嘿嘿哈哈呵呵哟

@woshixiaoyu123 花云 经济实惠

梯子过期了 有没有便宜还好用的梯子哇（哭

@DoctorMbitcoin 少有的见你对项目这样

只能支持到这了，不会再买了😅

@dashen_wang 之前能买coding plan没买，阿里那边低价卖完了 这边改策略 看来还是有很多人买来玩啊

腾讯云刚卖18天的Coding Plan，直接停售换成Token Plan了 新出的Token Plan分四个套餐，39块3500万token，99块1亿，299块3.2亿，599块6.5亿 有人算过账，99块的基础套餐，每次请求超2.2k token就比原来的Coding Plan坑 可程序员用的时候，每次请求都是几十上百k token，等于变相涨价 官方说升级是为了满足“编码”“龙虾”等场景需求，更灵活有性价比 但用户不买账——有人一天要用一亿token，现在得花599块买max套餐 还有人说，跑两个任务就把3500万token用完了，这哪是升级，是抢钱 对比土区ChatGPT Plus才80块，能接龙虾还能用GPT4.5，比这划算多了 评论里全是吐槽，腾讯玩不起，赚快钱的基因刻在骨子里 有人甚至说，现在只能优化提示词让AI少说话，或者回归古法写代码 毕竟几千万token不够用，谁扛得住这种强行替代的“升级”

@diaomao2023 阿里估值从来都不只是电商，

分享一个买入拼多多 (PDD) 的逻辑，求喷 👇 1️⃣ 账上趴着大概 604 亿美元（现金及等价物+短投） 2️⃣ 25 全年总营收 YoY +10%；Q4 单季营收 1239 亿，YoY +12%。在这个体量下还能维持双位数增长，基本盘极稳 3️⃣ 目前 PE 被情绪压到了 9.5x - 10.5x。作为对比，阿里目前的 PE 都回到 22x - 24x 左右了 不到 11 倍 PE，买一台账上躺着 600 多亿刀还在双位数增长的印钞机 欢迎各位反驳打脸，最大的风险点在哪？

@love_doge123 不推荐，自己找 美国ip到处都是。

@LoyalBeeea 推荐速度推荐

@love_doge123 到处都是落地机 买这些什么给端口的静态就是垃圾

@LoyalBeeea 推荐个给我用一下，我感觉贵了

@0xXIAOc @IamazingSam 感觉和我手搓的差不多 ，至于赚钱不一定

@IamazingSam @LoyalBeeea 应该可以，要给他对应的指令

币安Ai Pro 现在已经可以开始用了 首发价格 9.99 USDC/月，原价 29.99 USDC/月。 我已经先开通了，兄弟们有什么想体验的功能，直接留言 往里面充了300U，先帮大家试试，看看值不值得开 能分析行情、盯盘、查持仓 还能在独立AI子账户里做现货/合约/杠杆操作

@0xXIAOc 我去 ，这………能赚钱吗 快去试一下

@LoyalBeeea 新出的功能，AI交易助手

@geekbb 我都是用别人免费的公益站

现在佬友们批量注册的 CODEX 号现在已经不是月抛，也不是日抛，而是时抛啦，一小时前还能用，一小时后可能就失效了。 sam 绝对是我见过最伟大的操盘手，从 Open AI 混乱的4o, o4, o4-mini……我就再也没有用过GPT，因为根本不知道该选哪个模型。 但自从佬友们开始蹬 Codex 后，我也用上了 GPT-5.4，并且对 Codex 产生的依赖，就算后来降级用回 5.2，我也依然觉得很好用，简直是中了 sam 下的毒。

@tmel0211 @openclaw 赞同

作为一个“养虾人”，在经历持续几周的痛苦折磨之后，分享几点养虾心得感悟，@openclaw 仅供参考： 1）大家都知道养虾是为了“提效”，可事实真相是，现阶段大部分普通人养虾都是在“浪费时间”。有很多意向不到的麻烦，比如Claude账号被封，API转发配额被封，Openclaw突然升级“记忆”丢失等等，这会消耗大部分的时间，相较之下带来的那点增效远远不成正比； 2）推特时间线上看到各种贩卖AI焦虑的Posts，大家看看就好了，什么一个指令就能让Claude控制你的整台电脑，什么一个Prompt，AI就会永久接管你的工作直接躺平，巴拉巴拉。现实是，非但躺不平，经常为了一个功能Coding到大半夜，经常修好这个bug，冒出那个bug，很难想象，那些连5分钟都不愿意实际操作一下的人，是怎么理直气壮高喊AGI来临，AI要颠覆一切的； 3）养龙虾确实能实现很多人OPC（One Person Company）的美梦，但大模型的能力上限对每个人而言是平等的，但不同人驾驭大模型的认知水平天差地别，别以为人人都能成为 @steipete 、 @MattPRD 和 @karpathy ，一个牛逼的Devs和一个普通人所谓的养虾思路、框架设计、迭代体验、能力水平、交付结果真的能天差地别； 4）养龙虾本质上构建自己的专属AI OS，理论上多并行衔接大模型的种类，管理数字员工的数量，主动和被动协作的任务层级，嵌套Skills和组合协作交付任务的摩擦程度等等，Cron、jobs、实时数据Scan、Trading技能等叠加的需求越多，冲突概率越大，优化挑战也越大，要知道，养虾从来都不是“模型能力”问题，而是“工程实现优化”问题。 5）给全部数字员工配置Opus 4.6和Gemini 2.5 Flash lite的可能都可以做同样的事情，但前者是聘请华尔街资深精英，后者更像是贫民窟里请的黑奴，也许同样实现了一个功能，但消耗的成本和交付的结果根本没法比。真相是，你费劲经历调Bug耗费的时间，别人可能起步用“钞能力”就平替了。养虾真的很烧钱，可怕的是，大部分人明白这一切，还是得妥协用较差的模型不停优化； 6）养数字员工和叠乐高一样，员工越多，Skills越多，Jobs场景越复杂，刹那间垮塌的概率就越高。某些任务，能力够就好，不要欲求不满，施加超出自己认知边界的“需求”。建议一定要在记忆工程、Git版本设计、模型幻觉祛除等方面多下点功夫，不然真的有很多个瞬间会让人濒临崩溃。可能前一秒还爽感十足搞定一个很Cool的需求，下一秒就全盘坍塌欲哭无泪，别问我咋知道的 😭； 以上。

@colinwu 以后不能叫你吴老师了，单纯的吴了。

虽然死者为大，但我仍然想说张雪峰那种纯功利的专业选择法是绝对错误的，目的可能是为了渲染家长的焦虑情绪来帮助收费。 比如他认为数学最牛，但如果对数学不感兴趣没有能力的人去硬学数学，最后只会挂科抑郁。比如他认为新闻最垃圾，如果对新闻充满热情，做个泛媒体人也完全可能成功。兴趣第一位。

@Deibajie arb跨链给6万，你要不再看看规则 极具误导性；还有最好你说的使你一个号

撸毛选择太重要了！ Perp没火之前，刷hype的人都几把暴富了，后面hype火了后，各种工作室都进场撸perp了，人多了，项目方手续费赚够了，最后发币割一波出一波货直接游艇嫩模了！ 虽然我很少撸毛，但是我记得很清楚，我最早arb一共2000u本金，跨链过去交易两笔再跨回来，后面又垮了一次，两次跨链，给我空投了6w rmb左右的钱，因为嫌麻烦就跨了两次。 后面ena，存了2wu左右的钱进去，后面ena给我分了1w多u的币，也就一个月左右。 这样的项目方越来越少了，现在都是想着怎么杀工作室和大户，所以我在想，poly这种大家认为大毛的项目方，还会不会这么容易让大家就撸毛成功？

@ExpLang_Cn 一般般

我这 3 年把云服务器基本换了一圈： AWS → 腾讯云 → 华为云 → 阿里云，最后长期留在雨云。 rainyun.com/MzI4NDgw_ 原因就一句话：性价比确实能打。 价格友好、速度在线、支持退款，购买还有积分返利。 我会员等级比较高，可以帮大家申请优惠券。 需要的私信我“雨云”，我把优惠券和常用配置一起发你。

@realChainDoctor 屁的高科技，大疆和宇树 高下立判

宇树机器人的招股书有点离谱，25年前三季度的研发费用不到1亿，研发费用的销售占比不到10%，这个在所有高科技公司里面都是很罕见的。 所以现在上市的目的是啥？

@LufzzLiz 任何vps 只要是22ssh基本上都要被扫，并不是因为openclaw

我的OpenClaw 的 VPS 24小时内居然有649次被恶意攻击，干你们这些叼毛，哈哈来晒晒尸体。 别攻击了，你们的方式都是徒劳的，岚叔再加一道锁：Fail2Ban 推荐给大家，敢再骚扰我们直接拉进小黑屋😊 当然也推荐大家换ssh端口，或者添加安全组（防火墙），省事点就让龙虾安装个Fail2Ban，把自己的ip加入白名单即可 #OpenClaw安全

@Web3Dc888 说明可替代性太强，

宇树科技是一家极其优秀的公司，但这个招股书一发，他就要走下坡路了。 宇树科技不像寒武纪和摩尔线程，他是一家赚钱的企业。 25年扣非有6个亿，而他最后一轮融资的估值是127亿，这才21倍的pe，这个估值对这种科技公司来说就是捡钱。 宇树科技最大的问题是什么?研发费用!25年全年的研发费用只有9千万!!!全球机器人行业的领军企业，一年的研发费用只有9千万。 9千万是什么概念，腾讯引进了openai 的精英研究员姚顺雨，据传个人的年薪超过1个亿。姚一个人的年薪就超过了宇树一年的研发费用。 这意味着什么?意味着所有的大厂都会看到，原来研发出世界最顶尖的人形机器人的成本也没有那么高，宇树的护城河看起来也没有那么宽。 我们就算把管理费用和研发费用加一起算，一共4.5亿。 建一个1gw的数据中心要多少钱呢?2000亿-3000亿，说句不好听的，大厂里的高管在建数据中心时吃的回扣都够撑起一个宇树了。 招股书一发，宇树将迎来最危险的时刻。

@ixiaowenz 虽然对比国外的有差距 但是至少一半以上的人用大模型kimi2.5是够了的

自从 Kimi 2.5 出来以后，我存量的很多工作用了，我就再也没用过别的国内模型了。 Kimi 有一种结构性的稳定感，真不知道怎么做到的，能文能武。

@fkysly 看看这个

有一个好奇的问题，国产三巨头： GLM 5、Kimi 2.5、Minimax m2.7 到底谁的真实的实际问题处理能力、编程能力强一些？