Sabitlenmiş Tweet
📣 AIによるコンテンツ執筆に関するZennの方針について
Zennは「人が主体となって情報を発信する場」を大切にしています。コミュニティの信頼を守るため、現在の運営の考えと対応についてお伝えさせてください。AIの利用についての現在の考え方、投稿上限数を設けている背景と目的、そしてスクラップの活用についてお伝えします。
info.zenn.dev/2026-03-10-ai-…
日本語
Zenn公式
8.5K posts
Zenn公式
@zenn_dev
エンジニアのための情報共有コミュニティ「Zenn」の公式アカウントです。 サービスのアップデート情報のほか、日々投稿される記事や本の中から、運営がおすすめをピックアップしてお届けします。
Katılım Kasım 2019
1 Takip Edilen17K Takipçiler
🏋️ ピックアップ ✨
非エンジニア向けにbashコマンドを解説する軽量LLMを、HuggingFace Skillsとcodexの対話のみでFine-Tuningした過程が紹介されています。対話ベースのLLM開発の可能性と課題が学べます。
zenn.dev/aishift/articl…
日本語
🧪 ピックアップ ✨
Vite+のタスクランナー「vite-task」が、キャッシュの手動依存管理をなくした仕組みを解説しています。libcフックによるファイルアクセス自動捕捉の技術的詳細が学べます。
zenn.dev/herp_inc/artic…
日本語
🎃 ピックアップ ✨
AIエージェントのDBアクセス制御について、AgentCore GatewayとPostgreSQLのネイティブ権限を組み合わせたマルチテナント環境での検証結果が共有されています。スキーマ分割、テーブル分割、レコード分割の3パターンで、DB側での確実なアクセス制御方法が学べます。
zenn.dev/aws_japan/arti…
日本語
🎶 ピックアップ ✨
高性能なローカル音楽生成AI「ACE-Step-1.5」の技術的な仕組みを深掘りしています。Text2MusicとRepaint機能を中心に、モデルのアーキテクチャやマルチタスク学習の秘密が詳細に解説されており、音楽生成AIの理解が深まります。
zenn.dev/asap/articles/…
日本語
💬 ピックアップ ✨
Apple Neural Engine (ANE) の Private API を叩き、LLM 推論の高速化を試みた著者の検証記事です。70パターンのベンチマーク測定とSRAM bank conflictの発見・修正を通じて、ANEがLLMに不向きな理由と、真に活用できるワークロードが考察されています。
zenn.dev/salescore/arti…
日本語
☕ 3/27(金)の夜 学生向けイベント「Zenncafe for Students」を開催します！
AI時代のITエンジニアってどうなるの？これから必要なスキルって？そんな疑問をクラスメソッドのメンバーと語りませんか？
現場で働くインターン生の声も聞けます🎤
👉 zenn.connpass.com/event/385252/
#zenncafe
日本語
🐥 ピックアップ ✨
M365 CopilotからAzure上の在庫DBを参照するエージェントを構築した著者が、APIMでREST APIをMCP化しFoundry Agentに組み込む過程を解説しています。VNet+PE環境でのハマりどころやエンタープライズセキュリティ構成の知見が得られます。
zenn.dev/microsoft/arti…
日本語
📣 記事のAIレビューが画像にも対応しました
昨年にリリースした記事のAIレビュー機能につきまして、これまでは記事のテキストのみをレビュー対象としていましたが、本日より、記事内の画像についてもレビュー対象とするようになりました。画像内の情報も含めて、より包括的なレビューが可能になります。
info.zenn.dev//2026-03-17-ai…
日本語
🦉 ピックアップ ✨
野鳥観察の記録ワークフローに生成AI（VLM）を活用するため、自作データで野鳥写真の識別精度を検証しています。Gemini/GPTの4モデルを比較し、74〜84%の正答率と、人間が識別しにくい鳥はAIも苦手という知見が得られました。
zenn.dev/rhyncho/articl…
日本語
🗝️ ピックアップ ✨
FlutterアプリのAPIトークン管理について、enviedやflutter_secure_dotenvの仕組みを深掘りし、静的・動的解析の観点からその限界を解説しています。FirebaseやStripeなどの事例を交え、APIキーの「見られる前提」での適切な扱い方を学べます。
zenn.dev/chooyan/articl…
日本語
🦞 ピックアップ ✨
OpenClawを会社のSlackに導入する際のセキュリティ設計について、OpenClawのSecurityドキュメントを基に考察しています。権限設計や運用設計の重要性、多層防御の考え方が学べます。
zenn.dev/t0yohei/articl…
日本語
📱 ピックアップ ✨
iPhoneショートカットとGitHub Actionsを連携させ、JSONL形式でライフログを自動記録するシステムが紹介されています。8ヶ月で5,300件超のデータを蓄積し、LLM分析基盤としても活用できる実践的な知見が得られます。
zenn.dev/kakeami/articl…
日本語
📌 ピックアップ ✨
Agent Teamで議論形式の調査を行うSKILLS「discussion-board」のアーキテクチャが紹介されています。並行編集の衝突回避、認知バイアスの排除、事実検証の組み込みという3つの課題への対処法が学べます。
zenn.dev/elm/articles/c…
日本語
🏛️ ピックアップ ✨
自治体が公開した800件近いAIプロンプト集を、検索・実行できるWebアプリにした開発記録です。日本語検索の工夫やデータ同期の仕組み、UI設計のこだわりが解説されています。
zenn.dev/ait/articles/n…
日本語
🖼️ ピックアップ ✨
Tauri 2でマルチプラットフォームアプリ開発中、OSの慣習に合わせたウィンドウのclose動作で直面した課題と、RustとTypeScriptを連携させた解決策が解説されています。
zenn.dev/sttk3/articles…
日本語
🎮 ピックアップ ✨
趣味でゲーム制作を始めた著者が、Claude Codeを使い倒して直面した課題と、それを乗り越えてゲームを完成させるまでの道のりを解説しています。AIとの効果的な付き合い方や、テスト駆動開発の重要性が学べます。
zenn.dev/kemogamer_nu/a…
日本語
🦞 ピックアップ ✨
OpenClawを参考に、Gemini CLIでPersonal Agent「GeminiClaw」を自作した過程がまとめられています。設計判断やトレードオフから、AI Agentの認証・認可、メモリ管理、ユーザーアプローチについて学べます。
zenn.dev/emonn/articles…
日本語
🔘 ピックアップ ✨
社労士試験AI学習アプリの開発者が、ハイブリッドRAG、PageRank、ブラック・ショールズモデルを応用したメインロジックを解説しています。データ構造化の苦労や各技術の実装方法、精度向上への工夫が学べます。
zenn.dev/sasakisan/arti…
日本語