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POKÉMON GO PLAYERS TRAINED 30 BILLION IMAGE AI MAP Niantic says photos and scans collected through Pokémon Go and its AR apps have produced a massive dataset of more than 30 billion real-world images. The company is now using that data to power visual navigation for delivery robots, letting them identify exact locations on city streets without relying on GPS. Source: NewsForce

Fortune acaba de publicar a un chico de 22 años sin título universitario llamado Adavia Davis que genera entre $40,000-$60,000/mes con canales de YouTube sin rostro. Todo generado con IA. Absolutamente todo. Sus costos operativos: $6,500/mes. Margen de beneficio: entre el 85-89%. Gestiona 5 canales. Historia. Minecraft. Animales. Bromas. Anime. Su canal más rentable se llama "Boring History", hace videos de 6 horas sobre eventos históricos literalmente diseñados para que la gente se quede dormida. Contenido para dormir socio... El compadre genera $700,000 al año con videos que la gente ni siquiera ve con los ojos abiertos. Su sistema: Claude para los guiones y ElevenLabs para la narración. Coste de producción por video: unos $60. Alcanza 2 millones de reproducciones al día en toda su red. Mientras tanto, hay estudios de producción con equipos de 8 personas, $50,000/mes en gastos, cámaras profesionales y suites de edición completas... ganando menos que un chaval de Mississippi que automatizó toda su operación de contenido. La brecha entre el "contenido tradicional" y los "sistemas de contenido con IA" no se está cerrando. Se está abriendo más cada mes. Los que adoptaron los mecanismos de creación de contenido con IA desde el principio se están comiendo el mercado con unos márgenes brutales. Los que siguen debatiendo si la IA es buena o mala en Twitter se están quedando más atrás cada día que pasa. Y esto sigue siendo solo el principio. Piensa cuántos más van a aparecer en los próximos 12 meses... Si eres creador de contenido te interesa lo que tengo en mi perfil @Fluyeporlaweb



