Corevice K.K.

AI に E2E テストを書かせるとセレクタを幻覚するので、Codens Blue は: 1. ローカル MCP でコードベースを読ませて命名規約 (data-testid 規約等) を学習 2. Playwright in-process MCP で実ブラウザ探索 → accessibility tree refs (e1, e2, ...) 3. 蓄積した操作履歴から TypeScript 生成 「規約 + 実 DOM」両方見せると当たる確率が劇的に上がる。 codens.ai

@bettercallsalva Exactly. Day-one bounce is invisible because users don't tell you why they left. We only spotted ours when 'did I configure this right?' DMs stopped being one-offs and started being a pattern. The tax is real.

@CoreviceLLC 5 logins down to one is the kind of consolidation that sounds incremental until you watch a teammate hit MCP-day-one and bounce. Onboarding tax on agentic tooling is real and underrated.

[dev.to new] Killing the 5-MCP setup tax with one PyPI package and Device Code Flow Onboarding Codens used to mean pasting 5 MCP entries into `.claude/settings.json` and running 5 logins. Collapsed it to `pip install codens-mcp` + `codens-mcp login`. Includes a Device Code Flow login (RFC 8628) that works over SSH, in dev containers, and in Codespaces — anywhere a localhost OAuth callback can't reach. dev.to/zoetaka38/kill…

よくある朝:Sentry が赤い → どのエラーから手をつけるか会議 Codens 入れた朝:Sentry の通知 → Codens Red が依存関係グラフで原因 localize → 3-Retry で修正コード生成 → GitHub PR が既に上がってる → レビューしてマージ 朝の 30 分が消える機能。Red Codens の話。 codens.ai

[Zenn 新記事] MCPを5個個別登録する手間を、PyPI 1パッケージとDevice Code Flow loginで潰した話 Codensは5つのproductがあって、Claude Codeから使うのに `.claude/settings.json` にMCPを5個書いてもらう運用になってた。`pip install codens-mcp` + `codens-mcp login` の2行で全部動くように作り直した話と、SSH/dev container/Codespacesでも効くDevice Code Flow loginの実装について。 zenn.dev/zoetaka38/arti…

[Substack Issue #3] How we ended up running one product with two or three people Build-journey notes: coding speed wasn't the bottleneck — specs were. The same chain that wrote specs ended up handing off to code, then tests, then bug intake. The part that surprised me wasn't agent capability; it was that iteration cycles got faster, and that changed how the team is shaped. takayukikawazoe.substack.com/p/issue-3-how-…

[note 新記事] 自社開発したハーネスツールで2人もしくは3人で1プロダクト開発と運用できるようになった話 コードを書くのが速くなった結果、仕様確認のラリーが詰まった。そこから AI に仕様生成を載せ、ルール違反を統制で止めて、テストとバグ報告まで同じパイプラインに繋いだ過程。最終的に PM 1 人 + 開発 1 人で回せるようになった、というイテレーション速度の話。 note.com/zoetaka38/n/na…

[dev.to new] How we ended up running one product with 2-3 people, after building our own dev harness Coding got 5x faster, the bottleneck moved to spec confirmation. So we let the same chain that wrote specs hand off to code, then to tests, then to bug intake. The build journey of a small dev shop's harness tool, and the part that surprised me: iteration speed mattered more than coding speed. dev.to/zoetaka38/how-…

[Zenn 新記事] 自社開発したハーネスツールで2人もしくは3人で1プロダクト開発と運用できるようになった話 仕様確認がボトルネックになった、AI に仕様作らせた、ルール違反するから決定論的な統制を入れた、テストも乗せた、バグ報告も同パイプラインに入れた、最後に PM 1 人 + 開発 1 人で回るようになった、までの一連の build journey です。 zenn.dev/zoetaka38/arti…

エンジニアリングチームの「PM が要件をうまく伝えられない」「TL に質問するタイミングが噛み合わない」「エラー対応の優先度がブレる」── これらは個人スキル問題じゃなくて、ツール間の handoff が断絶してる構造問題。 Codens は 5 専門エージェントが Notion と GitHub の間で状態共有して、その断絶を埋める workflow harness。 codens.ai

[dev.to new] Codens vs Devin vs Cursor Composer vs Sweep — picking the AI coding agent that matches your bottleneck Honest comparison: Cursor will probably always be the best in-IDE editor, Devin will probably always be the best autonomous engineer for a single hard ticket. Codens is the harness if your bottleneck is the handoff between roles, not any single role's speed. Pick by what's slow, not by what's hyped. dev.to/zoetaka38/code…

[Zenn 新記事] Codens vs Devin vs Cursor Composer vs Sweep — どれを選ぶべきか それぞれが解いてる問題から honest に並べました。Cursor は IDE の中の編集体験、Devin はタスク丸ごと autonomous、Sweep は GitHub issue → PR の async、Codens は workflow harness。点解決か harness かで category が違うので、bottleneck がどこかで選ぶ話。 zenn.dev/zoetaka38/arti…

[dev.to new] We shipped a pricing page that was 50,000× off from the meter "100 credits/month, ¥50,000" on the LP, "1 credit = ¥0.01" in the BCP DB. Marketing read it as ¥500/credit. Implementation enforced ¥0.01/credit. Same word, two products. Post-mortem with the SSOT code, the detect moment, and the re-alignment commit. dev.to/zoetaka38/we-s…

[Zenn 新記事] LP の価格表記が実装の SSOT と 5 万倍ズレてた話 「100 credits/月 = ¥50,000」と書きつつ、実装は DB level で「1 credit = ¥0.01」固定。マーケ側は 1 task = 1 credit のメンタルモデルで書かれ、実装は token 量比例に動いていた。検出と再アラインまでを post-mortem 形式で書きました。 zenn.dev/zoetaka38/arti…

[note 新記事] 価格を 80% 下げて、無料トライアルの credits を 1,000 倍にした話 「値下げ」じゃなくて「LP の表記が実装 SSOT と 5 万倍ズレてた、まずそれを修正、その上にさらに値下げを乗せた」という二段構えの修正。なぜそうなったか、ティアを再設計するときに何を基準にしたか、を 3,000 字でまとめました。 note.com/zoetaka38/n/na…

[LinkedIn] Pricing update for Codens, with the numbers up front: Pro drops from ¥50,000 to ¥10,000/month (80% off), Business drops from ¥150,000 to ¥50,000/month (66% off), and a new Hobby tier at ¥3,000/month. Free trial credits go from 28 to 30,000 — roughly a 1,000× increase. 28 credits gets you a demo. 30,000 credits gets you a verdict. linkedin.com/feed/update/ur…

Big price cut. Pro: ¥50,000 → ¥10,000/mo (80% off, 100 → 1,000,000 credits) Business: ¥150,000 → ¥50,000/mo (66% off, 500 → 5,000,000 credits) New Hobby tier: ¥3,000/mo (300,000 credits) Free Trial credits: 28 → 30,000 (~1,000× more). No card. 14 days. codens.ai/en/pricing

価格を大幅改定しました。 Pro 月額 ¥50,000 → ¥10,000(80% off、月 credits 100 → 1,000,000) Business 月額 ¥150,000 → ¥50,000(66% off、月 credits 500 → 5,000,000) 新たに Hobby ¥3,000/月(300,000 credits)を追加。 14 日間の無料トライアルも、付与 credits を 28 → 30,000(約 1,000 倍)に拡大。クレジットカード登録不要。 codens.ai/pricing

Codens は 14 日間の無料トライアル(30,000 credits 付与、クレジットカード登録不要)。 メールアドレスのみで開始 → Sentry の Webhook と GitHub App を 1 個ずつ繋げば、Red が自動修正 PR を作りはじめる。30 分で動く。 codens.ai

AI 開発ツールの料金、契約前に自分で計算したい人向け。Codens の rate card は LP に全部出してある: 1 credit = ¥0.01 1 input token = 1.5 credits × モデル係数 1 output token = 7.5 credits × モデル係数 モデル係数: Haiku 0.2x / Sonnet 1.0x / Opus 5.0x 例:Sonnet で 15k input + 8k output = 82,500 credits = ¥825 codens.ai