
Skill matters
今晚用perplexity compute +2h搓了一组SKILL,可以瞬间把Claude或者openclaw变成一个面向全知识领域的多邻国。
产品的设计遵循第一性原理,把一个完全陌生的知识拆解成最小的构成单元,然后用你能够理解的方式向你描述,类似于爱因斯坦用一口纯正的河南话和你说怎么用捞香拾井盖儿的方式去理解虫洞。
大概的产品逻辑是先界定用户的知识舒适区(你熟练掌握的某个领域)-根据舒适区预测你会感兴趣的新领域-把新领域的知识用agent翻译成你的知识库能够理解的语言(类比)-然后在当前领域不断重复这个过程,最终的目的不是完全掌握新领域的所有技能树,而是根据第一线原理,构建一个最短路径,可以让你快速读懂这个领域的大部分热门推文/小红书,或者大模型库里这个领域调用最多的概念,相当于帮助你在一个陌生领域最快达到及格线。
已经深度体验了2h,学习的摩擦成本几乎为零,不会像以前学习新知识被各种陌生的概念打断心流,很爽。
github.com/0xshowhand/All…
3个md文件直接扔到OpenClaw或者Claude桌面端流行
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