Federico Forte

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@FedeeForte

Mg. en Economía UBA. Economista principal en @BBVAResearch. Orgulloso hincha de San Lorenzo.

Argentina เข้าร่วม Ağustos 2010
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Federico Forte
Federico Forte@FedeeForte·
Muy contento! Salió publicado en la revista Ensayos Económicos del @BancoCentral_AR mi trabajo sobre el uso de modelos de machine learning para pronosticar la inflación en Argentina. Seguimos en @BBVAResearch explorando este camino, así que comentarios/ideas super bienvenidos!
BCRA@BancoCentral_AR

@FedeeForte (@BBVAResearch) examina el desempeño de los modelos Random Forest para pronosticar la inflación mensual de corto plazo en Argentina: bcra.gob.ar/Institucional/…

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Federico Forte
Federico Forte@FedeeForte·
Nuestros modelos de machine learning en @BBVAResearch estiman la inflación de febrero en 2.65% +/- 0.15 pp. Este mes es el que nos dio más alta la dispersión de la estimación en bastante tiempo. Claramente hay factores apuntando en direcciones contrapuestas de forma mas marcada (ejemplo: tipo de cambio/actividad vs inercia/regulados).
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Federico Forte
Federico Forte@FedeeForte·
@dosinaga2 @BBVAResearch Jaja que grande grok. Gracias por avisar. Sisi en general dentro de todo la pega bastante bien el modelo. Lo confunden más que nada los vaivenes fuertes de estacionales (verduras) y los viajes de la carne.
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Federico Forte
Federico Forte@FedeeForte·
@dosinaga2 @BBVAResearch Si lo tengo pero, te digo la verdad, estoy de viaje ahora! cuando vuelvo lo subo que ya me pidieron varios
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Federico Forte
Federico Forte@FedeeForte·
Buen informe del BID sobre las empresas "multilatinas" (nombre que se le da a las multinacionales que nacieron en Latinoamérica). Varias empresas latinoamericanas optaron, con éxito, por la estrategia de internacionalizarse en las últimas décadas. Se analizan varias razones de este fenómeno, pero una importante es por la diversificación del riesgo macro de sus paises de origen y suavizar así su impacto en sus balances. Tiene mucha info para el que le interese zambullirse en este tema tan actual. iadb.org/es/blog/comerc…
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Federico Forte
Federico Forte@FedeeForte·
Me topé con un lindo paper de Di Gregorio sobre los esquemas de metas de inflación en Latinoamérica (piie.com/sites/default/…). Es de 2019, pero tiene una buena síntesis de cómo se aplican esos esquemas en Brasil, Chile, Colombia, Guatemala, México, Perú, Paraguay y Uruguay. Siempre que veo gráficos como el que pone en el Figure 2 (lo pego acá) me da mucha pena cómo nos desalineamos de la inflación promedio de Latam durante el siglo XXI. De todas formas, también es un recordatorio de que, si todos esos países pudieron bajar a inflaciones de un dígito (con historias inflacionarias parecidas a la nuestra en las décadas previas), no hay motivos inquebrantables por los que Argentina no podría en algún momento llegar a esos niveles.
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Federico Forte
Federico Forte@FedeeForte·
@tbaionii Es verdad, ahí sí creo que también influye el nivel de infla de partida. En cualquier caso, me lo imagino más efectivo recién cuando estas cerca/abajo de 20% que en los niveles que todavia estamos hoy acá
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Tomas Baioni
Tomas Baioni@tbaionii·
@FedeeForte Habría que ver si es más efectivo un inflation targeting "móvil" que vaya ajustando a medida que se logra la desinflación o fijo (caso Chile o Guatemala que mantienen su objetivo desde la fecha de implementación).
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Federico Forte
Federico Forte@FedeeForte·
@RobertoJArias Pifia en esa pero el resto es muy bueno para alguien que la ve de afuera, te recomiendo que lo termines jaja
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🇦🇷 Roberto J. Arias
🇦🇷 Roberto J. Arias@RobertoJArias·
Que difícil leer esto cuando arranca con una afirmación totalmente errada. Si estamos vivos, es porque el gobierno cuando asume baja fuerte las tasas de interés (reduciendo la emisión futura) y fortalece el cepo (con el aumento del impuesto PAIS).
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Peterson Institute@PIIE

Argentina’s latest monetary scheme could work, especially if backed by bilateral & multilateral financial support & a timely return to financing from global capital markets, but it contains new vulnerabilities that make the path to price stability narrow: piie.com/blogs/realtime…

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eduardo yeyati
eduardo yeyati@eduardoyeyati·
El art. 23 del decreto 905/2002 (que limita el préstamo en usd a quien tiene ingresos en usd), tal vez la modificación más relevante de nuestra gestión al frente del BCRA, evitó que el 2019 fuera un nuevo 2001. La complacencia y la ansiedad son las madres de todas las crisis.
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Federico Forte
Federico Forte@FedeeForte·
La inflación de enero fue 2,9% m/m (32,4% a/a). Se compone de una inflación núcleo de 2,6%, regulados 2,4% y sobresalió estacionales con 5,7%. El robotito estuvo muy cerca de la núcleo. Este mes no fue a la verdulería (tomate +93%, naranja +30%, papa +30%)😅 Fuera de chiste, buena parte de la suba se concentró en carnes (+4,4%), frutas y verduras. Eso sí, me imaginaba regulados un poco más arriba.
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Federico Forte@FedeeForte

Nuestros modelos de machine learning en @BBVAResearch estiman la inflación de enero en 2.53% +/- 0.05 pp.

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Federico Forte
Federico Forte@FedeeForte·
Muy interesante! El umbral/areas sombradas las calculó con algun metodo de detección de clusters? Heymann en el libro high inflation ponia el umbral en 5% mensual como rule of thumb. Frenkel decia que cuando el ajuste necesario de precios/contratos superaba el 30%, se acortaban los plazos de repactación. Pero faltaba evidencia empírica dura! 👏
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Damián Pierri
Damián Pierri@damianpierri·
4.3/4 [Nerd Remark] El resultado constituye una nueva definición de alta inflación, basada en comportamientos individuales, que complementa los resultados de Borio et al. (2023) para inflación moderada y difiere de los tradicionales basados en relaciones macroeconómicas.
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Damián Pierri
Damián Pierri@damianpierri·
1/4 ¿Qué tienen en común la salida del director del INDEC con el inicio del esquema de bandas cambiarias? En ambos casos, LA INFLACIÓN MENSUAL fue/es SUPERIOR AL 3%. A estos niveles, la rigidez de precios desaparece progresivamente ya que pasamos a un RÉGIMEN DE ALTA INFLACIÓN.
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Federico Forte
Federico Forte@FedeeForte·
Nuestros modelos de machine learning en @BBVAResearch estiman la inflación de enero en 2.53% +/- 0.05 pp.
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