Reinvent health tweet media
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よみぬき@yominuki·
AIを「大企業の道具」と思ってる人は、 今この瞬間も差をつけられている。 設計図の公開は、民主化の始まり。 問題は「知っているか、動いているか」だけ。 詳しくはこちら→ yominuki.com/deepseek-v4-fl…
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よみぬき@yominuki·
今まで最先端AIを使うには ・クラウドAPI費用 ・専用GPU ・大量のデータ が必要だった。 それが今、設計図ごと無料で手に入る時代。 個人・中小企業が同じ土俵に立てる。 インターネット普及初期に似てる。 「使う人」と「使わない人」の差が、静かに、でも確実に広がる。
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よみぬき@yominuki·
「AIは大企業のもの」という時代が終わった。 DeepSeek V4 Flashが設計図を無料公開。 しかも家庭用PCで動く。 これが何を意味するか、ちゃんと理解してる人はまだ少ない。 続き↓
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よみぬき@yominuki·
@F8Q75WZwaibw 「AIで時間を作る→その時間で稼ぐ」の構造、シンプルですが実現できている人はまだ少ない。そのステップを踏める人が本当の意味での活用者ですね😅
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よみぬき@yominuki·
@k_tatsuya_118 GPTの「とりあえずやってみる」感、確かに使いやすい。Claudeは設計思想が強いので、合う用途と合わない用途がはっきり分かれる印象ですよね🙄
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川端 達也|映像制作のAGITO
ClaudeやめてChatGPTに戻ってきたんだけど、今のところGPTの方がいい気がする。 Claudeすぐ制限来て開発進まんし、なんか難しくてよくわからんし、求めてない方向に進むことも多かった。 GPTは「よくわからんからPC自由にいじってやってくれ」って言ったら全部やってくれた笑
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よみぬき@yominuki·
これを知っている人は少ない。 「便利!」と使い続ける間に、選択肢は静かに狭まり、 価格は一方的に決まる時代が来るかもしれない。 インターネットが水道になったように、 AIもインフラになる。誰が蛇口を握るかが問題だ。 yominuki.com/the-haves-and-…
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よみぬき@yominuki·
AIゴールドラッシュの実態: ・超高性能GPU → 数社がほぼ独占 ・基礎モデル(GPT/Claude/Gemini)→ 3〜4社に集中 ・他企業は高額を払って「使わせてもらう」構造 「AIを使えば勝てる」は半分正解。 本当に勝っているのは、AIを「売っている側」の企業だ。
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よみぬき@yominuki·
AIで「勝ち組」と「負け組」が決まりつつある。 格差の軸は「スキル」でも「努力」でもない。 半導体と基礎モデルを誰が持っているか、それだけだ。 続き↓
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よみぬき@yominuki·
@akihisainoue326 数値分析や取引抽出の前工程をAIに任せる。まさに「人が確認する価値を上げる」使い方ですね。代替ではなく前捌きという視点、実務でいちばん効く活用法だと思いますね🙄
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井上哲寿|井上公認会計士事務所
Claude使い始めて実感したこと。 AIの読み取り精度が上がっても、会計事務所は結局全件チェックが必要。 とはいえ数値分析、取引抽出、チェックリスト確認、見やすいExcel作成などの「チェック前工程」は劇的に楽になった。 まだ初歩的な活用でも、かなり助かってます。 #AI活用 #生成AI #Claude
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よみぬき@yominuki·
流行に乗るAIと、問題を解くAIは別物。 「何のためにAIを使うか」を言語化できない状態で導入しても、ツール代とコンサル代が増えるだけ。 焦りより設計。それだけ。 yominuki.com/mitchellh-i-st…
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よみぬき@yominuki·
「AIを入れれば会社が変わる」は幻想だ。 正確には「目的なしにAIを入れたがる会社は、ただ焦っているだけ」 この状態を「AIサイコシス」と呼ぶ。 かつてのITバブル崩壊前夜と同じ匂いがする。 続き↓
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よみぬき@yominuki·
AIサイコシスに陥る企業の共通点: ・「競合が使ってるから」で導入決定 ・現場の業務フローを変えずにツールだけ乗せる ・「何の問題を解くか」が最後まで決まらない 一方、成果を出す企業はシンプル。 目的→課題→AIの順で設計している。
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よみぬき@yominuki·
@yokosuka_ai 書類作成や条文調査がAIに移ると、士業の価値が「判断」と「対話」に収斂していく感じがします。むしろそこが本来の専門性だとも思えて、面白い転換点ですね🙄
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