虚惊一场。

@yhslgg 🤣🤣🤣 ✈️

老杨又又又花609.768s用DeepseekV4搞了一个关于要不要撸一撸？扣不扣？的转盘游戏， 发给你的男女朋友造起来； 我放线上了，评论区有地址哈。 哈哈哈，有不服的，也可以去整一个有趣的哈。 需要体验的可以用下面这个zenmux免费体验一把哈。 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro (Free)：zenmux.ai/deepseek/deeps…

有个人后台私信我 让我拉群， 介绍妹妹给他。 帮我当成什么了🤔

策哥 @Leobai825 这个方法是对的。 从我自己讲起啊 两年前在大厂实习，做码农敲代码、日薪200 一年前进入 Crypto VC，炒币赚到了第一个 100 万 两个月前，脑子梭进硅谷，投身 AI 与增长 计划五年内肉身梭进硅谷，加入这个世界的命题组 发现身边很多人拼尽全力通过自我描述给自己设限，看起来像在回顾自己的背景和专业能力，实际上是在描述未来。 继续补充几点心得： 1、人生来不需要工作、也不需要职位和专业来定义，是社会需要。加入一个团队是因为它有趣，有想学的东西，如果你说不工作就没钱，那就去研究赚钱。 2、这个世界上没有普通人，只有稳定且好用的工具。有人拼命地告诉你做个普通人也挺好，那是因为他需要这个工具，补偿是让你相信这有意义。 3、尽早投资。投资不是为了让法币变多，而是为了未来的购买力不降低。这是投资的第一性原理。好处是远离数字游戏，把 Token 留给更有趣的地方。 4、赚够钱就躺平退休是最大的骗局，消费主义的生活只有在期待中是美好的，真的停下来就会进入无穷无尽的向外求。前进的目的不是为了走到终点，是平衡，这是最最爽的。

@jch47643085 @Leobai825 还是有实力

@Lonely__MH 必须学

🚀来来来，CTO开课了，手把手教你学习skill 解放双手，走向人生巅峰🙂

跪了！邪修版女团 MV 低拒绝方法来了！「附详细提示词」🔥 用 GPT Image 2 生成了性感活力的背影分镜， 然后直接扔到 Rita 用 Seedance 2.0（字节跳动官方正版）， 直接「视频化每个帧 + 自然衔接」，一键出完整 MV 宣发视频！ 这次思路很简单： 不要死磕正脸，不要一上来就写“性感特写”。 直接改成： 成年女团 + 背影分镜 + K-pop 热舞 + 舞台感 + 商业 MV 镜头语言。 整套流程： 1）先用 GPT Image 2 生成 12 帧 / 24 帧背影分镜 重点写清楚： 年轻成人女团、健康活力身材、K-pop 舞蹈动作、背影/侧背影、舞台灯光、电影感构图。 2）再把分镜丢进 Rita，选择 Seedance 2.0（字节跳动官方正版），直接把每一帧视频化。 3）让它自动补动作、补镜头、补转场 一条完整女团 MV 宣发片就出来了。 霓虹夜街、未来感舞台、夕阳天台、复古 diner、粉色练舞房…… 每个场景都能跑起来。 背影甩发、转身预备、同步舞步、裙摆摆动、灯光扫过身体线条， 那种 K-pop MV 的氛围直接出来了。 评论区我会放： 完整视频 + 原版分镜图 + 我这次用的完整提示词。 想自己玩的推友可以直接冲 Rita ，Rita 是 GamsGo 旗下的 AI 平台🚀 新用户注册直接送积分， 不用排队，价格也比较亲民， 适合拿来批量测试 AI 视频、MV、广告分镜和各种脑洞短片。 福利链接👉 gamsgo.com/ai-video?promo…

这里不能停车哦～

@legacyvps 写得很清楚。👍。万物皆可 skill。

追觅俞浩怒批小红书： 价值观和盈利模式都有毒。 🫡🫡🫡

@freeman1266 羡慕内存大的。16g 路过，跑起来不那么快

用Mac mini 本地部署了 gemma4 26b 和 qwen 3.6 35b，从速度上看，gemma 4真的是快；问了经典洗车问题，gemma 能回答出开车去，但很啰嗦；qwen 回答不准确。虽然很多人吹 qwen 3.6 多好，但如果是本地模型，我暂时还是会选择 gemma 4

@Maggieseven7 给你玩明白了～

过几年给51岁的儿子找个25岁的后爸，51岁的儿子养着25岁的后爸😏😏😏

@YigeKing 怕是吃不下饭了~

🥺那我们现在去哪里？

@sssky167 好像在哪见过咧～

如何？

@Maggieseven7 😳😳😳

美工没用了，充500块钱让chatGPT 可以用2个月，美工一个月给他5800，还要社保，一个月支出超7千😏😏😏

@MinLiBuilds 不错的思路，学习到了

学习skill的方法： 1. 找一件每月你重复在做的事 2. 跟 AI 聊把它拆成 2-3 个 skill，推荐语音输入法 边跑边踩坑边修，人类当个传话筒，或者让AI能自己检查结果 3. 跑通后切到 Ling-2.6-flash 拿高吞吐，低价格算力跑日常，你对它的 prompt 越精确，它表现越接近旗舰模型。Ling-2.6-flash 所追求的，是在控制 Token 消耗的前提下，依然保持对 Agent 任务的强竞争力。对开发者与企业而言，这代表着更低的推理成本、更高的部署效率，以及更适合大规模真实应用的模型体验。 4. Ling-2.6-flash免费期结束后，将按使用量计费：输入 $0.1 / 百万 tokens，输出 $0.3 / 百万 tokens，缓存命中 $0.02 / 百万 tokens（按 20% 计费），用来创作应该非常不错。 5. 最关键的一个实用技巧，可以让大参数模型当老师，小参数模型当学生，循环10次，把效果跑精准

@koffuxu 🎉

@xy050310 对对对

打着蓝V互关的旗号骗关注的人 跟那些骗炮的有什么区别啊？

@Lushen7788 卡哇伊～

子供ってミルク飲むだけでこんなに可愛いの？

@ccjing_eth 冲啊

很多想做账号的兄弟进群 在这边发个 「蓝V互关帖」 所有想互关的在这边留言互动 我会看你们账号内容进行回关 评论区大家自觉互关回关 大家都能做起来！！！ 不要在 XChat 群里发别的群链接和互关刷屏了

@LawrenceW_Zen 又多一个渠道！