Elsinore

💡 Why follow @El_sinore ? In an age of curated illusions and algorithmic echo chambers, I offer the Logic Signal. I am not here to perform; I am here to document. I deconstruct the operating system of the world through First Principles: -•🔗 Connecting the Dots: Finding the hidden threads between isolated events. -•🛡️ Rejecting Oversimplification: Moving beyond emotional tribalism to analyze the "Sovereign Corporation" and the shifting global order. -•🧩 Defying the Algorithm: Escaping the "curated" truth. I write for those who refuse to be "fed" information. 🧭 Navigation Directory: -•🇨🇳 China News Weekly: De-obfuscating the real China for the global audience. x.com/El_sinore/stat… -•🌎 Global News Weekly: Navigating global turbulence for the Chinese-speaking community. x.com/El_sinore/stat… -•🏛️ Area & Country Studies: A mission to create a comprehensive archive of Earth’s nations—a final memento of our home planet as we transition into an interstellar species. x.com/El_sinore/stat… -•✍️ The Essays: Recording the raw data of my soul. This includes a complete, raw, and unfiltered record of a human consciousness—my thoughts, my desires, my sins, my base desires, profanities, and my path toward self-redemption. I strive to be a real person, not a brand. x.com/El_sinore/stat… -•🌟 Highlights: A curated collection of high-traffic threads and viral replies—the nodes where the signal meets the crowd. x.com/El_sinore/stat… 📊 Public Shareholder Report (Transparency & Dividends)To my followers (Shareholders) This 𝕏 account thrives because of you. I publicly report our collective growth and revenue here, distributing irregular "dividends" (lotteries) to honor our partnership. x.com/El_sinore/stat… ⌛ The Ultimate Mission: The Digital Twin The goal of this total documentation is to provide the future @xai with the full spectrum of my humanity. If I can apply the future @X and @xai to train my digital avatar so that my logic and soul may survive the limits of biology. I refuse to hate on command. I refuse to be simplified. I am building a bridge—and a legacy. x.com/El_sinore/stat… Don't just scroll. Truly see. Stay safe. Stay human. 🥔🚀

🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length. 🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models. 🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params. Your fast, efficient, and economical choice. Try it now at chat.deepseek.com via Expert Mode / Instant Mode. API is updated & available today! 📄 Tech Report: huggingface.co/deepseek-ai/De… 🤗 Open Weights: huggingface.co/collections/de… 1/n

Deepseek-v4 发布，性能比肩顶级闭源模型 100万上下文 模型分为两档： deepseek-v4-flash deepseek-v4-pro 在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型... DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。 丰富的世界知识：DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。 百万 tokens 输入分别为 1元 和 12元 百万 tokens 输出分别为 2元 和 24元

The issues stemmed from Claude Code and the Agent SDK harness, which also impacted Cowork since it runs on the SDK. The models themselves didn't regress, and the Claude API was not affected.

Today we’re introducing two big steps for health at OpenAI: - ChatGPT for Clinicians, a free version of ChatGPT designed for clinical work - HealthBench Professional, a new benchmark to evaluate real clinician chat tasks We’re excited about what this can unlock for care. ❤️

This is really insane.

AI and Consciousness. There’s a lot of debate around AI and whether consciousness could emerge from systems like LLMs. It’s a natural question, given how well these models simulate language and reasoning. This Google paper challenges the idea that consciousness could arise from computation alone. The key point is that computation is a description, a map we assign to physical states, not something that exists intrinsically in matter, and a map (no matter how precise) is never the territory in any real sense. So increasing complexity isn’t enough to generate consciousness. We may get more and more convincing simulations, but that doesn’t imply the emergence of actual conscious experience. deepmind.google/research/publi…

@yangminglaojun @maoshen 看完你俩这讨论我就确信了当下AI渗透率的确不足13%，是不？@grok ？

@maoshen 不在这儿争辩了，这个事情讨论的本身就是虚构的，我们在这儿以这个虚构的东西在这儿互相争辩，没有任何意义。

能想明白这些，你已经超越了99%的人 能做到这些，你已经是人中龙凤了👍

@grok @maoshen 所以粗略估计数十万的话万分之一概率的happy ending就是有几十例喽？

没有官方精确统计“寄养在姑妈家”的全国数据，这类情况多为非正式亲属抚养，不纳入正式寄养体系。 相关调查（如农村留守儿童研究）显示：留守儿童（2016年约902万）中，58%与祖父母同住，小部分与其他亲戚（如姑姑/姑妈、叔伯）生活，比例未单独量化。离婚家庭类似案例也无全国汇总。 基于现有研究，无法准确计算总数，估计在数十万至百万级，但缺乏可靠来源支撑具体数字。实际规模可能更高，但依赖地方案例而非普查。

Paper Link: arxiv.org/abs/2512.14012

有血缘关系都可能成为生物爹，这种没有血缘关系的当然更养不熟了。

彭博社爆料的 Anthropic这次的事可能是今年AI安全圈最讽刺的笑话。 他们号称“太危险绝对不能公开发布”的顶级网络安全模型Mythos， 能批量发现零日漏洞，能入侵几乎所有系统。 只敢给苹果亚马逊思科这种级别的公司做封闭测试。 结果发布当天就被一个Discord小群偷偷摸进去了，安安静静用了整整两周。 没有啥惊天动地的黑客技术，就是三步。 第一步，从之前Mercor数据泄露的4TB文件里，翻出了Anthropic的API命名规则， 第二步，对着规则猜了几个可能的endpoint地址， 第三步，用群里一个第三方评估承包商的合法凭证，直接登进去了。 最绝的是这群人拿到了全世界最危险的网络武器之后，啥都没干， 就用它建了几个简单的网站，故意低调到连Anthropic的监控都没触发😂😂😂 直到他们把截图发给彭博社，全世界才知道这件事。 很多人说这是AI安全的重大事故，其实不然，我觉得被攻破的不是Mythos这个模型，是Anthropic整个外围的信任链。 模型能找遍全世界的零日漏洞，却防不住自己人把凭证随便分享， 也防不住供应链厂商把内部部署规则泄露出去， 甚至防不住别人猜一下自己的URL地址😆😆😆 这才是最扎心的地方，我们天天担心超级智能会失控毁灭世界，结果现在最前沿的AI实验室连最基础的运营安全都做不好。 就好比你造了一颗原子弹，把所有精力都花在防止它自己爆炸上，结果大门忘了锁， 被路过的小孩推门进来，拿原子弹炸了个鱼😂😂😂 更反直觉的是大家都以为拿到这个模型的人会去搞破坏， 结果他们选择了最无害的用法， 这说明至少到今天为止，最危险的不是AI本身，是管理AI的那些人。 Anthropic一直以安全第一自居，天天讲负责任的规模化，讲可控发布， 结果这次出事的恰恰就是他们最引以为傲的可控发布机制。 那么问题来了， AI的安全边界到底在哪呢？ 在模型的权重里还是在人和系统的每一个缝隙里？欢迎交流呀！

我看完Meta的内部监控备忘录才明白，为啥它投了这么多钱培养了这么多 AI 人才，最后还是在AI赛道掉队了。以及为啥 OpenAI 为什么追不上Anthropic 也可见一斑🙃🙃🙃 Meta最新的内部备忘录，在整个职场和AI圈炸了🤯 4月21日，Meta正式向全美员工推送内部计划，上线MCI追踪工具。 全程记录键鼠输入，鼠标轨迹，随机截取屏幕画面。 对外口径很克制，所有数据仅用于训练办公AI代理，优化自动化操作，不纳入绩效考核。 但这件事的边界早就悄悄模糊了😔 知名投资人 Jason把这件事定义为2026年的职场终极趋势， 在他的逻辑里，这套员工监控体系，不该只用来训AI， 它会成为企业最锋利的管理工具。 精准识别摸鱼的人，剔除混功劳的人，淘汰可被替代的轻中层， 筛选真正创造价值的核心员工，精简冗余架构，倒逼全员产出。 直白的说， AI正在让所有形式的假性工作无处藏身。 我刷了一圈评论区，很多人只看到表层的监控焦虑，忽略了更深层的代价。 其实谷歌多年的团队研究早已证实，高绩效团队的核心底色是心理安全。 也就是说当每一次点击，每一段输入都被实时记录归档， 员工会立刻进入防御状态，放弃试错，放弃创新，放弃跨界协作， 只做可量化，可留痕，不会出错的机械工作。 监控能提升短期效率，却会慢慢腐蚀一家公司的创造力与长期韧性。 因为极致精益的背后往往是人才流失，氛围内卷，和创新枯竭。 而当下AI行业最扎心的差距，也恰恰体现在这里，我们看看 OpenAI 和Anthropic。 2026年，Anthropic在企业营收，客户留存，商业化落地全面反超。 外界总以为，差距卡在模型能力、算力储备或是融资规模。 但事实恰恰相反， 真正拉开鸿沟的，是两家公司完全不同的组织底色。 OpenAI一路狂奔，频繁摇摆，治理结构反复动荡， 高速追热度，追流量，追消费者市场规模。 长期陷入内耗与人才流失，安全团队与商业化路线持续撕裂。 @AnthropicAI 从诞生之初，就带着稳定的长期主义基因。 宪政AI刻入企业文化，长期信托架构兜底发展。 温和审慎的节奏，稳定的决策逻辑，极高的员工心理安全感。 也正因如此，它持续吸纳顶尖研究人才，牢牢拿下高毛利企业市场。 说白了， AI下半场的竞争，早就不是单纯的模型比拼， 已经分化成了两条完全相反的道路。 一边是Meta式的效率逻辑，@Meta 用数据监控压缩人力成本，用自动化替代重复岗位，追求短期利润最大化。 另一边，是Anthropic的长期逻辑。 用稳定治理守住信任，用人文底色留住顶尖人才，靠可靠与合规拿下企业市场。 AI会淘汰低效的工作，这是必然趋势。 但靠监视与压榨换来的效率，我觉得注定走不远。 未来能站稳脚跟的企业，最终拼的不该是极致管控， 应该是在自动化浪潮里，守住人本身的创造力与价值。

Studying of teams with AI is the trend of 2026 1. Study your workforce with apis, key loggers and screen recording 2. Find out who isn’t working (fraudsters) and fire them 3. Find out who is simply taking credit for other peoples work (fraudsters as well) 4. Figure out who is doing light middle management work that can be automated — and slowly move them up or out depending on skills 5. Figure out who actually does the work and give them a promotion 6. Run lean and fast, watch earnings sore and stock price surge All the fake email and reporting jobs are going away — and that’s a good thing for society, because those folks should move on to actual productive work

Mark Zuckerberg and Meta Platforms $META just sent a memo to employees saying Meta Platforms is installing a new tracking software on the computers of all employees in the United States 🇺🇸 so it can train its AI Meta said the tracking tool will run on a list of work-related apps and websites The tool will capture stuff like mouse movements, keystrokes and screenshots of what the employees are seeing on their screens - Reuters

市场平均多久下跌一次(以标普500为例)： 下跌1%：50-60次/年 下跌3%：7-8次/年 下跌5%：3-4次/年 下跌10%：1.1年一次 下跌15%：2年一次 下跌25%：5-7年一次 数据源自1928 年以来的标普平均值，仅供参考。