Dlshare
268 posts

Dlshare
@dlsharebeibei
烧token的人。AI Enthusiast | Exploring large language models, agents, and automated workflows to enhance creativity, learning, and productivity with AI.
เข้าร่วม Şubat 2026
512 กำลังติดตาม432 ผู้ติดตาม
ทวีตที่ปักหมุด

让Claude Code帮我设计了一个提示词增强器 enhance-prompt skill。解决了总感觉自己写的提示词少点什么的问题。😊
操作非常方便、效果不错,可以称为小plan模式,可以看到它预期的动作,如果没有包含自己的想法,补上,然后让他执行。你也试试吧。
你给 AI 写的提示词,大概率配不上它的能力。
我用 Claude Code 时发现,效果差十有八九不怪模型,怪我自己:"帮我优化一下这个脚本"——优化什么?怎么算好?模型只能猜。
与其每次提醒自己好好写,不如让 AI 先把提示词改好再干活。我写了个 skill:/enhance-prompt。把粗糙的一句话丢给它,它不直接动手,而是按七要素清单(目标、上下文、约束、方法、输出、验收、示例)把提示词重写一遍,附上它不敢替我决定的问题;我确认后回复"执行"才开工。
两个设计细节最关键:
1️⃣ 防过度增强。小任务(改个 typo)只补"具体位置 + 验证方式",不套大模板。膨胀的提示词和模糊的提示词一样糟糕。
2️⃣ 防编造需求。原始提示词没提的决策,它不会自作主张写进去,而是列进"待你确认"。增强是补全你的意图,不是替你发明意图。
实测:丢给它"介绍一下自定义skill"七个字,它还我一份带文件路径、内容大纲、验收标准的完整提示词,迭代两轮后回复"执行",直接产出一份文档,全程没返工。
顺手的 tip:skill 放在项目 .claude/skills/ 只在该项目生效,挪到 ~/.claude/skills/ 就所有项目可用。
整个 SKILL.md 不到 100 行。与其收藏十篇提示词技巧,不如花十分钟给自己做一个提示词增强器。


中文

@NousResearch Completely agree! Hermes Agent has dramatically increased my efficiency. Truly feels like it “sets you free”. Well done Nous Research 🚀
English

@AIoxoAI 我前面一个账号就是太频繁,系统一下就给封禁了;做推特慢就是快,慢慢积累,做好内容提供价值系统和粉丝才会喜欢你…加油💪
中文















