ทวีตที่ปักหมุด
いざという時の災害や事故。
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IMP@事故災害のAI動画化
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IMP@事故災害のAI動画化
@imp_AI_Sec_Lab
IMP AIセキュリティ研究所は最先端研究の社会実装を目指します。 動画生成AIで可視化する事故災害: https://t.co/fbUsN01yaV youtube: https://t.co/RPArj6qc7Z 漫画: https://t.co/WdymuxNu6o 技術ブログ: https://t.co/psuFh2xM0v
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OpenClawが微妙だ！という意見、ユーザー側からはそうかもしれないけど。
今この瞬間、OpenClawのskillsを出しまくるのが大事なんですよね。
「それぞれの仕事現場で、AIエージェントがどの様に働くか？」という、日本がとりに行くらしい「垂直統合AIエージェント」の闘争が正に起きてる現場です。
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K-Denseという企業が出している、科学的AIエージェント用のskillsのgithubは勉強になる。
各分野の科学や金融技術のワークフローが見える化されてる。
逆に、skillsはコードだけなので、グラフィカルに紹介する様な説明がむしろ求められる様な時代な気がする。
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IMP@事故災害のAI動画化 รีทวีตแล้ว
シングルセルRNA解析をAIエージェントがやってくれるソフトの論文。
公開データが無数にあるオミクス解析は、エージェントを活用する時代に入った。
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IMP@事故災害のAI動画化 รีทวีตแล้ว
arxiv.org/abs/2603.15563
おー、ポケモンベンチマーク
Claude Plays Pokémonを色々な手法でちゃんと比較できるようにした感じか
対戦とRPG攻略の二面で評価するっぽい
現状は人間の対戦データをたくさん学習させるの（Metamonタイプというらしいw）が強い
Alpha Go → Alpha Go Zeroみたいな現象は起こるのかしら
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IMP@事故災害のAI動画化 รีทวีตแล้ว
これ4月の米国最大の癌学会AACRの人工知能プレナリー登壇者がコレスポなので、たぶん学会後にN誌とかに出そうだと思った、、、
そりゃFDAでの安全性評価に動物実験必要なくなるわ🤣
Ruka@Ruka_onco
まだプレプリだけど、AIでもう1個凄い論文が👀 （疾患由来iPS細胞含む）バーチャル細胞で、刺激（よくあるCD3/CD28刺激や薬剤など）でどの遺伝子に発現変化が出るのかゼロショットでin vitro様の解析できるらしい しかも細胞外小胞への影響までゼロショットで解析できる ⬇️バーチャル刺激後の発現変化
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2024年 0本
2025年 2本
2026年 1本
当研究所は、ギリギリ「とてもすごい」に引っかかりました!
トクロンティヌス@tokurontinus
改めて書いておきますが - 毎年論文などのアウトプットがある👉とても凄い！例えば私立助成金の加点要素に『3年間で3報の教員の割合』というのがあり、”加点”されるくらい凄いこと - 研究費を継続的にとれる👉とても凄い！採択率10～30%くらいの研究費を数多いる研究者の中で成し遂げるのは凄い
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主著がCellに出ました！脂肪細胞ミトコンドリアがホスホエノールピルビン酸（PEP）の輸送を介して脂質新生を担うことを示しました。また、ミトコンドリアPEP輸送体としてSLC25A35を同定しました。梶村先生を初め、共著者の方々と、支えてくれた家族に深く感謝いたします。
cell.com/cell/abstract/…
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@MDBASICRESEARCH すいません、IT界隈のノリで非アカデミアで研究やってるだけで、真面目に積み上げてる研究者の感覚と違うかもしれなかったです。
IT界隈のあのノリがアカデミアとは違う余裕感の正体かもしれません。
患者さんへの貢献を少しでも進めたい気持ちが強いので、余裕はなく追い立てられるように研究してます
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@imp_AI_Sec_Lab やっぱり先生は自分より遥かに上ですね。私も早くそっちに行きたいです。
１つだけ教えてください。先生の余裕は一体どこから来るのでしょう？
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基礎研究を面白いと思っている人は
以下のパターンのどれかだと思っています。
他にもあったり、違ったら教えて下さい。
1) 実験が楽しい。
2) 単純によく分からないことが、わかって面白い。
3) 英語で論文が書けて嬉しい。
4) 世界の人が自分の発見を読んでくれいるのが楽しみ。
5) ストーリーを作るのが楽しい。
6) ハイインパクトジャーナルに論文が出すのが難しくて達成感がある。
7) たんに難しい問題を解くのが好き。
8) 自分が大きな発見をしたい。
9) 自分の興味があることを追求したい。
あなたはどれですか？
他にもあれば教えてください。
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論文を書くと、関連分野の感度が上がり勉強が進む。
株を買うと、経済ニュースに敏感になるのと近い。
医者は研究すべきか論争の答えはこれなのでは。
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宇宙系の建設、宇宙でのレーザー通信、バイオ実験、宇宙での発電などなど、放射線、真空、相対性理論系の関連技術が盛り上がりそうです！
すなっちゃん@2人組の投資家@Investnews111
NVIDIAが宇宙でのデータセンターを発表。 ・「我々は宇宙へ進出する」 ・「Vera Rubin Space-1」を発表 ・「宇宙には伝導も対流もない。放射熱のみだ」 ・「この環境でシステムをどう冷却するか、解決しなければならない」 ・「優秀なエンジニアたちが取り組んでいる」 GPUが宇宙へ、いよいよ行きます。 $NVDA
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ドクターハウスで、主人公のハウスは、自分よりも能力が低い人相手でも、ホワイトボードに書きながら議論して診断のアイディアを深める。
時には、全くの素人相手に。
ChatGPTがある時代、ドクターハウスなら、AI相手にずっと話してそう。
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老化研究で注目されるものとして、早老症という老化が早まる疾患がある。
早老症を治療できれば、老化を止められるという証拠が出ることになるという観点。
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記事：AI創薬の解決することしないこと
を公開しました。
記事URLはリプ欄にて！
特定疾患治療へのAI創薬の温度感、特定疾患ではない若返り治療へのAIへの期待、をまとめています
#AI #創薬 #老化
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IMP@事故災害のAI動画化 รีทวีตแล้ว
MIT中退のAI・ロボット開発者が、自身のAIエージェント「Openclaw」に「ドローン・ヒューマノイド・四足歩行ロボット」などの実機を操作させるデモを公開。動画は100万回以上再生される一方、数百件の殺害脅迫も届いたと報告。
x.com/stash_pomichte…
この反応を受け、プロジェクト全体をオープンソースとして公開。
AIがドローンやロボットを直接動かせる時代になれば、これまで国家や軍隊にしかできなかったことを個人が行えてしまう可能性がある。
技術の使い方を誤れば、たった一人の野心的な行動が国際的な衝突の引き金になる恐れもある。
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山中先生の、35歳までの、主著での一番強い実績は、PNASで、これはネイチャーコミュニケーションよりは弱い評価だったと思われる。
つまり、話題になってる、35歳でnat.commで1stなのにポスト取れない人より弱い実績だったかと。
山中先生レベルが職につけないのは、やはりおかしいのでは。
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35歳のネイチャーコミュニケーションで主著でも正規ポストが得られない問題は日本の研究環境の厳しさですね
ポスドクの平均年齢は38歳。
iPSでノーベル賞とった山中伸弥先生は、31歳で博士とって、35歳で主著10本。果たして日本は山中先生を評価できたか？
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