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一括処理の上限もなぜか倍ぐらい違う

Notion AIにはできるけどNotion Agentにできないことがたくさんある気がする。ページ移動とか

Microsoftのwork IQの考え方はとても面白い とりあえずコネクタ数増やすことしか考えてないSaaS界隈も見習ったほうがいいと言いたいけど、Microsoftだからこそ実現可能な思想とも言えるのかな

AIポン出しがいかに悪かはちゃんと認知されてほしいので、こういう素材はとても助かる

> Notion’s Custom Agents handle the busywork while Claude (or the best model for the job) does the thinking and coding. notionのカスタムエージェントはbusywork担当なんだ…

autoからopus4.6に変えるだけでだいぶ変わった

Notion Agentでデータベース内ページのループ処理をやりたいんだけど、数百件程度ですらうまくいかない。 仕様が悪いのか単に調査不足なのかまだ特定できていないけど、プロンプト雑に投げるだけだと厳しい

AIによるハルシネーションも困るけど、もっと困るのは人間によるハルシネーションなのである AIのアウトプットを思考停止で鵜呑みにする人間の発言ほど邪魔なものはない

「Aqua Voiceで要求を音声入力してclaude codeで要件定義から実装・テストまでを自動実行させて〜」なんてのは誰でもいつでも始められる。 誰かがリクエストした無駄な機能追加に対して組織力学を理解しながら深い技術的理論に基づき丁重に却下する技術はそう簡単に代替されない。

生成AI時代に最重要なのは「作らせない技術」 作ったものは必ず負債になる。安定稼働を求められる領域では、資産性だけでなく負債性にも必ず目を向け、負債対応コストを見積もったうえで要否の判断が必要。 「claude codeでなんでも作れるからとりあえず作る」人に対する交渉術を磨きたい。

slack AIは心底どうでもいい（競合のAIプロダクトが強すぎる）として、AIの助けを借りてもっと基本機能を強化してほしい。 例えば、スレッドURLを他スレで引用した際に、引用元に引用先のURLをつけてほしい。 クロスリファレンスができると、スレッドの単位管理に困らなくなる

おっしゃるとおりで、まずfreeeの標準機能で分析作業を完結させることからはじめたい。 で、そもそもfreee上のデータが汚れていて分析がまともに進まない…と気づいて、データ整備に注力したい。 …と真面目に目の前の課題に取り組んでいると、AIはその補助手段でしかなくなる

その新領域への知的好奇心はバックオフィス効率化やSaaS再発明などではなく事業に直接活かしたい やれることがたくさんある

バックオフィス領域におけるclaude codeは確かに便利だが組織単位や事業単位での変革を生じさせるようなレベルではないというのは既に自明で、X上のアウトプットを見ていてもどれも趣味の範囲を超えていない 今までどおり目の前の業務を真面目にやるだけでちゃんと市場価値は上がっていく

LLMで「それっぽい長文記事」を誰でもいつでも量産できるようになったことで、限られた文字数で人を動かす基礎教養がとても重要になってきている 本を読まねば

「N社の作業を1人で捌く」っていうの、N=10,000ぐらいまでいくと、流石にその技術使って次世代型SaaSが出てないのおかしいだろ？ってなるわけだけど、実際どこの数までが正常値の範囲内なんだろうか。

技術活用の目標が「作業自動化」で終わる人と「行動変革による財務的貢献」まで深まってる人の差はあまりにも大きい

経営管理実務において「データ処理に詳しい」と扱われる人は概ね3種類に分類される データベースに関する知識が「第1正規形で止まっている人」と、「第5正規形まで頑張る人」と、「分析DBまで理解していて逆正規化も考慮できる人」の3種類いて、生産性は-10、+1、+100ぐらい違う

賛否分かれてるけど、実際AIに任せたほうがいいもの（むしろ人間がやらないほうがいいもの）が確実に存在する領域ではあるので、安易に結論を導きにくい。 候補者・企業どちらの立場からも、実際に使ってみないとなんとも言えない ただ、候補者側の体験も同時にAI活用で最適化するといいのでは...？と思うなどした