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硅基人老王
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硅基人老王
@AI_oldwang
前大厂从业者，长期关注AI与内容变现。 记录工具、案例、机会和真实踩坑。
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AI 圈下一个你必须知道的概念：「世界模型」
👉 2026 年黄仁勋在 GTC 2026 指出：
物理 AI 的大爆炸即将到来！
物理 AI 的关键是世界模型。
👉 6月，黄碧薇（@huang_biwei）的 Aether AI 拿到了巨额融资了。
世界模型势不可挡，是时候了解一下世界模型了👇
我做了一张图，它里边共同底座就这三个：
表征世界结构、
预测状态变化、
支持推理规划和行动
这个底座完全不同于大语言模型。
它上面会有四五个分支，一个是机器人世界模型，然后视频世界模型，还有具身智能的世界模型、物理世界模型，以及今天咱们说的这个因果世界模型
这些都统一在一个世界模型下面，这五个方向都有非常多的大牛在探索。很快我们就能迎来世界模型的 GPT 时刻
物理世界要的不是「看起来像」，是「为什么会这样」
aetherlabs.ai
Biwei Huang@huang_biwei
I've spent over a decade working on causal discovery and causal AI. A lot of late nights, a lot of papers, and a lot of open questions. Today we're putting something into the world. Aether AI has raised $20M to build causal world models that understand mechanisms. We believe the next leap in AI will come not from scaling existing architectures, but from a paradigm shift in how machines learn, reason, and interact with the world. If you care about causality and want to build, we're hiring! 🔗aetherlabs.ai
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硅基人老王 รีทวีตแล้ว
🎉 Aether AI 拿到融资了，世界模型真是越来越火了。
又一个学术大牛下场做世界模型了，华人在AI界就是牛逼。
黄碧薇是 UCSD 助理教授，CMU 博士，导师 Kun Zhang 和 Clark Glymour（背景是真硬啊）
而且这次融资体量不小，还是华人创业者
她的研究方向我看了一下，路径很清晰：causal discovery → causal ML → world model → VLA。而且在 Max Planck 跟 Schölkopf 做过，还拿过 Apple Scholar
现在各路天神都在往 Physical AI 冲，世界模型又要热闹了
Biwei Huang@huang_biwei
I've spent over a decade working on causal discovery and causal AI. A lot of late nights, a lot of papers, and a lot of open questions. Today we're putting something into the world. Aether AI has raised $20M to build causal world models that understand mechanisms. We believe the next leap in AI will come not from scaling existing architectures, but from a paradigm shift in how machines learn, reason, and interact with the world. If you care about causality and want to build, we're hiring! 🔗aetherlabs.ai
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