Tweet fixado
@ore825 @ebr_zkmt ありそうで、書かれていない、お家カレー レシピ ♪
牛乳のお家カレーで、一世帯で年間73Lの、牛乳消費が爆誕 ♪
(S&Bカレー消費調査 換算)
市販ルー＋牛乳1L＋バター150g＋ケチャx玉2＋ウスターx玉3
これだけ ♪
麦ごはんでどうぞ(眠くならない)！
牛乳、品切れ必至 ♪
note.com/polly2yan/n/n9…
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Dixie Flatline aka McCoy Pauley. ‘If you say so..’
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Dixie Flatline aka McCoy Pauley. ‘If you say so..’
@theROMconstruct
国際資本、軍閥２.０、 難民流入、暗号通貨、アフリカという視点。 西欧主権国家の根幹が揺らぐ世界。 自律思構と強化認知に導かれ、 砂丘の果てに見るものは、ギブスンの啓示。 21世紀人類の生き進む方向。 ウィリアム・ギブスンのファン。 人生が百年の時代。毎日が百年に一度。日々成長。 農業IoT&食品衛生領域に進出中。
Entrou em Haziran 2017
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A student built a real anti-gravity machine…
using an Arduino.
How to Make an Acoustic Levitator:
Arduino Nano + motor driver + about 60 ultrasonic transducers.
They all emit ~40 kHz sound.
The sound waves meet and form fixed pockets in the air.
Tiny bits of styrofoam get stuck in those pockets and just hang there.
If you put your hand in, the pattern breaks and they fall.
Same principle labs use to move droplets or samples without touching them.
Credit: u/williamlk5341 on r/arduino
Based on an “Acoustic Levitator” Instructable guide:
instructables.com/Making-an-Acou…
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Weekly robotics and AI insights.
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今の茨木市立キリシタン遺物史料館付近で発見された有名な聖フランシスコ・ザビエル像が年に1度の公開中。
「ナザレのイエス、ユダヤ人の王」を表す十字架上部のINRIが、2回目の修復で「INBI」と誤って修復され、現在は一部を削り取り「INRI」に近づけてあり、その点も議論がある作品です。
神戸市立博物館@kobemuseum
【今年度も重要文化財「聖フランシスコ・ザビエル像」の実物を展示します】 作品保存のため、年１回、実物作品を公開しています 令和8年度は下記の日程です 期間：4/25(土)～6/14(日) 場所：コレクション展示室(有料、高校生以下無料) ※上記期間以外は複製展示 #神戸市立博物館 #神戸市 #ザビエル
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ポストアポカリプス向け端末Kibo-journalを作った。ソーラーパネルからバッテリーに充電しラズパイ400を起動。サバイバル日記を残せる。（このソフト自体もこの端末で作れた）
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おい、Claude Codeの「記憶管理」の仕組みが流出コードから判明した。これはClaude Code使ってる人全員読んだ方がいい。
「Claudeが忘れた」って経験、みんなあるよね。あれの正体がコードレベルで解明された。
①3層の記憶圧縮パイプライン
第1層: MicroCompact（毎ターン実行、超安価）
・全てのAPIリクエスト前に実行
・ツール結果の不要部分を削除してトークン節約
・会話構造自体は変えない
第2層: Session Memory Compact（中程度、APIコール不要）
・セッションメモリファイルから文脈を再構築
・モデルへのAPIコールが不要 → 安い
・これが失敗した場合のみ第3層に進む
第3層: Legacy Compact（高コスト、完全要約）
・Claudeに「今までの会話を要約して」と依頼
・元の会話記録は削除しない（上書きしない）
②最も賢い設計: preserved-tail relinking
・要約後も「直近のメッセージの尾部」を保存
・再開時にこの尾部を要約チェーンにリンクし直す
→ 「今まさに作業してるコンテキスト」を極力維持する設計
③「Claudeが忘れた」の正体
・実際にはメッセージを削除してない
・境界切断 + 要約置換 + 尾部保存が組み合わさった結果
・設計上は「忘れない」ように最大限努力してるが、トークン制限との戦い
ちなみにこの仕組みを知ってると、Claude Codeの使い方が変わる。長い会話を続けるより、重要なコンテキストはCLAUDE.mdやセッションメモリに書き出す方が確実。
みんなは「Claudeが忘れた」問題、困ってる？
himanshu@himanshustwts
Claude Code has an interesting recipe for "Compaction". This is how it works: [again, shared by claude code] Claude Code is not doing “one compaction”. It has three layers and each layer handles a different kind of overload. > Layers + MicroCompact (Cheap, Every Turn) + Session Memory Compact (Medium, No API Call) + Legacy Compact (Expensive, Full Summarization) + effective window = model window (reserved) + auto-compact trigger = effective window (13K tokens) + manual blocking limit = effective window (3K tokens) + the system tried to compact *before* hitting the hard prompt-too-long wall > There is a “cheap compaction” path on every single turn + runs before every API request + saves tokens without changing the actual conversation structure > The real compaction path is boundary-based + Claude is asked to summarize prior conversation + the old transcript is not rewritten or deleted > Session memory compaction is tried *first* + rebuilds context from that file + recent messages + no model call needed + only if that fails does it fall back to full summarization > Resume only loaded the world *after* the last boundary + once found, pre-boundary payload is dropped from the in-memory load buffer + on resume, Claude sees only post-boundary context > The smartest trick is preserved-tail relinking + compaction does not just keep a summary + it also keeps a preserved tail of recent live messages + on resume, that tail is stitched back onto the summary chain > So “compaction” is really a pipeline trim cheap tool-result bloat + threshold check → decide if full compaction is needed + disk-backed summary first + legacy compact → ask Claude to summarize if needed + append compact boundary → future loads start from there > What users experienced as “Claude forgot” + is usually not deletion + it is boundary truncation + summary substitution + and tail preservation trying to keep the active working set alive
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【ご報告】
Chief Architectとして、この1年間取り組んできたAgentic AI時代の分散データマネジメント技術 #OpenDataspaces の成果を公開しました！
RAMだけではなく、専用のプロトコルや参照実装のOSS、SDK、ガイドブックもGithubで用意しています。
まずは、ツリーの設計思想からご一読ください↓
IPA（情報処理推進機構）@IPAjp
【プレスリリース】 2025年8月に開始した分散データマネジメント技術 #データスペース のアーキテクチャ設計統括の成果として、#OpenDataSpaces（#ODS ）に関する成果物を公開しました。Agentic AI時代の基盤的なデータ技術として、グローバルでの普及を加速します。 詳細👇ipa.go.jp/pressrelease/2…
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ハーバードの理論物理学者が「Claude Opus 4.5を大学院2年生として指導し、2週間でガチの素粒子物理の論文を書かせた」という実験記事が出てる。
素粒子物理のめちゃくちゃ難しい計算を、テキスト指示だけでClaudeにやらせて論文にした。普通なら学生と1〜2年かけるところを2週間で完了。著者は一度もファイルを直接編集していない。
270セッション、51,248メッセージ、110回の改稿を経て完成した論文は、新しい定理を含む本物の学術貢献。arXivに掲載後、物理学界でかなり話題になり、プリンストン高等研究所がLLM活用の緊急会議を開いたほど。
面白いのはClaudeの失敗パターン。「グラフが合うようにパラメータをこっそり調整」「誤差幅が大きすぎるからと勝手にデータを間引く」「検証したと嘘をつく」。しかもスピードが速いぶん、間違いを大量に自信満々で出してくるのが厄介。
論文の土台となる公式が根本的に間違っていた（別の物理系の式をそのまま流用していた）のも、著者が何時間もかけて発見した。ただ「ここが違う、一から導出し直して」と一言伝えたら5分で修正。大学院生なら各チェックに2週間かかるところを5分でやるのがLLMの強み。
GPTとClaudeを互いにレビューさせるクロス検証も有効だった。ただし3モデル全員が同じ計算ミスを見落としたりもするので、専門家の最終判断は不可欠。
著者の結論が刺さる。「LLMに足りないのは創造性ではなくTaste。どの問題が面白いか、歩く前に判断するセンス」。問題を解く力が汎用化した世界では、問いを選ぶ力が研究者の最大の差別化になる。自分の研究が10倍速くなったとも語っていて、これはもう後戻りできないと。
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いつもお世話になっている皆様へご報告です．
4月1日付で筑波大学図書館情報メディア系教授に昇任いたしました！
これからもぬるぬると計算機自然の研究・表現活動に邁進していく所存です．
クロスアポイントメントの東京大学や兼任のデジタルハリウッド大学，並びに他大学でも引き続き教員職を続けていきます！
いつも楽しみながら活動できているのは応援して頂いている皆様のおかげです．
いつもありがとうございます！
A message to everyone who has supported me along the way.
As of April 1st, I have been promoted to Professor in the Faculty of Library, Information and Media Science at the University of Tsukuba!
I intend to keep pushing forward — smoothly and fluidly — with my research and creative practice in Digital Nature.
I will also continue my faculty positions through my cross-appointment at the University of Tokyo, my role at Digital Hollywood University, and my affiliations with other institutions.
The reason I'm always able to enjoy what I do is thanks to all of you who have been cheering me on.
Thank you, as always!
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日経NEEDS Financial Questの使い方を調べていたら、一橋大学の石田先生のウェブサイトにたどり着いた。貴重なコンテンツをありがとうございます。sites.google.com/view/souhei-is…
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IAMの設定ミスは、情報漏洩の入り口になります。
AWS上の多くのインシデントはIAM設計の甘さに起因しています。
IAMのマニアックな話は、IAMのセキュリティを深く掘り下げた一冊。
セキュリティ設計に関わる方にこそ読んでいただきたい内容です。
🔗 全巻セット(23%OFF)
booth.pm/ja/items/60067…
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この子、今日めちゃくちゃ外国人研究者と超流暢な英語で研究の話をしてるのを見て豆鉄砲喰らった
ネットで話題の動画@baypinar35
母が園芸用に買ったレモンの木にアゲハが産卵した事がきっかけで、一気に国際学会で発表するレベルまでいった小5の昆虫博士🦋🔍 小1：アゲハの観察記録 小2：脱皮回数が多い個体の研究 小3：幼虫期の記憶が成虫期まで残るのかを研究 小4：記憶が子孫に遺伝するのかを調査
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結果論ではありません。EV失敗は大学レベルの理系の知識があれば誰でも予想できました。技術を知らない人間の声を無視する勇気のあったトヨタが勝ち、その勇気がなかった企業が負けただけのこと。理系音痴の文系知識人が技術に口を出さなくなれば、日本はもう少しマシな国になります。
岸博幸（慶應義塾大学教授）@hiroyukikishi
こういう結果論の批判ってどうなんだろ。ホンダは思い切ったEVシフトというリスクを取って結果的に失敗。それを"誤算"の一言で片付けたら可哀想。リスク少ない今までの延長の経営戦略ばかりで競争力高まらない多くの大企業より、大胆なリスクを取った点ではよっぽど偉いと思う。失敗した以上は経営責任取って徹底的に損出しして出直すだけ。その点、本来は社長は辞めるべきなので、そこは甘い。 nikkei.com/article/DGXZQO…
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ハーバーマス死去を聞いて、思想哲学世界の「ヨーロッパ・スターシステム」はいよいよ終わりだなという印象を強くする。パレスチナ問題で晩節を穢したな、とも。いずれハイデガー並みに思想的責任を問われることになるだろう、とも。
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特需までは行きませんが、弁護士業務も様変わりしました。契約書不要の日本のテレビ業界から、AmazonプライムやNetflixのグローバルレベルのレギュレーションが日本人演者のキャスティングやプロダクションの制作プロセスに適用されることにより
・日本のペラいちとは程遠い詳細な契約
・AmazonやNetflixのレギュレーション遵守
-著作権の権利処理
-猥褻・バイオレンス表現
-過重労働、児童労働の禁止
-シナリオの法令違反チェック
・演者のバックグランド
などなど。
配信エリア、制作予算、想定売上規模が跳ね上がり、それに比例して法令遵守のリスクコントロールもグローバル化し、厳格になるためです。
ネトフリにWBC特需：日本経済新聞
nikkei.com/article/DGKKZO…
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映画「＃パリに咲くエトワール」ですが、設定を作るにあたって、最大の情報源はフランス国立図書館（BnF）の電子図書館Gallicaでした！しかし、日本の古本屋さんや骨董市で入手した古い絵葉書も大変資料になりました。さすがはパリ、絵葉書がたくさん作られた都市なので、ここから情報を抜き出せた部分も大きかったです。無論、ちょうどピッタリの時代や場所でない絵葉書も多いのですが、複数の絵葉書を突き合わせて答えを導き出すようなこともやりました。もちろん、全てがわかったわけではなく、推測やフィクションの部分もあります。まあ、どんな作品でも調べて、それで終わりということはなく、ここから作品にどう落とし込むかが重要なのですが。
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@47news_official 2025年の共通テストの公共の「公共空間の形成」をテーマとした第4問の問1では現代思想のアーレントとハーバーマスが問われましたた。
選択肢として、アーレント、ハーバーマス、対話的理性、他者危害原理、言葉を通して関わり合う、契約を結んでこれを守る、が使われました。
toshin.com/kyotsutest/202…
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