Zyefx ✝ 🇦🇷

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Tensor Algebra

Por eso que es que subía RAM. este tipo estaba renderizando. Valió la pena.

The molecule that holds every human being together is shaped like a cross. Coincidence? I think not.

@RocketLab Se viene...

Meet Gauss: Our new in-house designed and built electric propulsion system. Electric propulsion satellite thrusters have historically proven extremely difficult to produce in high volumes, causing supply chain fragility for national security and commercial constellation operators alike. We’ve already established the Gauss production line, designed to produce more than 200 thrusters per year, ensuring we can supply thrusters on demand in large quantities.

@ElTrumpista KJJN'T

La Presidenta interina de Venezuela Delcy Rodríguez DESMANTELÓ la “Sala Néstor Kirchner” del Palacio Presidencial. Todos los cuadros de NK fueron retirados.

Perfect space movies trillogy

🚨 BREAKING: Electrons just stopped behaving like particles, and started flowing like a perfect liquid. In graphene, scientists just observed a Dirac fluid a state where electrons move collectively with almost zero resistance. Even crazier? It breaks a fundamental law of physics (the Wiedemann–Franz law) by over 200x. This isn’t just a material discovery. It means: Electricity can behave like fluid dynamics Heat and charge can decouple Quantum systems can act like perfect liquids Now think bigger: If electrons can flow like this. what else in physics isn’t actually “particle-based” at all? Follow me this is where physics starts rewriting itself.

Afterlife scenes leaked

Vibe coding is fast. It’s also unpredictable. Spec-driven development is the alternative: define what to build in a clear spec, then let your coding agent implement it. In our new spec-tacular short course with @JetBrains and @JetBrains_Edu, you’ll learn how to: ⚙️ Write project constitutions and feature specs ⚙️ Guide agents with a plan–implement–verify workflow ⚙️ Keep outputs aligned with your intent across sessions Taught by @paulweveritt. Join in for free ➡️ bit.ly/4dPMI5S

Los chavistas le están festejando el cumpleaños a diosdado cabello Como olvidar cuando me saco en cadena nacional KJJ

Hopecore❤️🩹🥹

My Skills VS My Linkedin

@Cloud1a7 Se viene

A chessboard that plays against you. I need this in my life. 👌🔥

A cachorrinha de uma amiga morreu. Então ela usou um projetor e um umidificador para trazer ela de volta ao seu quarto.

Te podes empezar a quejar de que el robot con IA te va a reemplazar o podes aprender con ellos para hacerlos funcionar de manera optima. Lo que dice Martina se conoce como Physical AI y es el futuro laboral para todos aquellos que le dediquen tiempo a estudiar. La clave está en el Reinforcement Learning (una rama del Machine Learning), ya que es la manera en que el robot inteligente aprende a tomar decisiones interactuando con un entorno para maximizar las recompensas acumulativas. Al igual que en la F1, en todas las fábricas modernas se están usando simuladores y entornos virtuales para enseñarle a los robots a realizar acciones. Un robot en una fábrica debe interactuar con el mundo real, con otros robots y también con su entorno (muchas veces incluyendo a los humanos). Por eso, el robot o vehículo autónomo debe aprender una serie de skills a través de recompensas para cumplir con sus tareas. Para que ese entrenamiento sea posible, se necesitan millones de data points generados sintéticamente en un entorno virtual o simulador. Ya que el robot debe estar listo para ejecutar sus tareas una vez que se encuentra en el piso de la fábrica. El desafío y el objetivo actual es, a través del análisis datos, achicar el gap entre el mundo virtual y el mundo real. Un robot es claramente más productivo que una persona en la realización de tareas manuales y repetitivas, ya que trabajan 24/7, no se cansan, no hacen paro, no piden vacaciones, no se quejan y el retorno sobre la inversión es más alto respecto a un humano. Ahora bien, los robots también tienen problemas. Si el robot falla, se rompe o se interrumpe una acción puede parar toda una línea de producción generando perdidas millonarias. Por eso, el análisis de datos y el machine learning son fundamentales para optimizarlos, bajar su tiempo improductivo y lograr que funcionen al máximo rendimiento 24/7. En términos de esfuerzo y recompensa, sin dudas Data Science + Robotics es el camino. Las horas culo-silla que inviertas acá te van a generar muchísimos ingresos en el futuro, porque la demanda en perfiles de Machine Learning for Robotics es altísima. Cada avance tecnológico y revolución industrial trae enormes oportunidades laborales, y siempre hay dos caminos: quejarte todo el día de que la IA te va a quitar el trabajo o ponerte a estudiar para aprovechar esas oportunidades. Y estudiar es GRATIS, hay más de 50 horas de learning paths disponibles para aprender Data Science, Robotics & Physical AI.

$RKLB Why is @mynaric so interesting? 👇 To increase network capacity, fiber optic cables must be laid and all new devices must be connected via data lines. This is extremely expensive! Laser communication provides a solution; it's extremely effective and affordable. The laser terminals from @mynaric are placed on satellites and send massive amounts of data to each other over extremely long distances. This creates a network connected by laser communication. And all without fiber optic cables buried underground. The technology can be used for its own "Flatellite" satellite fleet. With Flatellite $RKLB expands into the data and services sector, already mentioned above. Flatellite delivers secure, low-latency, high-speed connectivity and advanced remote sensing capabilities to serve defense, national security, and commercial sectors.

Signs you're at a nerd event: When the dinner options are formatted in JSON...😂

C'mon, how are you not excited about the growing space market? (This post does not draw ideological parallels) $RKLB

Robot VR control. All the existing "VR" teleop systems I tried felt like shit so I put together my own. Instead of just piping a camera feed, I do a 3d reconstruction so you get depth perception and 6DoF head movement. This feels waay better than a flat image (no 3d, might as well skip the VR), or directly streaming per-eye video, which gets you depth but leaves your view locked in place (0DoF lmao). Not really sure why nobody else seems to do this.

The NAND gate for continuous math. One binary operator plus the constant 1 generates every elementary function: eml(x, y) = eˣ − ln(y) • e = eml(1, 1) • eˣ = eml(x, 1) • ln x = eml(1, eml(eml(1, x), 1)) I built an interactive @marimo_io notebook to explore the concept: drag x, watch values propagate live through the nodes. molab.marimo.io/notebooks/nb_6… Paper by @AndrzOdrz: arxiv.org/abs/2603.21852