Liuxinxin

@NFTCPS 这个战役的真正作用是让大厂有动力吧自己在web时代建的墙裁掉 当ai可以直接访问微信的时候，这场战争就赢了，龙虾赢了，ai赢了。

百虾（OpenClaw）大战开打，32只龙虾你该选哪只？ OpenClaw火了之后，国内大厂集体下场做"龙虾"了。有人整理了一份名单，我数了一下——32个。这密度，比当年百模大战还夸张。 按阵营分一下： 腾讯系（5只） WorkBuddy、QClaw、龙虾管家、云保安、乐享知识库龙虾版——腾讯一口气出了5个，覆盖办公、运维、知识管理，明显想在企业场景里吃满。 阿里系（3只） CoPaw、JVSClaw、QoderWork——阿里云出品，偏开发者和云原生方向。 字节/月之暗面/智谱 ArkClaw、Kimi Claw、AutoClaw——三家AI独角兽各出一只，打的是模型能力差异化。 百度（2只） 红手指 Operator、DuClaw——百度两条线，一条偏自动化操作，一条偏通用。 其他玩家 科大讯飞AstronClaw、MiniMax MaxClaw、网易有道LobsterAI、小米MiClaw、京东灵犀Claw、快手KClaw、美图Claw、360安全Claw、华为小艺Claw、商汤SenseClaw……基本你叫得上名字的中国科技公司都下场了。 还有三个技能市场在抢生态： 1️⃣ 官方ClawHub — OpenClaw官方市场 2️⃣ 腾讯SkillHub — 腾讯自建生态 3️⃣ 集市Wheels001 — 第三方社区市场 说几句真话： 32只龙虾，真正有差异化的不超过5只，大部分就是套壳换皮 技能市场三足鼎立的格局才是关键，谁的生态技能多且好用，谁就赢 对普通用户来说，别贪多，选一只深度用好比每只都浅尝辄止强一百倍 百虾大战的终局不是看谁家龙虾多，而是看谁家龙虾真的能帮你干活。

@williamlab 川普的玩法就是全是谎言 这样根本来不及验证

真的服了，这变脸速度。。。 操纵市场也不是这么操纵的吧，好歹走个流程吧。

@AYi_AInotes 流量很足啊，这波发了

其实使用小龙虾的人都发现了 真正限制小龙虾工作的不是小龙虾的能力，而是现在互联网工具的限制。各种访问资源都是很难。 小龙虾火，一些大厂，主动的把墙拆掉。小龙虾可以访问我的微信和x，我上网的90%的内容就可以让小龙虾代劳了。

@0xLaughing 这个是刚需

刷到了一个开源LLM路由器，可以说是非常惊喜的产品： - 号称能削减 78% 的AI推理成本 - GitHub🌟飙升到 5.7k了，已经是x402生态第二高项目 做了两件事： - 智能路由：在 <1ms 内判断你的请求有多复杂，然后发给最便宜的合格模型 - 加密支付：用 USDC 微支付替代传统 API Key，让 Agent 能独立消费 核心卖点是：不是更聪明的 AI，而是更聪明地使用 AI。 深度浅出拆解一下👇 1️⃣它到底做了什么？ 你每天调 100 次 AI API，可能有 70 次在用大炮打蚊子。 Claude Opus 的价格是每百万 token $25 今天天气怎么样？你用 Claude Opus 1+1=？你也用 Claude Opus 这就是大多数人和 Agent 现在用 AI 的方式，无差别轰炸，贵的要死。 你发给 AI 的每一条消息，并不都需要 Claude Opus 来回答。 简单问题用免费模型就够了，「帮我重构一个 500 行的模块」才需要顶配。 ClawRouter 做的事，就是在 <1ms 内判断你的请求有多复杂，然后发给最便宜的合格模型。 2️⃣技术实现 它在本地跑了一个 15 维加权评分器，不调任何外部 API，100% 在你自己机器上运行。 15 个维度包括：推理标记、代码存在、token 数量、复杂度信号、语言检测…… 评分经过 Sigmoid 校准后，把请求分成四级： 🟢 SIMPLE → 路由到免费/最便宜的模型 🟡 MEDIUM → 高性价比模型 🟠 COMPLEX → 中高端模型 🔴 REASONING → 推理专精模型 一个精妙的细节：当评分器不确定（置信度 < 0.7）时，不会冒险往下路由，而是默认归入 MEDIUM。 宁可多花一点，也不让你看到弱模型产出的垃圾回答，是一个「不犯错」的设计。 3️⃣78%，这个数字可信吗？ 结论：取决于对比的baseline。 你的对比基线不能选最贵的：如果你本来就在一直用 Opus 做复杂coding，省钱效果会大打折扣。 还有一个隐性成本：规则引擎不理解语义，一条看起来很短但极度复杂的数学问题可能被误判为 SIMPLE，路由到弱模型，输出质量拉胯，用户重新问，额外请求 = 省下的钱被重试吃回去。 4️⃣x402 在这里怎么用的？ 几个值得注意的点： 1. 双链支持 Base 上走 EIP-712 签名，Solana 上走 SLIP-10 Ed25519，两个钱包从同一个 BIP-39 助记词派生，一次备份覆盖两条链。 2.完全无账户 没有 API Key，没有注册流程。安装后本地自动生成钱包，充 USDC 就能用。 3.不需要人类代持API Key 不需要共享密钥，Agent 自己管钱，自己花钱。 实际流程： Agent发请求 → 拿到402和价格 → 本地签名USDC → 携带签名重试 → 拿到回答 每一步对Agent来说都是可自动化的，没有任何需要人类介入的环节。 5️⃣最后 1. 叙事是非常超前的，一定程度上还能推动 x402 和crypto的adoption，不过反过来说这也是个门槛可能限制非crypto的人来使用 2. 似乎不能用自己的 API Key 直连 Provider，那商业模式本质上还是 API 中间商，批发价买模型推理，零售价卖给用户 3. API 中间商都有的问题就是你的请求和 prompt 都会经过它的服务器，架构上它是中间人，有能力看到，但是看没看就不知道了。心理上不如用 OpenRouter 这种大平台放心 4. 工程非常扎实。SHA-256 请求去重防重复计费、SSE 心跳防超时断连、自动 Fallback Chain。这些不是花架子，是真跑过生产环境才会想到的东西。 @BlockRunAI 做的，牛逼牛逼

@DeFi8362 确实nb

卧槽，这是哪个神仙做的GEO 竟然能让豆包发他的币安邀请链接… 太牛逼了😂

@TaNGSoFT kimi确实风头比较大 但是如果仔细看看成就，其实也就是吧别人一直说，没人做的事情做出来了。 相比起来，deepseek的东西更加深入底层，所以可以理解成一个是机智，一个是内力深厚。 deepseek缺席大模型发布的日子里面，放出的创新都还是挺硬核的

KIMI 有戏，zhilin的演讲确实让我这个外行也听得似懂非懂。还大书特书了attnRes。 接下来就看deepseek的了，再不拿出点东西，眼看就被kimi盖了吧？ Fuli luo去小米确实是丢份儿了，mimo基本没戏。

@jesselaunz @nakasyou0 我靠，这算工业级了，弄个自动翻书的，就能快速电子化了

Google Drive 的扫描功能挺方便啊 我自己用三星手机也试过了，速度很快，不过没录屏，转发视频来自@nakasyou0

@xiongchun007 不是，为啥现在才订阅 我基本订阅的第一个就是deepseek

成功订阅 DeepSeek。说说我为什么打算订阅的是千问，而最终下单的是 deepseek。 原因很简单，尼玛的阿里百炼控制台，乱七八糟一堆模型、乱七八糟的计费模式、乱七八糟的排版布局、乱七八糟的菜单设置、乱七八糟的页面、乱七八糟的图片，总之一切都是乱七八糟。 所以，打开 DeepSeek 看了一下，擦。这就是我要的，简单清爽、一目了然。就是你了，拿下！

@shao__meng 这是一个很重要的方向，还差一些东西，但是都在完善

为什么说 OpenClaw 被过度炒作？ Yash 跟 50 多位实际尝试过 OpenClaw 用户深度交流后，得出一个判断：绝大多数人尝试过，甚至玩了超过 3 天，但真正找到可持续生产级用例并长期坚持的极少！ -- 过度炒作的 5 个论据 -- 1. “简单提示词幻觉” 演示视频和推文常给人“只需一个提示就能搞定”的错觉，例如“帮我管理邮箱：优先级排序、标签分类、起草回复”。 现实中，这需要处理海量边缘场景：新闻通讯 vs 真实邮件、嵌套转发线程、会议邀请需联动日历、不同联系人的回复语气差异等。核心瓶颈在于上下文管理。作者指出，管理 Agent 本质上“像管理软件工程”——少数有产品/软件背景的用户能做好，但超过 90% 的普通用户缺乏此能力，导致落地失败。 2. Skills 与 Tools 看似简单，实则不然 各大公司纷纷推出技能/工具集成，看似“一键添加”就能实现“啊哈时刻”。 但这些工具多未针对边缘案例优化，配置本身就很繁琐。首次使用容易成功，后续维护则暴露问题。 3. 部署与沙箱化容易，维护却成大难题 一次性部署（云端、VPS 或 Mac Mini）确实简单，网上有无数一键指南。 但“维护 Agent”就像“维护一个产品”：需要完善的日志、观测性和调试工具。作者比喻“停止几个正在运行的 Agent，就像埋了炸弹再想办法拆除”——缺乏专业工具，调试将成为噩梦。 4. Agent 的非确定性 这是 AI Agent 的核心设计权衡：Agent 会自主“思考→调用工具→执行→评估→循环”。这带来强大能力，却也极度脆弱——LLM 是概率性的，工具调用易出现幻觉。 作者观察到，最可靠的生产级方案并非全自主循环，而是混合模式：用 LLM 编写脚本 → 确定性自动化运行（cron 等） → LLM 解读结果。真正成功的 OpenClaw 设置，往往是“结构化工作流”，而非纯 Agent。 5. 模型能力差距与安全隐患 许多人用免费/开源本地模型（如 Kimi）尝试，却难以处理复杂任务。 顶级模型（如 Claude Opus 4.6 或 GPT 5.4）在相同框架下的表现天差地别。作者直言：他见过的最具生产力的 Agent，多用 Claude Code 或 Codex 构建，而非纯 OpenClaw——因为控制力更强。此外，OpenClaw 的安全问题也值得警惕。 -- 未来 6 个月预测：从“WordPress时刻”到垂直化爆发 -- 尽管指出问题，作者对 OpenClaw 的历史意义持积极态度：它让大家首次真实看到“长期运行个人 AI 助手”的可能性，点燃了社区热情。 预测方向： · 垂直 OpenClaw 的崛起（OpenClaw for XYZ）：初创公司将推出领域专用版本（如交易、生产力、医疗），专注解决“管道工程（plumbing）、边缘案例、托管维护、上下文管理、安全”等通用痛点。这本质上是“特定用例的 harness engineering”。 · 这些方案很可能配套开发原生 iOS/Android 移动应用，以获取更多上下文并触达更多用户。 · 模型能力可能迎来新一轮拐点，让更多 Agents 系统变得真正可用。 · 比喻精辟：OpenClaw 是 Agents 领域的“WordPress 时刻”——基础平台已就位，接下来将是“Shopify 和 Substack”式的垂直 SaaS 产品涌现。

@jakevin7 好吧，cli版的mcp来了

OpenCLI 迎来重磅更新：External CLI Hub 发布！ 🚀 以前，为了让 AI Agent 调用某个工具，你需要反复教它写不同的命令行。 OpenCLI 成为所有 CLI 的统一入口与路由中心！ 这样只需要让 AI agent 知道通过 OpenCLI 就能知道他有哪些 CLI可以使用，不用再搞一堆 CLI skill 了 核心亮点： 零配置纯透传 不用写任何适配代码！直接运行 opencli obsidian search 或 opencli gh pr list，参数和输出100% 极其原生透传给原 CLI。AI 只需要认识 opencli 这一个入口，就能调动全网工具！ 按需无感自动安装 想调用的 CLI 还没装？OpenCLI 会自动探测平台，帮你静默执行 brew install gh 或 npm i -g readwise，装完立马接力执行 一键接入你的本地宇宙 你本地有自己写的牛逼小工具？只需一行 opencli register mycli，它就会立即出现在 opencli list 注册表中，被你的 AI Assistant瞬间“看见”并掌握使用权！ github.com/jackwener/open…

有意思的ai短片

@VicentYip 他的墓就在武侯祠旁边，，标题就是川军抗日将领

一百多斤早已交给国家。抗战到底，始终不渝，即敌军一日不退出国境，川军则一日誓不还乡！

@Tina_coin001 我已经被社会淘汰 鉴定完毕

被社会淘汰的六个表现，看你中了几条？ 一、没人请吃饭。 二、电话很少响。 三、逢年过节不会收到节日祝福。 四、亲友不联系。 五、无人可聊天。 六、微信无互动。 兄弟们，你中了几条？

生产力发展会带来生产关系的变化。 ai带来的是10倍原来的脑力劳动的生产力。 原来的科层制，甚至公司的组织方式，这种生产关系都会过时。 现在大家能看到的就是opc，个人公司。 其实严格说来应该是人+ai的公司，以后可能会有很多小的协作型公司，大家都是控制一堆ai，然后和其他人合作。

@DuoHong44622 说明基础模型发展到了瓶颈了 是该腾笼换鸟了

马斯克将XAI创始团队中的华人全部开除

@S7i5FV0JOz6sV3A 自从有了ai这种就很难骗到人了。 上面写的甚至不是波斯语。我让ai吧对应的波斯语写出来 ما به آزادی از این ظلم‌ها نیاز داریم

伊朗人涂鸦内容： 不要担心家园被炸、我们已经一无所有！自由比繁荣重要‼️

@ArcherWANG2 不敢骂懂王，只能骂记者了。

真是没谁了…… 特朗普拿珍珠港羞辱完了日本以后 日本网民竟然铺天盖地的骂那个记者 ？？？？？？？？ 这是什么套路，估计给川普都给整不会了……