Frank
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技术文青 / ML Engineer, prev @Microsoft @TencentGames

提问环节,我问了郭宇老师一个问题: 「各种AI工具层出不穷,如果永远追逐最新的东西就会疲于奔命,该怎么解决这种焦虑?」 他笑着说, 其实他不知道大家在焦虑什么。 每天都有新东西出来, 他只觉得挺好玩的。 听完我总结了三点👇 一、视角转换 别站在老板的视角把自己逼得太紧。 回到最简单的个人感受就好: 「这件事,好不好玩?」 二、把焦虑变成动力 时代变化快,对很多人来说是好事。 在混乱当中才能建立新秩序。 如果像日本泡沫后三十年那样 一成不变、平淡如水, 普通人反而没有任何希望。 正因为阶层在不断排序, 你才有机会分一杯羹。 三、终极解法是放松 人必须足够放松, 才能做好很多事。 就像跑步、冲浪、游泳, 肌肉紧绷的时候什么都做不好。 只有不再死抓着结果, 才能真正把事情做好。 他最后说: 「让你放松下来最好的办法就是 『有所欲,但无所求』。 你只有练到这样的心态, 才有可能对所有事情都真正放松。」 附上现场视频, 感受一下郭宇老师的感染力🥳。 @turingou

鲸鱼兄弟们好,我是做 DeepSeek-TUI 的那个美国佬。 说真的,特别想跟国内的鲸鱼兄弟们一起混——但我的翻墙技能仅限于写代码,微信到现在都没搞定,属实有点丢人。 求各位大佬帮个忙: 1)帮忙转发扩散一下,让这个开源终端工具翻过高墙被兄弟们看到 2)顺手帮我验证个微信号,我想建个群,大家一起聊 DeepSeek、聊开源、聊怎么把 agent 做得更好 作为交换,我发誓死守 cargo install 这条安装路径,绝不让任何一个兄弟受 npm 的苦。 顺带一提,这段话是 DeepSeek 帮我润色的——感谢鲸鱼赐我流利中文 🙏 github.com/Hmbown/DeepSee…


With the Autodesk Fusion connector, designers and engineers can create and modify 3D models through conversation.



最近在 GitHub 偶遇一本很不错的开源书:The Accidental CTO,忍不住想分享给大家。 作者不是科班出身,却一路把一个平台从零带到能扛住百万用户访问。书里讲的不是“最佳实践”的样板答案,而是踩坑、救火、复盘之后沉淀下来的真经验:凌晨三点服务器崩了怎么扛,数据库复制延迟怎么追,架构怎么一步步撑大。 它用故事把分布式系统的关键概念讲透,同时也把技术决策背后的取舍摊在台面上:为什么这么选、代价是什么、下一步该怎么演进。 GitHub: github.com/subhashchy/The… 你会看到的内容包括: - 扩展实战:从几千用户到百万级的架构演进路径 - 分布式选型:分片、缓存、消息队列等何时该上、怎么权衡 - 可观测性:监控与告警如何在关键时刻“救命” - 容错设计:熔断、重试、优雅降级等稳态技巧怎么落地 - 成本控制:规模上来后,云账单怎么管,自建怎么评估 - CAP 落地:一致性、可用性、延迟在真实系统里如何取平衡 如果你想了解“大规模系统到底是怎么被搭起来、跑起来、扛起来的”,这本书很值得一读:工程师、架构师、技术创业者都适合。

ai对发达国家就业的打击真是空前绝后的,私校都有一种全军覆没的荒谬感 我在澳洲,最近和几个孩子同样毕业于私校的华人家长聚餐,交流近况,现实触目惊心。 样本一,孩子就读于悉尼大学计算机专业,待业8个月仍未有工作,目前在coffee shop打工,同学里除了能直接去顶级公司的聪明孩子和拿到银行入门职位的,大规模失业,还在啃家里吃家里的,心态也很差,和父母经常吵架,有很多矛盾。 样本二,孩子就读于UTS商科专业,同样没有工作,只有银行招了少数的几个graduate,其余全在闲散就业,最可怕的是样本二里的很多人包括这个小孩竟然在学编程,想去样本一碰碰运气,巨大的荒谬感。 样本三,悉尼大学法律毕业,法律因为ai的影响,就业目前非常差,他多数同学待业,打零工为生,最可怕的是下一届毕业的人又开始找工作了。 其他的样本具体就不列举了,现在AI对于发达国家的就业打击真的是空前绝后,这么多优秀的孩子就因为晚毕业了两年,连自食其力都是一件难事,AI再这么发展下去,我看也没人要小孩了,过去是小孩赡养父母,以后是父母还要养小孩一辈子,因为没有工作,把一个孩子从小到大尤其是念私校培养的投入在澳洲是天文数字,多少父母节衣缩食,结果迎来这个结果。


中共中央办公厅、国务院办公厅发布: 关于加强新就业群体服务管理的意见。 意见提出,强化合法权益保障。督促互联网平台企业、快递企业等根据工作任务、劳动强度等合理确定新就业群体劳动报酬,及时足额支付。 这个发布级别就足够高了。 比《中国足球中长期发展规划》的发布级别还要高。



