Quentin K | 🇨🇵🇪🇺🇺🇦 |

How big is your Flutter app's Android release?

Je viens d'acheter un ASUS ProArt P16 pour travailler : - écran 16" 4K 120Hz OLED - AMD Ryzen AI 9 HX 370 - 64 Go de RAM (indispensable pour mes datasets) - NVIDIA RTX 5080 (16 Go) - 2 To de stockage (+ emplacement SSD libre) => 4200€ Le MacBook Pro équivalent (écran standard, 64 Go, 2 To, adaptateur secteur) est à : => 4368€ en M5 Pro, => 5249€ en M5 Max 18/40 coeurs. Vous auriez choisi lequel ?

Un candidat m'a dit "en même temps je ne pensais pas passer un entretien technique avec une recruteuse" Voici les quelques questions technique posées en entretien : Quelle est, selon toi, la clé d’une architecture robuste et maintenable en production ? Peux-tu donner un exemple de choix que tu ferais ? Peux-tu me décrire comment tu conçois une fonctionnalité qui doit supporter des dizaines de milliers d’utilisateurs ? Quels points clés prends-tu en compte ? Raconte-moi un cas concret. Quel est ton niveau d’ownership quand tu développes une feature de bout en bout ? Et quels sont les bouts ? Comment sécuriserais-tu une plateforme manipulant des données sensibles ? Je ne m'attendais pas à des réponses purement techniques mais : - à des exemples concrets rencontrés dans le cadre de son expérience. La réponse n'est donc pas la bonne réponse mais : "je sais de quoi on parle" - à cette capacité à traduire des éléments techniques vers la personne non technique que je suis. - à cette capacité à challenger le produit, comprendre le besoin fonctionnel et les patterns d’usage : combien d’utilisateurs actifs simultanés on vise, les pics de trafic possibles ? la nature des opérations ? La criticité de la fonctionnalité ? Bref une personne capable d'aller me chatouiller sur ce terrain avant même d'aller directement sur un raisonnement purement technique. C'était compliqué, ça hésitait beaucoup par moment. Puis, j'ai donc donné mon feedback. En retour, il y a eu une inversion de la compétence : "vous n'êtes pas technique donc forcément je ne m'étais pas entrainé". Bref, tout cela pour dire qu'aujourd'hui, selon moi, une personne tech doit être en mesure de parler au produit, à des IA, à des recruteurs voire même à des utilisateurs non tech. La vulgarisation, la communication et la compréhension produit sont les compétences clefs d'un.e ingénieur en 2026.

In the next version of Bun Bun's event loop loops 2x faster on macOS

Un lundi comme un autre finalement…

We’re releasing TranslateGemma, a new family of open translation models with support for 55 languages. 🌐 Available in 4B, 12B, and 27B parameter sizes – they’re designed for efficiency without sacrificing quality.