🍓Mx_Issue🦑

昨年辺りからサイバーアタックがかなり増えてる統計もあり、クラッカーのAI利用を背景に、サイバーアタックの質と量があがっており、幅広い企業でセキュリティニーズは増えると思います。 ランサムウェアの被害が増えているのもこのニーズを後押ししてると思います。

Claude Code is basically unusable at this point. I give up.

インフラは、 AI、セキュリティ、データマネージメントとは密接不可分。 システム開発は以前ほど人が必要なくなるかもしれないが、ここから上記の領域に流れる人もいそう。 特にSES事業者がシステム開発であぶれた社員を上記の領域に回しそう。

AI関連だと、AIのモデルつくったり、既存のAIモデルやRAGを使ったエージェント開発する、AI自体の開発に携わる分野がある。 また、既存のAIツールやエージェントに与えるRAG用データやプロンプトを作成する仕事もある。 AIビジネスは高度なものからそこまで高度でないものまで、幅広くある。

AIとクラッキング用のSaaS（RaaSとか）はサイバーアタックの質と量をあげてる気がする。 今まで手をつけなかった対象を標的にしたり、多様な手段での攻撃をするようになってる。 ユーザーサイドも多様なツールやサービスを使い、攻撃に対する的を広げている。

実際、AI登場以前は、システム開発も機能要件の実装がやっとでセキュリティまで、完全に手が回ってない案件もあったと思う。 そして、企業側もVPNにしとけば、手抜きでもいいやという所も多かった気がする。 でも、AIがでてから少しずつ状況が変わりつつあると感じる。

昨年辺りからサイバーアタックがかなり増えてる統計もあり、クラッカーのAI利用を背景に、サイバーアタックの質と量があがっており、幅広い企業でセキュリティニーズは増えると思います。 ランサムウェアの被害が増えているのもこのニーズを後押ししてると思います。

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AI使ったら速くできるけど、フルスクラッチすれば、当然物理法則無視して、魔法みたいに一瞬ではできない。 品質担保するコードを作るにはAI利用してもそれなりに時間がかかる。 なので一度作ったものは使い回す。スキルやプロンプト、ドキュメントも。 AIの処理する部分すら減らすべき。

ノーコードサーバレスシステムとまでいかなくても、以下のような案件の進め方ができればAIの恩恵をかなり受けられる。 同じライブラリ、アーキテクチャ、インフラをつかい、基盤のコード生成はしない。 そして、その構成での開発のAIスキルも使い回せる。 残りはドメイン部分のみにする。

システム開発をAIでする場合の究極は、ノーコードサーバレスシステムにAIがついてて、ドメインに特化した部分のみ指示したらシステムができること。 兎に角、AIすら作る部分が少なくなること。 裏返せば色々な開発処理や要素が増えるとAI使っても手間がかかる。