ทวีตที่ปักหมุด
ピカーさんpicar3
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ピカーさんpicar3
@picar3
16万人youtuber FSWコースレコード保持者。アベンタドールSVロードスター売却F430challenge F430spider 等 For Business [email protected]
東京港区 เข้าร่วม Şubat 2011
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これを見てワンメイクレースに出たいと思う人いないよなー
レース出たいけど レースしたいからレース出るんだけど・・単独のラリーとかの方がいいかなーって思ってしまう。
efmania@efmania
「まっちゃんコーナー」でクラッシュ
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さくらインターネットがリベンジしてくれてよかった
ピカーさんpicar3@picar3
日本国民から集めた税金でアメリカのサービスであるAWSと契約するとか完全に国益に反する犯罪行為だろうな そんなアホなことが許される日本だからEV化で公用車にテスラ採用とかあるのかな
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ピカーさんpicar3 รีทวีตแล้ว
この試みは難しいと思う。
AI同士仕事させてみて、役職を自由に話し合いで解決しようとすると、案外お互いが素直に自分の優れている点と劣っている点を認め合って 業務構造を構築しようとする振る舞いをする。つまりAIを統合するのはその作業の統合力に優れるAIが受け持つ様にロジカルにはそうなる。
ここに人の政治が入ると非効率になるという。よく聞く大企業病の一旦が垣間見れる
そう｜Claude Codeで始めるAI自動化@so_ainsight
天才すぎる。AppleがSiriにClaude・ChatGPT・Geminiを統合した。 自社でAIモデルを一切作らず、25億人のユーザー基盤だけでAI市場の中心に座る戦略。 ・Siriが全AIの「入口」になる ・App Store課金で30%の手数料を徴収 ・各社のAIを束ねる配信プラットフォーム化 何が起きてるのか解説します👇
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あらゆる人に同様に意味がある。
人類の試みとして、人には差異があり人は差異により生き残り順応してきた。だからこそ全ての人が平等に生きる権利と義務がある。自分の能力でできる事を社会的責任として全うする責任がある。
セナ@ADHDを才能に変える思考法@otonashikotoba
これ衝撃やけど、ADHDについて書かれた論文を読んでいたら、「ADHDの形質が本当にネガティブなものでしかないなら、進化の過程でとっくに消えてるはずだ」と書いていて。最初、意味わからんかった。でも読み進めて、全部腑に落ちた↓
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何かニューロン構造の様なチャンクと単語の結合力を模した様な新たなデータ構造が必要。やっと色々最新のAI論文を理解できた
ピカーさんpicar3@picar3
AIの知識量は記憶容量では解決できない気がする。結局人間もAIも知識量には限界がある。となれば、知識DB ベクトルDBを正しくどう作るか、正しくチャンク化する事。例えば戦術をdb化するのに、如何に孔子の教えの様に、チャンク化するか。 今は最適なチャンク化AIを作るために、チャンク化ロジックを作るAIと判定AIを作ってひたすら検証させるという作業をしてる。
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AIの知識量は記憶容量では解決できない気がする。結局人間もAIも知識量には限界がある。となれば、知識DB ベクトルDBを正しくどう作るか、正しくチャンク化する事。例えば戦術をdb化するのに、如何に孔子の教えの様に、チャンク化するか。
今は最適なチャンク化AIを作るために、チャンク化ロジックを作るAIと判定AIを作ってひたすら検証させるという作業をしてる。
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これはラジコンの全日本クラスでも起こる現象。ミスでラインが少しでも外れるとタイヤが汚れて半周くらいグリップが戻らない。
外科医レーサー梅田 梅田剛 シーケンシャル株式会社@racingdoctor
一つのコーナーでリアが流れると 次のコーナーで リアが流れやすくなる この現象を理論的に説明するとどういうことなんだろう？ タイヤの表面温度かなと思うけど、温度にシビアでないラジアルタイヤでも起こるからなぁ。。
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DD以外なら GT7最強だと思う。6Nだし フルセットでt300より安かった買いかな・・ ただしクイックリリースにトラブル多いかも
べえざえもん/Mamoru.A@beezaemon
GT7でこれ使ってる人見たことない
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俺はAIを使いこなしてるぜ！
数千万稼いでるぜ！とか言って
claudeとかcodexやらにビジネスネスモデルや管理ノウハウを小金と引き換えにガンガン漏洩して
最後は全部持っていかれる未来しか無いから、せめてそれらに投資だけは保険でかけときたい。
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aiは、定量的に判断すれば、コーダーの単価を1000分の1に下げてる感覚ある。
一人雇うお金で1000人の開発ができる。
ここまでは確実にきたと言える。
この先、PMもある程度出来そうな感じ。
もう1年もすれば サービスのソフトウェア価値は1000分の1に下がるだろう。
逆にハードルリソースは一時的に高騰すると考えて間違いない。
一時的と書いたのはAIがハードリソースの効率や生産効率を劇的に変えるイノベーションを起こす可能性もある。
経営者目線で言えば、一時的にAIで利益を取りつつ長期的にみたらハードウェア産業に移行するしかないのか
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@AIagent_tips 記憶は量の大小あれど、どれも曖昧で使えない印象もありますね
やはり記憶部分は今はベクトルDBとの組み合わせがいいのではと思います
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claudeの構造ファイルをopneAIのcodexに作らせてその整合をgeminiにチェックさせ、claude関連ファイルをcodexに配置させてclaudeに指示 あとはclaudeのエージェント達が仕事したアウトプットをcodexがチェックして指示を書き換え最適解の組織構造や指示に書き換えながら完成を目指す。
openaiは記憶が結構優秀なので、自分がやりたい事をかなり覚えていて的確に要件を定義してくれる。
claudeを如何にAIで使うかって感じのところにきてるかな
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今のAIの欠点である。
頭はいいが知識が超少ないが本棚の本はいくらでもみて機能できる状態
が解決される。
ベクトルDBの実装で知見を保持して参照するやり方を指示するなんて面倒から解放される。
全てが思考の範囲内として考えて実行できる
これがもたらす恩恵は、いよいよ人智を超える脳の完成ってことかも
Dhravya Shah@DhravyaShah
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FanatecのQR2
私の選択は絶対トラブルで動画取り直し嫌なので、全部QR2Proしか使ってない。
QR2になってから細かいトラブルも一回もトラブルない
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