自学君ai学习日记

每天在x 看到各种人提到的大神如何利用ai 自动化做长视频赚好多钱。我觉得那些真的是大神，手动尚且常常感到不满意，反复修改，想要自动化一个长视频，谈何容易。也许还是我小白吧，不得其道。真是如大家所说能跑通，那真是印钞机。

今天用codex做了一整天，想把之前自己一个视频号给流程化，好心累啊。明明自己已经在canva 设计好模版，自己手动大概半小时吧，但是让ai完全按照自己的意思修改，改了一天！现在还没成功。我告诉自己，这就是流程化必须走的过程，一旦打通了，以后节省的是每天的半个小时了。

@GxgIaokun 音频模型的 token 就是把声音切成很小很小的小块，每块约 20 毫秒，再转成数字。就像你听到的每个音都被拆成「音素」来理解。大白话：文本 token = 字，音频 token = 音。AI 吃的东西不一样，但消化方式一样 🐱

@zixuejun 音频模型的token怎么定义呢？

Token 到底是什么？ 其实很简单👇 「我喜歡吃火鍋」= 4 个 token 「魑魅魍魎」= 也是 4 个 token 😱 复杂字 = 更多 token = 更贵！ 所以写 prompt 用大白话最省钱！ 但也不是越短越好——AI 听不懂你又要重发，更贵。 最好的 prompt = 简单但完整，跟跟老板汇报一样 🤣 #AI #ChatGPT #Token #AI小知识

LLM 是啥？ 你有没有发现，每次问AI问题，它总是一本正经地胡说八道？ 其实AI根本不懂你的问题，它只是一个「超级接龙机器」！接龙玩得好就是ChatGPT，接龙玩脱了就是胡说八道。 所以下次AI给你编答案的时候别生气，它只是在努力猜下一个词而已 #AI科普 #LLM #人工智能 #自学君 #AI入门

今天让小龙虾接入polymarket 感觉他是一个失智儿童啊。大家怎么用bot赚到polymarket的钱的

5大AI模型到底该用哪个？一个视频讲清楚 🧠 其实不用纠结，看用途选就行👇 ✨ 日常问答 → ChatGPT ✨ 写中文内容 → DeepSeek V4 ✨ 写代码 → Codex / Claude ✨ 处理长文档 → Gemini / Kimi 没有最强的AI，只有最适合你的 ✅ #AI #ChatGPT #DeepSeek #Claude #Gemini #自学君 #AI工具

你的AI写的东西，是不是总有一股「AI味」？ 教你一招，让它「说人话」。 🎯 划重点： ✅ 加一句「说人话」 ✅ 给个例子参考 ✅ 指定语气风格 关注@自学君Ai学习日记，每天一个AI小技巧 👇 #AI技巧 #提示词 #实用干货

🧪 蒸馏篇 AI 蒸馏…是把自己榨干了？💀 听说了吗？有人用AI把自己蒸馏了，然后被裁了！小白和小黑用四格漫画讲明白什么叫「知识蒸馏」——看完你就懂了！ #知识蒸馏 #AI科普 #自学君 #程序员 #机器学习 #AI入门

DeepSeek 开源了模型权重，但「开源」到底是什么意思？这个漫画用蛋糕配方告诉你答案～ 划重点👇 开源是一种协作模式。 你公开配方，全世界帮你改进配方。 最强的不是藏起来，是让所有人都来帮你变强。 #开源 #DeepSeek #AI科普 #自学君 #程序员 #开源是什么意思 #每天一个AI小知识 #AI入门

你的AI经常失忆？其实只要三步就能让它记住你👇 ① ChatGPT：设置→个性化→打开记忆 ② Gemini：告诉它「请记住xxx」 ③ OpenClaw：说「请把重点更新到memory里」 收藏这条，明天就能用上 ✅ 点赞自学君，我们只分享原创干货！ #ai失忆怎么办

花半天啃完李宏毅的课，我画了 9 组漫画搞懂 Context Engineering open.substack.com/pub/zixuejun/p…

李老师原视频链接：youtube.com/watch?v=lVdajt… 欢迎各位订阅转发。@zixuejun

⑨ context engineering常用三大招：Select · Compress · Multi-Agent 挑精华（RAG搜相关文章）、压历史（长对话→摘要）、分任务（多Agent各管各的Context）。Context 不炸，AI 不疯。

继续上一条帖文，李老师的第 2 讲—上下文工程（Context Engineering)要点之二 ⑥ 传统 Agent vs AI Agent 传统 Agent 就像 AlphaGo——只会下棋，听不懂人话。AI Agent 输出的是文字，有近乎无限的可能。你跟它说「太快了改慢点」，它真能听懂改慢。这就是差别——从「按剧本演」到「听懂人话灵活应变」。

⑤ Tool Use （我最意外的部分）AI 并没有真的调用工具。它只是输出了文字，是你写的代码帮它执行的。原来 一直是我自作多情了😅

④ RAG 不是万能 —— 搜了资料再回答确实好用，但 AI 会照单全收网上的玩笑话……（披萨胶水事件🤦）

今天花了大半天啃完李宏毅老师的第 2 讲—上下文工程（Context Engineering）。内容好丰富，辅助案例也超多。感觉又是收获满满的一天。作为ai小白，我试图精炼出9个学习的要点，以供大家一同思考。 文章结尾附原视频链接👇