みなみ ゆうき
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みなみ ゆうき
@yuki373
兵庫県出身/高専出身/大学教員/職場:京都→奈良→大阪→兵庫 / (一社)みんなの制御塾 https://t.co/3XHHhuZMrj 代表理事 /「制御系設計論」「Pythonによる制御工学入門」「やさしくわかるシーケンス制御」の中の人/YouTubeチャンネル: https://t.co/1mF1kYh6OX

次世代ロボットエンジニア支援機構(Scramble)は、本日で法人設立から6周年を迎えることができました! これまで支えてくださった皆様の多大なるご支援、ご声援に心より感謝申し上げます。 引き続き次世代のエンジニア育成に向けて様々な挑戦を重ねて参ります。今後ともよろしくお願いいたします!



🎉 SICE FES 2026 Update! The deadline for Regular/Position Papers has been extended to May 7, 2026 (final extension). Be part of the “Festivalization of SICE” — we’re looking forward to your submissions! 🔗 sicefes26.sice.jp/manuscript-sub… #SICEFES2026 #PhysicalAI

大学で課題提出忘れてた時ってどうしたらいいですか? そのままにして諦めるか 先生にメールなどで送るのか 授業の際に何かしら伝えるのか



SCI'26の招待講演が楽しみです! TS09 招待講演 生成AI時代の制御教育 —制御は易しくなる。教育は難しくなる。 生成AIは文章やコードを生成する道具から、複数ステップの作業を自律的に実行し、結果を見て修正まで回す「エージェント」へと急速に拡張しています。制御分野でも、設計・シミュレーション・可視化など「作る」工程が加速する一方で、出力の信頼性や再現性、仕様・制約・合否基準の設定、責任の所在といった「正しさを扱う」課題が前面に出てきます。本講演では、この変化を制御教育の文脈で俯瞰し、現場で観測される変化も手がかりに、授業・課題・試験の学習目標と評価、AI利用の位置づけをめぐる主要な論点を整理します。 sci26.iscie.or.jp/plan/ts/ts09/

流行の Physical AI というのをやってみたくて,Claude CodeにUSB接続の Furuta Pendulum と基礎的な入出力を行うコード例,その実行方法を与えて「10秒以上倒立できるまで頑張れ!」で放置 システム同定→エネルギー法→状態フィードバックと進んで1時間ほどで10秒維持できるところまで来ました.





















