Roberto Marmo

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AI Expert Data Scientist, Formazione Consulenza: Artificial Intelligence, Data Science, OSINT, Social Media Mining, Social Network Analysis, Analisi Tradimento.

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Roberto Marmo
Roberto Marmo@RobertoMarmo·
Letture #1Maggio festa lavoratori e #intelligenzaartificiale: - Il venerdì, settimanale quotidiano La Repubblica - settimanale Internazionale - inserto quotidiano IlSole24Ore risultati Osservatorio Politiche e Relazioni industriali Intelligenza Artificiale partecipativa #CNEL
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Roberto Marmo
Roberto Marmo@RobertoMarmo·
Auguri #BuonaPasqua stile codice #Eastereggs, piccoli messaggi nascosti o funzionalità segrete che gli sviluppatori inseriscono nei #software per divertire gli utenti o per celebrare qualcosa di speciale. #chatgpt
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Roberto Marmo
Roberto Marmo@RobertoMarmo·
#hoepli storica casa editrice milanese n liquidazione. Un grande rischio per il suo patrimonio culturale che ha istruito tanti professionisti. Copertine miei libri pubblicati, bella esperienza grazie alla disponibilità dei suoi dipendenti Link libri #top" target="_blank" rel="nofollow noopener">robertomarmo.net/Libri.html#top
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Roberto Marmo
Roberto Marmo@RobertoMarmo·
Ho concluso docenza di "Cognitive Computing" corso ITS (Istituto Tecnico Superiore) "AI Solution Architect" di ITS Tech Talent Factory. In 60 ho parlato di visione artificiale, analisi voce, analisi testo, supporto decisioni. #intelligenzaartificiale #didattica #formazione
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Luigi Foschini
Luigi Foschini@luigifoschini·
Ho letto diversi articoli di giornale sostenere che l'intelligenza artificiale avesse scoperto una nuova legge fisica, mentre si era semplicemente trattato di manipolare determinate equazioni per trovare una soluzione. Quando ero giovane, c'erano le calcolatrici programmabili e i primi computer che venivano usati per risolvere numericamente le equazioni più complesse. C'erano anche tavole di integrali, grossi libri del peso di diversi chilogrammi contenenti migliaia di integrali più o meno complessi risolti simbolicamente. Con l'aiuto di questi libri, si cercava di semplificare l'equazione che si stava studiando fino a raggiungere una forma che potesse essere risolta numericamente in un tempo ragionevole (la potenza di calcolo di 50 anni fa era una piccola frazione di quella oggi disponibile). Poi arrivarono Mathematica, MacSyma (ora Maxima), Maple e altri software simili (software di algebra simbolica) che erano in grado di eseguire queste operazioni di semplificazione e il libro di integrali finì in soffitta. Oggi abbiamo la cosiddetta intelligenza artificiale, in un certo senso un'evoluzione di quei software, che sono quindi ormai obsoleti. Con ogni progresso, c'è sempre qualcuno che si lamenta della fine del proprio lavoro scientifico, che usare quel software fosse un imbroglio, ecc. Ieri, come oggi, c'è chi esalta in modo iperbolico le prestazioni acrobatiche del nuovo strumento o software, decretando la fine dell'umanità e prevedendo uno scenario alla Matrix o tipo Terminator. La realtà, tuttavia, è diversa. Ieri, come oggi, i computer ci offrono un aiuto prezioso e utile, ma l'invenzione rimane una prerogativa umana. Gli autori dell'articolo in questione (alcuni dei quali sono dipendenti di OpenAI) hanno scritto (arxiv.org/abs/2602.12176…): "The key formula (39) for the amplitude in this region was first conjectured by GPT-5.2 Pro and then proved by a new internal OpenAI model." (La formula chiave (39) per l'ampiezza in questa regione è stata inizialmente congetturata da GPT-5.2 Pro e poi dimostrata da un nuovo modello interno di OpenAI.) Mi chiedo, se avessero usato un sistema di algebra simbolica, avrebbero scritto la stessa cosa? Poiché alcuni autori lavorano per OpenAI e l'azienda stessa viene ringraziata per avere ospitato i coautori universitari, mi sembra evidente che gli autori volessero mettere in risalto le prestazioni del software e ottenere un'enorme pubblicità gratuita, dato l'attuale interesse dei media per tutto ciò che riguarda l'AI. E nella foga, sono stati utilizzati termini alquanto inappropriati, come congetturare. La cosa non mi sorprende più di tanto. Questo accade anche nelle collaborazioni tra grandi strumenti. Nel mio campo, da diversi anni, vedo articoli scritti come se attribuissero un'osservazione, una misurazione, una scoperta allo strumento. Io stesso ho spesso usato questo tipo di perifrasi, dettata dalle regole della collaborazione (XMM-Newton osserva..., Fermi LAT scopre..., ecc.). Ma lo strumento da solo, per quanto sofisticato, non capisce e non inventa. Alla fine, c'è sempre l'essere umano. Puoi avere tutti gli strumenti e i software che vuoi, ma se non hai una formazione adeguata e la capacità di pensare, non realizzerai nulla. Mettiamola così: se credi veramente che il tuo lavoro di scienziato possa essere svolto completamente dall'IA, allora sei davvero uno scienziato mediocre. Per quanto mi riguarda, riesco ancora a dormire sonni tranquilli.
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Open Innovation
Open Innovation@LombardiaInnova·
Le enormi potenzialità delle applicazioni di Intelligenza Artificiale e dei Big Data per la medicina predittiva sono il tema dell’edizione 2026 del Premio internazionale “Lombardia è Ricerca” di @RegLombardia Candidature dal 2 marzo👉ow.ly/YiaF50Y8gJn
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