よしむら@4/12技術書典 か18

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@yoshimura_datam

某企業にてデータマネジメント担当。 データマネジメント4コマ漫画を書いてます。 ※個人用アカウントなので所属企業については詮索しないでください。 IT企業で証券、カードをやっていたので金融は専門。 シルクにて一口馬主 ピクシーナイト。 note書いてます。 アマゾンのリンクはアフィリエイトリンクです。

Katılım Haziran 2019
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やっぱり昔のバリューの「ワイルド」と「爆速」は神がかってた。 今でも覚えてるってのがそれだけですごい。
LINEヤフー株式会社@lycorp_jp

LINEヤフーはミッション・バリューを刷新しました。 ■新ミッション 「WOW Our Users!」 ■新バリュー 「スピード10倍」 「破壊と創造」 「No.1への執念」 lycorp.co.jp/ja/company/mis… これからも、ユーザーに想像を超える感動「WOW」を届けていきます。

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福岡真之介 弁護士/sfukuoka.eth
AI事業者ガイドラインのVer1.2が公表されました。 大きなアップデートはありませんが、読みやすさの改善や、 AIエージェントの発展など技術の進展に伴う対応がされています。 meti.go.jp/shingikai/mono…
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データ横丁
データ横丁@datayokocho·
【データ界隈LT祭、登壇エントリー開始(本番 9/15)】3分のLTをお祭り化してデータ界隈を盛り上げたいです。第1回の登壇エントリーフォームを設置しました。まずは枠をおさえてテーマは後日でOK。個人の資格はもちろん、コミュニティや団体から複数名での参加も可です。3年後には東京ビッグサイトでの開催をめざすよ。ltfes.datayokocho.info/event/vol1/
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生成AI時代に最後に残るのはその人のストーリーとかで、勝負ではない。 つまり手段の目的化こそが輝く。
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Xは140文字という縛りがあるから生成AIの文章が、入りづらいというメリットがある。
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組織マネジメントなんて貧乏くじなんだけど、どこかで風向きは変わるのか変わらないのかは読めない。 貧乏くじの職種は是正されない世の中なんでね。
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生成AIなんて放っておいても普及するので、いま生成AIが重要であると目立って手柄をとるのは戦略として重要
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汎用的な生成AIは誰でも使えるようになるので、独自のコンテキストの重要さがますます価値を示していき、みさにデータは原油であり資産であるという考えになっていく
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データマネジメントなんて構造化データを前提としたものだから生成AI時代には適応してない考え方だと捉えるのか、データマネジメントは概念的には構造化データも非構造データも関係ないから生成AI時代に適応できると捉えるのかは学び手次第ですよね。
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紹介文を書いた ーーーー 長年の勘と経験が絶対のブラック組織を、一人のエルフがデータで覆す、データ活用の初学者に向けたライトノベルです。 【あらすじ】 古き良きやり方を頑なに守り続けた結果、深刻な食糧難に陥ってしまったエルフの里。 里の生産を統括するバールから役立たずの烙印を押され、絶望の淵に立たされたエルフのウェストは、一筋の光を求めて現代の日本へとワープします。 右も左もわからない現代日本で途方に暮れるウェストを拾ったのは、データマネジメントを担当する女性、宮西でした。 宮西を通じてExcelに出会ったウェストは、里では口伝ベースだった情報をデータとして整理することで、今まで見えなかった真実が浮かび上がるのではないかと考えます。 「Excelがあれば……里を救えるかもしれない!」 ウェストは宮西の家に居候しながら、里の大人たちを説得するための武器としてデータ活用を勉強し里の改革を行おうとします。 しかし、意気揚々と里へ戻った彼女を待ち受けていたのは、「数字だけでは人は動かない」という、データマネジメントにおける泥臭くも高い壁だったのです。 「数字など、腹の足しになるか!」と激昂するバールを前に、ウェストは机上の空論だけでは組織を変えられないことに気づき、自ら畑に出向いて泥にまみれながら、少しずつ信頼を築く決意をします。 果たしてエルフの里の危機は脱出するのでしょうか。 続きは本書をお楽しみください。 【本書の魅力と学べるスキル】 本書は、データ活用というテーマを、エルフの奮闘を通じて身近に感じられるように描かれた物語です。 読み進めるうちに、主人公と一緒に以下の知識が自然と身につきます。 ・Excelの基本操作から実践まで:データの入力から、SUM関数、IF関数、フィルター機能、そして複数データの関連性を見抜くピボットテーブルの概要。 ・ビジュアライズの基本:棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフの適切な使い分けや、ノイズを削ぎ落として直感的に伝えるデザイン。 ・データ倫理:自分の都合の良い結論に誘導するためのグラフ操作など、不誠実な活用の危険性について。 ・人を動かすための泥臭いプロセス:正しい分析を突きつけるだけでは組織は変わりません。自ら現場に立ち、共に汗を流して信頼関係を築くことの重要性。 【こんな方におすすめ】 ・異世界転生が好きなエンジニア ・Excelに苦手意識があるけれど、これから楽しくデータ活用を学びたい方 ・職人の勘と経験に依存した現場に、データ分析を導入しようと悪戦苦闘している方 ・正しい数字を見せても上司や現場が納得してくれず、もどかしい思いをしている方 【著者からのメッセージ】 データ活用とは、単なる数字やシステムの管理ではありません。どれほど正しいデータであっても、それを受け入れて行動するのは人です。 時には理不尽な壁にぶつかり、涙を流しながらも、泥臭く現場と向き合い成長していくウェストの姿は、現代のビジネスパーソンを意識しています。 勘と経験 VS データ この対立を乗り越えた先にある、本当の里の復興とは? 是非手に取っていただき、ウェストと一緒に異世界でのデータ活用の旅に出かけてみませんか? 番外編として「売り子エルフ、技術書典に出る」という主役のウェストさんと宮西さんが技術書典に本書を出展したというメタい話を書いたのでこちらも併せてお楽しみください。
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七夜聖りあら➺✦データアナリストVTuber
おはりあー!☀️ 明日3月26日朝8時は、お待ちかねのバンダイナムコネクサスさんコラボ動画【後編】の公開日だよっ😆✨ 前編を楽しんでくれたみんな、本当にありがとう😭後編はさらにデータ分析の奥深さがわかる、すっごく興味深い内容になってるの!👀 明日の朝は早起きして、りあらと一緒に楽しもうね🍮🚀
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