枫原万葉

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@46ge5

新帐号 本职是做 LLM pre-train & post-train 的,目前已对 LLM 丧失兴趣,但偶尔也分享一些 AI 知识

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枫原万葉@46ge5·
中推圈藏龙卧虎,大家吵架时注意点
壯志凌雲@chqbv26326886

@smz888369 @hoshinofujivy @bigdrag57329065 关于我的后台背景:我们市里的公安局当干警的是我同学,这些年玩乐队的时候认识的一个哥们儿更开挂,他爹是广东省纪委检查组组长,他母亲是广东省人大常委会主任的秘书,就他一个独苗,人家老爹当年跟陈云还是忘年交。哥随便动用任何一层关系都可以让你把牢底坐穿。

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枫原万葉
枫原万葉@46ge5·
说一个体感: 国内是理科生做科技商品评测,文科生搞科技播客(一堆产品经理、投资圈的人瞎几把扯) 国外是文科生做科技商品评测,理科生搞科技播客。 很显然国外生态才正常,买商品的人大部分傻白甜,不需要那么硬核的拆解;而主动听科技播客/访谈的人追求严肃硬核。国内不知怎么就反过来了。
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枫原万葉@46ge5·
以前觉得中国学生太可怜了,应试教育阶段没法探索和发展自己的爱好,放出来之后又立刻面临人生方向的选择,根本没有机会找到人生爱好和赚大钱重合的方向。 后来发现大部分人的爱好和赚大钱二者的重合区域其实就是 0(极少部分天赋怪除外)。所以如果不是良好家庭背景,请直接选匹配你智力的赚钱方向就行,这是最不会后悔的选择
lidang 立党 (劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人)@lidangzzz

党哥每年都要复读一遍,世界上最廉价的鸡汤,就是告诉你: “你有选择专业的自由,你喜欢什么就学什么” “你喜欢音乐就选音乐,只要努力,就能成为音乐家” “喜欢文科就选文科,你一定能成为作家、历史学家” 世界上最有用、最受益终身,但是最难听、最吃苦的话,就是党哥的话: “18~22岁, 是你人生中最后能学习的四年,哪怕小学没学习,初中不学习,高中不学习,这四年一定要挑个计算机、电子、临床(排名严格分先后),也一定要好好学习” “30岁以后,人这一辈子就废了,什么新知识都不可能学进去,18~22岁是你进入社会前最后能学习的一小段时间” “一定要有一技之长,才能在社会立足,无论是写代码、做嵌入式、干PLC,干临床医学,开刀做手术,哪怕是开感冒药——否则社会不是大锅端,不会给你的人生兜底的” “劝你18~22岁选个计算机、电子、临床的人,是希望你吃学习的苦,只有吃了学习的苦,才能少吃点生活的苦” 党哥是过来人,党哥明白一个道理, 那些劝你18岁追求自由、追求自我意志、追求个人尊严、把个人自由意志放在最高地位,支持你像个大傻逼一样学文科、学传统工科、学基础科学(数学、物理、化学、生物)、学劝退专业(生化环材)、学经管商科的人, 都是在骗你的廉价情感,实际上都是在害你。 党哥说的话非常难听,党哥劝你吃苦,劝你学技术,劝你好好编程,劝你认真刷数据结构和算法,劝你学操作系统和编译器,劝你学电路数电模电,劝你拿着焊枪焊板子,劝你插着开发板写代码,甚至劝你坐在厂里端着电脑学PLC编程, 只有党哥才是真的爱你,疼你,为你的个人发展着想,给你作为过来人最真诚、最实用、最有价值的建议。

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枫原万葉@46ge5·
华为鸿蒙生态实际上享受了一个很大的时代红利,重写一个新平台的 APP 的成本被 AI 无限降低。冷门 APP 推出鸿蒙版本的可能性提高了很多。
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@safaricheung 算不上更宽松,就是两套不同的监管逻辑。Apple 自己的模型过不了审,最后还得和国内厂商合作,时间可能拖得更久。
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safari
safari@safaricheung·
感觉这次 Apple 在官宣新版 Siri AI 后,大部分其他地区的用户对苹果单独提一嘴「中国地区暂不提供」这个反常现象并没有什么反应,可能是因为同场还有一个欧盟也用不上新版 Siri AI,不了解其中内情的人很容易就下意识以为这两个事是同一个原因。 但其实就现状来讲,或许反而是中国的情况要相对宽松一点:在中国内地,Apple 智能的上线日期基本只取决于监管对模型生成内容管理审核进度,但在欧盟,当前对《数字市场法》的解释下,一旦 Siri AI 在欧盟上线,苹果就必须让任何第三方语音助手获得对用户私人数据的直接访问权,以及直接控制其他已安装应用的能力 。 也就是说 ChatGPT、Claude、Gemini 这些竞品助手都要能读发消息、完成购买、访问文件、跨应用执行操作 。 苹果提出过一个叫 Trusted System Agent 的折中方案——通过受控网关而非直接系统访问给竞品助手同等能力,甚至提议先上线 Siri AI、用 18 个月分阶段落地这套框架,但被欧盟委员会全部拒绝 。 欧盟委员会发言人 Regnier 直接表示:让”由 Google 驱动的 Siri AI”成为唯一选项不可接受,因为其他 AI 助手没有被 iPhone 用户平等选择的机会,欧盟法律”没有商量余地”,也不会考虑给任何豁免。
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枫原万葉@46ge5·
各家 LLM 的预训练语料获取成本相差不大,毕竟大家都用同一个互联网。但是机器人数据的获取成本就天差地别(取决于硬件成本、数采有效率、数采逻辑/复杂度、数采自动化程度等等),而且几乎没法共享(数据形态/标准和实现路径、物理硬件高度耦合)。考虑到单价还很昂贵,这是一块比 LLM 数据大得多的生意。
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枫原万葉@46ge5·
和朋友聊了下,深圳机器人数采场,平均月薪大概5500,一个月260个工时,时薪21块钱左右(外包兼职更低) Tesla Optimus 数采的人员工资成本大概是国内的 10 倍。
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枫原万葉@46ge5·
@lidangzzz 绝对是坐在自动驾驶汽车里更舒服。有一种说法是,离开公司之后,如果还要钻地铁站等车甚至换乘,那路上折腾完了到家才算下班;如果是离开公司就上了出租车,那等于立刻就下班。
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lidang 立党 (劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人)
你自己想,如果你在北京上海深圳, 你愿意花30分钟挤在地铁里站着玩手机,不断换乘,不断盯着地铁到站播报,挤在一群臭老爷们里听歌刷抖音,票价5块钱, 你还是愿意花1个小时,花20块钱坐每天有人清扫的robotaxi,躺在后排座椅上,打开小桌板,和同事轻松愉快地视频开会,或者全神贯注用笔记本办公? 你自己想一想,如果地铁这么好,人人只为了追求极致通勤速度,为什么白领们要每天上下班拿公司报销额度打车上下班?
noone@noonejonsnow

@lidangzzz 有这种细分场景,但也仅仅就是细分场景。有地铁的城市,地铁还依然是主流,没地铁的城市主流还是自驾。

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枫原万葉
枫原万葉@46ge5·
这个评论让我想起了以前清华大学和东南大学提出的“车路协同自动驾驶”:不依赖每辆车自身算力,而是把路网上所有汽车数据上传到云端,云端数据中心实时计算和协调每一辆车的运动,不仅实现所有汽车的自动驾驶,还能同时优化道路整体运行状况。(因为依赖极高速的数据传输,这个项目又和 5G 绑定,当时到处宣讲,很离谱)
Jacko@LineJohnTommy

@lidangzzz 城镇内部通勤挺合适,城郊或城内通勤不现实。深圳都市圈例,3个妥妥打工城,早晚高峰恐怖潮汐客流。robotaxi占用大量的公路。扩建路网这个面积的城市没法承受且给每辆的士容错极低 发生了故障对整个路网来说都是毁灭性的。最好的办法还是东京模式,去修地铁城轨,开不同的交路然后让各司的轨道计费互通

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枫原万葉
枫原万葉@46ge5·
苹果搞 LLM 还是太老实了,训练数据花钱买 license,蒸馏 Gemini 也主动公开承认。不干偷鸡摸狗的事,这就是企业文化。
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枫原万葉
枫原万葉@46ge5·
@skywind3000 和 token 单价关系不大。同样一个任务,老模型可能跑20次才解决,新模型一遍就过。关注解决任务的总花费就行。
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LIN WEI
LIN WEI@skywind3000·
现在每隔半年 token 价格涨一倍,两年后日常使用将远超大家工资,自己只能抱着两年前的老模型满足日常,高级模型,一个团队合起来才够买一个账号,大家都先写文档,人工审核,开会讨论,几轮以后,团队全体成员斋戒三日,沐浴更衣,再把最终文档由总监提交给尊贵的 ai 大人,众人焚香祷告,保佑一遍过
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枫原万葉
枫原万葉@46ge5·
@bboczeng 你觉得塞尔达、老头环这种游戏出得少是因为写代码速度慢吗?程序员不背这锅😅
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勃勃OC
勃勃OC@bboczeng·
我有一个问题,既然Mythos的代码能力这么强 为什么全世界各大游戏厂商的开发速度,还没有翻倍? AI难道不应该大幅减少游戏开发经费 减少烂尾频率,提早发行时间? 另外,所谓“重制版”,难道不是应该半年出一个吗? 《仙剑奇侠传》怎么还没上? 不是一个Prompt就能搞定的事情吗? 谢谢大家
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