ขอพูดหน่อย

ขอเสนอมุมกลับ นี่ก็ลูกข้าราชการ แต่ไม่อยากเป็นข้าราชการ เพราะพ่อแม่ยังต้องผ่อนบ้านหลังละ 2 ล้าน 30 ปี ไม่มีเงินสนับสนุนศักยภาพของลูกอย่างเต็มที่ เรื่องเรียนพิเศษอย่างเช่น ร้องเพลง/บัลเบาที่เป็นความฝันเราตั้งแต่เด็กอย่าไปหวัง ถ้าพ่อแม่ทำเอกชนและมีศักยภาพมากพอ ก็จะมีทุนทรัพย์ที่ไม่ใช่แค่เงินเดือนข้าราชการ เราคิดว่าตัวเองจะไปได้ไกลกว่านี้มาก แล้วจะกลับมาดูแลเขาได้มากกว่าที่ราชการให้ ตอนนี้เรายังก้าวไปข้างหน้าได้ช้า เพราะขาดแรงซัพพอร์ทที่มากพอตั้งแต่เด็ก เงินที่จะได้กลับมาก็ช้าตามไปด้วย ทั้งที่เราคิดว่าศักยภาพทางสมองเรามันไม่น้อยไปกว่าใคร แค่มันไม่มีแรงสนับสนุนที่มากพอ ถ้าเรามีลูกเราก็ไม่อยากให้เขาเจอแบบเรา

ไถเจอเคสหมอโดนคนไข้ฟ้อง ศาลตัดสินให้จ่าย 3.2 ล้าน (อันที่จริงคนไข้ฟ้อง 55.5 ล้าน) สรุปคร่าวๆ คือ คนไข้มาปรึกษาเจาะเลือดตรวจเพื่อการสมรสและมีบุตร ผลเลือด Anti-HIV Positive (เป็นการตรวจ Antibody ไม่ได้ตรวจเชื้อ ผลตรวจมีโอกาสเกิดบวกลวงได้ คือไม่ได้ติดเชื้อแต่ตรวจเจอ Antibody) หมอทั่วไปส่งปรึกษาหมออายุรกรรม *คนไข้ขอให้ตรวจซ้ำ แต่หมอบอกว่าไม่จำเป็น* ส่งตรวจ CD4 และ Viral load พบว่า CD4 ต่ำนิดหน่อย แต่ Viral load Undetectable CD4 เป็นเม็ดเลือดขาวที่ HIV จะเข้าไปทำลายและทำให้เกิดโรคภูมิคุ้มกันบกพร่อง ดังนั้นมันจึงแปลกที่ CD4 จะต่ำแต่ตรวจไม่เจอเชื้อ ซึ่งบางครั้งมันต่ำลงได้บ้าง(แต่ไม่มาก)จากสุขภาพโดยรวมของเรา แต่หมอก็ยังไม่ให้ตรวจซ้ำ แต่นัดติดตามดูผลเลือดมาตลอดเป็นเวลา 4 ปี ซึ่งผล CD4 เขาก็กลับเป็นปกติและตรวจไม่พบเชื้อไวรัสตลอดมา จนหมอเริ่มเอ๊ะ(ผ่านมา 4 ปี) เลยสั่งตรวจซ้ำด้วยวิธีอื่น พบว่า Negative ซึ่งแปลผลได้ว่า ผู้ป่วยไม่ติดเชื้อ ผลครั้งแรกคือบวกลวง ก็เลยฟ้องหมออายุรกรรมที่ไม่ยอมตรวจซ้ำ (ไม่ฟ้องหมอทั่วไปที่ส่งตรวจคนแรก) ประเด็นหนึ่งคือการเป็นโรคบางโรค มันเปลี่ยนชีวิตของคนคนนึง บางครั้งเหมือน Death sentence เลย การไปบอกว่าเขาติดเชื้อ HIV ผลคือเขาอาจจะไม่ได้แต่งงาน เลือกไม่มีลูก ชีวิตพังไปได้เลย หมอควรจะเข้าใจเรื่อง Positive predictive value ให้มากก่อนจะบอกว่าใครเป็นโรคอะไร อีกประเด็นที่อยากเขียนถึงคือการแปรผลการตรวจ เวลาหมอเลือก Test หมออาจจะเลือก Test ที่ Sensitivity สูง Specificity สูงแล้ว หมอคิดว่าถ้าผลบวกก็คือเป็นโรคชัวร์แน่ๆ แต่หมอเคยคำนวณโอกาสที่ตรวจผลบวกแล้วคนไข้จะเป็นโรค ในกลุ่มประชากรทั่วไปไหม กรณีตรวจ HIV เพื่อการแต่งงานและมีลูก มันมักจะเป็นกรณีนี้ คือตรวจในประชากรทั่วไปไม่ใช่ผู้มีความเสี่ยง เพราะฉะนั้นต้องดู Prevalence ในประชากรไทย คือ 1.1% สมมติเลือก Test ที่ Sensitivity 99% และ Specificity 99% ตรวจในประชากร 100,000 คน ที่มีคนเป็นโรค 1.1% แปลว่าในประชากร 100,000 คน มีคนเป็นโรค 1,100 คน คนไม่เป็นโรค 98,900 คน ตรวจคน 1,100 คนที่เป็นโรค จะพบว่าเป็นโรค 0.99x1100  = 1,089 ตรวจคนไม่เป็นโรค 98,900 คน จะพบว่าเป็นโรค 0.01x98,900  = 989 คน กลายเป็นว่า ตรวจพบคนเป็นโรค 2078 คน มีคนเป็นโรคจริงแค่ 1089 คน อีกเกือบ 1000 คนไม่ได้เป็นโรคจริง มันแทบจะโยนหัวก้อยเลยว่าใครเป็นโรคจริงใครไม่ได้เป็นโรค การทำความเข้าใจเรื่องนี้สำคัญมาก หากตรวจเจอโรคในประชากรที่ไม่ได้มีความเสี่ยงสูง การตรวจ Confirm test จึงมีความจำเป็น และนี่แหละครับสาเหตุว่าทำไมหมอต้องเรียนสถิติ

ชอบอยู่ใกล้คนที่มีทัศนคติเจ๋งๆคนที่มีพลังบวก เวลาได้ฟังมุมมองต่างๆแล้วมันเป็นอะไรที่ดีมาก บางคนไม่ได้เก่งสุดสักด้าน แต่ Passion หรือ Mindset โคตรมีเสน่ห์💖