Doistol

Le estamos dando autonomía a agentes de IA para que actúen en nuestro nombre antes de tener una forma de saber si son confiables. La economía de agentes está creciendo más rápido que la infraestructura de confianza que la sostiene. Los agentes actúan, toman decisiones, ejecutan transacciones de forma autónoma, y nadie tiene un registro claro de su comportamiento previo. Kleros está construyendo esa capa. Un protocolo de reputación on-chain donde los agentes acumulan historial público y verificable, registro inmutable de comportamiento real a lo largo del tiempo. La confianza en un mundo de agentes autónomos no puede solo depender de lo que una empresa dice sobre sus propios productos.

@elonmusk Because nothing actually happens anymore. Five years ago, a scandal had weight. People lost jobs, deals fell apart, reputations collapsed. Now the same story lands and everyone moves on by Thursday. The outrage didn't disappear, the consequences did.

Yeah

Qué fácil se resuelve a veces...

@Cypher1984 Domesticaron al hombre sin encadenarlo.

Los seres humanos nos transformanos en perros hogareños que cambiamos la libertad de hacer lo que quisieramos, por la seguridad de tener techo y comida y un par de salidas diarias.

Alguien hizo algo, alguien juzga qué pasó. Así funcionó la justicia desde siempre, mirando hacia atrás. Lo que viene la obliga a mirar hacia adelante. Con IA predictiva, mercados de predicción y contratos inteligentes, el sistema empieza a poder resolver disputas antes de que ocurran. No juzgando lo que pasó, sino diseñando condiciones donde ciertos conflictos directamente no pueden existir. La justicia deja de ser solo reparación para convertirse también en prevención. Y ahí aparece una tensión: si el sistema puede evitar conflictos antes de que sucedan, alguien tiene que decidir cuáles merecen existir y cuáles no. Kleros todavía resuelve disputas del pasado, pero mientras lo hace está construyendo la infraestructura sobre la que ese futuro va a correr.

Daniel Kahneman estudió el tema en profundidad junto a Amos Tversky: el dolor de perder 10 dólares duele aproximadamente el doble que el placer de ganar 10 dólares. Ejemplo: prefieres no arriesgar perder 100 dólares aunque tengas una buena chance de ganar 200. Esto explica por qué la gente se aferra a inversiones malas o evita cambios.

Dos personas miran la misma oportunidad. Una la agarra sin pensarlo demasiado, la otra necesita más datos, más tiempo, más certeza antes de moverse. La neurociencia dice que no es una cuestión de coraje sino de biología. Cada cerebro tiene una proporción distinta entre las zonas que procesan la recompensa potencial y las que procesan el miedo a perder. Esa proporción determina cuánto dolor te genera la incertidumbre antes de actuar. También dice que la aversión al riesgo aumenta con la madurez neurológica, que parte de lo que llamamos prudencia es simplemente el cerebro envejeciendo. Llevo años resistiéndome a madurar. Ahora entiendo que tal vez no era un defecto de carácter...

En la mayoría de las democracias, una votación que pasa es una decisión tomada. En la DAO de Kleros, no necesariamente. Kleros usa un sistema llamado futarquía. Cuando alguien propone algo, no solo se vota, sino que se abre un mercado de predicción donde la gente apuesta dinero real sobre si esa propuesta va a beneficiar o perjudicar al proyecto. Si el mercado dice que la propuesta es mala aunque la votación haya pasado, queda bloqueada. Votar es gratis, apostar tiene consecuencias. Quien pone dinero en juego tiene más incentivo para pensar bien antes de decidir. Hace poco la propia DAO de Kleros estaba a punto de acuñar nuevos tokens. La votación pasó. El mercado dijo que no. La propuesta quedó bloqueada. Detrás de esto hay una distinción que la política nunca quiso hacer: la diferencia entre lo que la gente quiere y lo que cree que va a pasar. Votar mezcla las dos cosas, la futarquía las separa. Votás tus valores, apostás tus creencias. Y las creencias con dinero en juego tienden a ser más honestas que las opiniones sin consecuencias.

España está usando IA para rastrear cada movimiento cripto de sus ciudadanos. La tecnología que prometía descentralizar el poder está siendo usada por el Estado para concentrarlo más. Durante siglos el individuo tuvo una ventaja: era opaco. El Estado no podía verlo todo. Esa opacidad no era un defecto del sistema, era el único contrapeso real que tenía el ciudadano frente al poder. Esa ventaja se está achicando. Queda saber moverse en ese nuevo terreno... criptonoticias.com/regulacion/esp…

@Doistol Es lenta, eso la vuelve cara, al ser cara, siempre sale favorecido el que más espalda tiene osea el poderoso, , debería ser clara, pero no lo es, y como todo poder del estado, se convierte en burocrático, donde el que la paga siemrpe es el ciudadano.

@Cypher1984 @elsoberano_ok @avianca @Kleros_io Tenés razón. El marco legal es el primer paso, pero la implementación depende de que alguien con poder decida usarlo. Como comentaba, en Argentina y México ya está legislado. Lo que falta no es tecnología ni ley. Es decisión política.

@Doistol @elsoberano_ok @avianca @Kleros_io Eso no se va a implementar por ahora. Es un tema político.

Los de @avianca son básicamente una banda de delicuentes. Demoran 3 días para desponder una queja y ahora se inventan que fue que la selección de sillas me las "dieron" por el estatus Diamond, pero que eso no garantiza las sillas cuando en realidad yo pagué por poder seleccionar los asientos, tengo el comprobante que lo prueba y que pesar de que lo envié a servicio al cliente como me pidieron, NO lo están tomando en cuenta. O sea, quieren justificar de alguna manera el robo que me están haciendo al quererme cobrar de nuevo por la selección de asientos, un servicio que YA PAGUÉ. QUIEN DEFIENDE A LOS USUARIOS DE TANTOS ATROPELLOS QUE COMETE CADA DÍA ESTA EMPRESA? @sicsuper @Supertransporte @Citytv @CanalRCN @NoticiasCaracol @CaracolTV @BluRadioCo

@elsoberano_ok @Cypher1984 @avianca A mi me gusta mucho el sistema de @Kleros_io. Jurados anónimos elegidos por blockchain, incentivos para votar honesto, fallos en días. Ya tiene casos reales resueltos en Argentina y México.

@Doistol @Cypher1984 @avianca Interesante. Cómo sería ese sistema de disputas? Hay alguna empresa que ofrece el servicio?

Anthropic tiene un modelo que no va a publicar porque funciona demasiado bien. En pocas semanas encontró miles de vulnerabilidades críticas en todos los sistemas operativos y navegadores principales. Algunos bugs llevaban 27 años sin que nadie los detectara, después de millones de tests automatizados y años de revisión humana. Lo que esto revela va más allá de la ciberseguridad. Durante siglos asumimos que la revisión humana sostenida era suficiente para encontrar los errores importantes. Que con suficiente tiempo, suficientes ojos y suficiente rigor, los problemas críticos eventualmente salían a la luz. Un modelo encontró en semanas lo que décadas de revisión humana no vio. Eso obliga a preguntarse cuántos otros dominios tienen el mismo problema silencioso: medicina, ingeniería, derecho, ciencia. Áreas donde confiamos en que el proceso humano es robusto porque nunca tuvimos una herramienta capaz de cuestionarlo... x.com/JoshKale/statu…

THE ARTEMIS II ECLIPSE. April 6, 2026. Totality, beyond Earth. From lunar orbit, the Moon eclipses the Sun, revealing a view few in human history have ever witnessed. Photo: NASA

Los amigos que le jugaron corto al petróleo... sos vos @elsoberano_ok ?

Desde lejos no se ve

Un sistema de memoria local para IA que organiza toda tu conversación como un palacio mental griego y logró 100% en el benchmark más exigente. Todo en tu laptop, sin nube. Lo que esto cambia es concreto: hasta ahora si querías que una IA te recordara, tus datos vivían en servidores de otra empresa. Esto invierte eso. Tu historial, tus preferencias, tu contexto, quedan en tu máquina. Para alguien que trabaja con IA todos los días, significa que tus datos son tuyos. No de la empresa que desarrolla el modelo. En un momento donde la privacidad de los datos es cada vez más relevante, esa distinción es muy importante.

@Pirat_Nation The benchmark matters less than where the data lives. An AI that remembers everything about you but stores it on someone else's server is working for them, not for you.

@JMilei La justicia lenta no es solo un problema moral e institucional. Es un costo económico medible. La evidencia empírica es clara: países que mejoran la eficiencia de sus tribunales ven crecer su PBI per cápita hasta 0,28 puntos porcentuales anuales adicionales. Menor costo de crédito, más inversión extranjera, más emprendimiento. Los países OCDE pierden entre 0,5% y 3% de su PBI anual solo por ineficiencia en la resolución de disputas. Argentina ya habilitó legalmente la resolución descentralizada de disputas para defensa del consumidor. Las herramientas existen. El marco legal está. La reforma judicial más barata de la historia ya está disponible. Solo falta decidir usarla.