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@YYama0

ML competition enthusiast / Kaggle Master / MSc in Health Data Science, UNSW Sydney / PhD student / MD and Radiology resident (?) in Japan / RA at NII

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yyama
yyama@YYama0·
論文的に放射線科医４〜５年目のサブスペ研修中の人々はなんて書けばいいのだろうか…？（アノテーターとかした場合） レジデントと呼ばれている気はするけども、制度的に英文誌でレジデントと称したら正しくはない気もする…
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yyama
yyama@YYama0·
@spiculaaaaa 確かに純粋に画像タスクであれば日本はかなりリードできる立ち位置にいる気もします…！ 個人的にはRRGをはじめとするVLM系の研究は諸外国よりもかなり遅れをとっている気がするので、このあたりも頑張らねばなりませんね。
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すぴきゅら
すぴきゅら@spiculaaaaa·
@YYama0 逆に本気で画像診断にAI導入を進めたら日本は世界一のものを作れるポテンシャルがあると思いますが、既得権益からもそうはいかないでしょうね。。 遅かれ早かれ責任を取ることと手技以外の仕事は置き換わる気がします
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yyama
yyama@YYama0·
@Fe_yamazaki 手技系は視覚情報を正しく判断することが前提にあると思うのですが、医学系のタスクにおいて肉眼所見や画像所見等を人間レベルで正しく判断するのは非常に難しいなと常々感じています(個人ごとに想像以上に解剖が違いすぎるのも問題なのかもですね)
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yyama
yyama@YYama0·
@Fe_yamazaki おお、お久しぶりです！ おっしゃる通りですね。ただ病歴聴取や検査所見等が正しく揃っているなら診断や治療方針決定なども並の医者には勝ってしまうところまで来ていると思います。 それでも心エコーやカテなど手技系をロボットxAIでクリアするのは現状では想像できません…
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yyama
yyama@YYama0·
いわゆるカルテ診(テキストデータとラボデータのような構造化データ主体)みたいなことをagenticなモデルにさせるのは極めて相性が良いと思ってる。
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yyama
yyama@YYama0·
AI for Scienceの無作為抽出ってどういう意味だろう…まさかくじ引き…？
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yyama
yyama@YYama0·
最近Kaggleやれてないけど、何年も変わってないようで安心した。
ihiratch@ihiratch

最近のKaggle コンペ終盤で高LBのNBが公開 →やる気なくなる →お気持ち表明discussionが立つ →高LBのNBはpublicにoverfitしているだけだから気にするな的なコメントが来る →なるほどと溜飲を下げる →コンペ終了。結局public NBに負ける これをずっと繰り返してる気がする

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yyama รีทวีตแล้ว
Yuki Kataoka
Yuki Kataoka@YukiKataoka3·
【実話】引用スタイルの修正をLLMにやらせたら、架空引用が生成され、そのまま出版されてしまった事例を目にしました。 Citation Managerで一発なのに。「AIで時短」が「AIで事故」になる前に、適材適所で。
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yyama
yyama@YYama0·
researchmapの業績登録でarxiv投稿に関してはmiscにしてたけど、普通に論文でいい気がしてきた。
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Naoism
Naoism@naoism00·
バスケコンペ2026でソロ金でした！嬉しい！ GMまであと金メダル一つ！
Naoism tweet media
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yyama
yyama@YYama0·
@tetsuro731 元ポストが胃透視なのか、胸部の低線量CTなのか、あるいは稀にあるPET-CTなのかが少し分からないのですが、「ほとんどの人にとってメリットが大きい」とまで言えるかは、議論が分かれる気がします。 ドックによる被曝で癌になったと断定できるかは疑問ですが…
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テッツォ@Data Scientist
テッツォ@Data Scientist@tetsuro731·
僕は大学院で放射線を専門に学びましたが、確かに検査による放射線での被曝はあります。ただし、被曝によるデメリットよりも検査により病気が見つかるメリットのほうが大きいので、ほとんどの人にとっては検査をする方が良いです。 そもそも飛行機に乗るだけでも人間は被曝します。
高須克弥@katsuyatakasu

松浦さんにアドバイスします。僕は人間ドックをやめました。 人間ドックでの「異常なし」は検査した項目に異常がないということにすぎません。 人間ドックで長期間癌の原因となる沢山の放射線被曝を受けてきました。 僕の癌の原因はこれが原因であると確信しています。 異常を見つけてくれる総合診療科の医師を主治医にすることをおすすめしまさす。

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yyama
yyama@YYama0·
数日前にarxivに投稿した論文の解説動画がYouTubeにあって驚いた。男女が会話してる風でAI生成と思われる。まあ良く言ってくれてたので良しとしましょう。
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yyama
yyama@YYama0·
@pppaaaooo 例えばOpenAIの規約だと、研究ならOKとは明記されてなかったと思うのですが(ダメとも書いてなさそう)、こういう場合は問題なしという解釈が一般的ということでしょうか？ モデルライセンスはたまに商用OKのものもあり、ちょっとビビります…笑
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pao
pao@pppaaaooo·
@YYama0 研究目的だと規約的にOKなこと多い気がしますが、それがライセンスも縛らず明記もされてないまま公開されてるケースたしかにあって、それはあんまりよろしくない気はしますよね。。
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yyama
yyama@YYama0·
研究では非常によく行われているけど、一体どういう整理なのか未だによくわからない… GPTとか競合モデルの開発は規約上NGだと思うけど、reasoningモデル化にGPTに学習データの整形させました…みたいな。モデルも公開されてることが多いけど、研究目的だから競合しないという考え？
pao@pppaaaooo

KaggleのLLM系コンペ、この辺曖昧な印象あって困る。 商用LLM側の規約は業務だとほぼほぼ引っかかるけどKaggleだと微妙なこと多いし、コンペ毎に明記して欲しい。。 過去コンペのソリューション見てるとOKなケースも多くあるけど実際どうなんだろう

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yyama
yyama@YYama0·
@ReinaTonegawa ただ当時興味あった脳外に申し込んでたので、行ってたら今頃臨床ばかりやっていたかもしれません笑 行かなかったことがプラスになったと思えるように頑張ります！
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yyama
yyama@YYama0·
留学経験ゼロだったので学部時代に臨床留学したかったが、大学の協定校に英語圏がほぼなかった。なので独学でIELTSのスコアをそろえて個別アプライで枠を勝ち取ったと思ったら、COVIDで全部潰れた悲しき記憶が蘇ってきた。 若い方々を心より応援してます。
Yuki Nakao@yuki_nakao1

臨床留学の経緯について簡単にまとめました。留学中はnoteも週1ぐらいで更新していきます！note.com/nkkyk/n/n7ecd5…

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yyama
yyama@YYama0·
@yuki_nakao1 率直にかなり羨ましいです笑 ぜひ良い経験を積まれてください、次のnoteも楽しみにしております！
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Yuki Nakao
Yuki Nakao@yuki_nakao1·
@YYama0 先生、激励のお言葉を誠にありがとうございます！今こうして実習に来れていることは当たり前ではないことを常に心に刻んで頑張って参ります。
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