Our paper “Emotion Transcription in Conversation: A Benchmark for Capturing Subtle and Complex Emotional States through Natural Language”, accepted at #LREC2026, is now available on arXiv! arxiv.org/abs/2603.07138
論文紹介 3
2名がテキスト対話を行いながらストーリーの共同創作を行うことで収集した対話データセットを構築し,作業者の性格特性・発話数・編集ログに焦点を当てた分析を行いました.
Collecting and Analyzing Human–Human Co-Creation Dialogues for Personalized Creative Support
論文紹介 2
話者の心情を自然言語で記述するタスク「対話における心情記述」の提案とそのためのデータセットを構築しました.
Emotion Transcription in Conversation: A Benchmark for Capturing Subtle and Complex Emotional States through Natural Language
Paper accepted to LREC 2026 !!
Emotion Transcription in Conversation: A Benchmark for Capturing Subtle and Complex Emotional States through Natural Language (Tanaka)
This is a joint work with Inaba-lab in UEC🙇♀️
ベトナム・ハノイで開催されるPACLIC 39に以下の2件の論文が採択されました.
A Persona Dialogue Dataset of Lesser-Known Characters for Fairer Evaluation of Role-Playing LLMs
The Relationship Between Dialogue Acts and Idea Generation in Human–Human Collaborative Story Writing