rigwild ⚡

@KirinJ1ndosh @teufeurs En attendant être obèse réduit ton espérance de vie énormément donc bon, parler de courage quand ça peut littéralement doubler ton temps de vie mdrr

@rigwild_ @teufeurs Prendre des cachets de golmon ça te fera jamais développer ton courage, ton honnêteté avec toi même, et tu seras juste addict à un truc de plus. L'humain a tjr été faible, mais ce genre de poids n'est qu'un problème d'humain moderne, créé par ceux qui te vendent les solution.

Franchement, c’est une dinguerie… j’ai l’impression de revivre. Je suis encore très gros, mais avoir perdu plus de 20 kilos a tout changé : je peux bouger, marcher sans douleur… ça faisait longtemps que je n’avais pas ressenti ça. Ce qui me choque le plus, c’est que je me suis laissé aller pendant 10 ans sans vraiment m’en rendre compte. Le Covid n’a rien arrangé : j’étais déjà costaud avant, mais pas à ce point-là. C’est fou à quel point on peut glisser sans s’en apercevoir. Si vous êtes dans la même situation, essayez. Les débuts sont difficiles, mais rien que le fait d’arrêter de grignoter et de supprimer les boissons gazeuses m’a fait perdre plus de 20 kilos en moins de deux mois. Je ne fais pas encore de sport régulièrement. J’y vais de temps en temps, parce que c’est encore dur, mais je me force à bouger un minimum. Aujourd’hui, je suis déterminé à continuer. Le fait de me sentir revivre est trop puissant pour que je lâche.

@Niviah_ @Pepitoqt @teufeurs N’utilise pas la voiture, internet, le pétrole, l’IA, ou tout autre avancée technologique alors ?

@Pepitoqt @rigwild_ @teufeurs Non t es juste un gros branleur. Le sport amène plein d autres avantages pour la santé que ce que l ozempic apportera. Tu auras une perte de poid mais ton corps sera tjr détruit de l intérieur. Donc je maintiens t'es un gros branleur

@Pepitoqt @Niviah_ @teufeurs +1

@Niviah_ @rigwild_ @teufeurs Tu penses véhiculer des valeurs (le travail l'investissement) alors que tu passes juste pour un trou de balle. T'as aucune empathie, aucune idée de ce que les gens traversent dans leur vie. Mais bon, faut bien que tu te sentes supérieur ! Je plains ton entourage 😫

@Niviah_ @teufeurs Moi j’ai jamais été en surpoids. Mais il est stupide de rejeter toute évolution de la recherche sous prétexte de ta bonne vertue. L’obésité tue, littéralement. Si il prend du GLP-1 son espérance de vie va augmenter énormément.

@rigwild_ @teufeurs J me marre les branleurs comme toi qui veulent pas se battre avec de l effort qui choisissent une drogue pour maigrir. M'apprends pas ce que c'est l ozempic les acteurs l utilisent je répète c'est une drogue avec une blinde d effet négatif.

@SCBMNY @teufeurs Bien sûr, mais dans l’immédiat le meilleur pour la santé est de maigrir.

@rigwild_ @teufeurs T’auras beau t’injecter ce que tu veux, si tu ne changes pas certains comportements ou habitudes, sur le long terme cela ne sert à rien. Par contre couplé ces produits à un accompagnement, ok. Je parle en connaissance de cause car j’étudie ces produits.

@0x34kik @teufeurs Sa priorité la plus élevée est de maigrir pour sa santé. Et rien ne l’empêche de continuer le médicament à long terme si il n’arrive pas à s’adapter, les recherches n’ont pas montré de contre indication. Après oui c’est tjrs mieux si il adapte son comportement alimentaire.

@rigwild_ @teufeurs Oui t’as raison comme ça il règle aucun comportement problématique et une fois qu’il arrête de prendre le traitement il regrossira ptdr

@Niviah_ @teufeurs C’est un médicament pour diabétique à la base, qui permet entre autre de bloquer certains récepteurs de la faim. On parle pas de md mdrrr

@rigwild_ @teufeurs Dis lui de se droguer quoi

Google vient de publier un papier qui compresse les LLMs à 3 bits. 8x plus rapide, 6x moins de mémoire. Zéro perte de performance 🤯🤯🤯 Le truc c'est que la méthode est élégante au point d'en être presque triviale une fois qu'on la comprend. Ça s'appelle TurboQuant. Je vous vulgarise tout le paper : Déjà, le problème de base. Quand un LLM génère du texte, il doit se "souvenir" de tout ce qu'il a lu et écrit avant. Ce système de mémoire s'appelle le KV cache (key-value cache). Imaginez un étudiant qui prend des notes ultra détaillées pendant un cours. Plus le cours est long, plus ses notes prennent de place sur son bureau. À un moment il n'a plus de place pour écrire. C'est exactement ce qui se passe avec les LLMs : plus le contexte est long, plus le KV cache explose en mémoire. C'est un des plus gros bottlenecks de l'inférence aujourd'hui. La solution classique c'est la quantization. L'idée est simple : au lieu de stocker chaque nombre avec une précision extrême (32 bits, genre 3.14159265...), tu le stockes avec moins de précision (4 bits, genre "~3"). C'est comme passer d'une photo RAW de 50 MB à un JPEG de 2 MB. Tu perds un peu de détail mais visuellement c'est quasi pareil. Le problème c'est que les méthodes classiques de quantization trichent un peu. Pour chaque petit bloc de données compressé, elles doivent stocker des "constantes de calibration" en pleine précision. C'est comme si pour chaque photo JPEG vous deviez garder un petit post-it en haute résolution à côté qui dit "voilà comment décoder cette image". Ces post-its rajoutent 1 à 2 bits par nombre. Quand tu essaies de compresser à 2 ou 3 bits, cet overhead représente une part énorme de ta mémoire totale. Ça annule une bonne partie du gain. TurboQuant résout ça en deux étapes. Étape 1 : PolarQuant. Au lieu de décrire un vecteur avec des coordonnées classiques (X, Y, Z), tu le convertis en coordonnées polaires : une distance + un angle. C'est comme remplacer "va 3 rues à l'est puis 4 rues au nord" par "va 5 rues direction 37 degrés". Même info, format plus compact. L'astuce c'est qu'avant de faire ça, tu appliques une rotation aléatoire sur tes vecteurs. Ça rend leur distribution prévisible et uniforme. Du coup tu n'as plus besoin de stocker les fameuses constantes de calibration, la géométrie fait le travail toute seule. Étape 2 : QJL (Quantized Johnson-Lindenstrauss). Après PolarQuant il reste une petite erreur résiduelle. QJL la corrige avec 1 seul bit par nombre. Le principe vient d'un théorème mathématique qui dit qu'on peut projeter des données de haute dimension dans un espace plus petit tout en préservant les distances entre les points. QJL pousse ça à l'extrême : il réduit chaque valeur projetée à juste son signe (+1 ou -1). Un seul bit. Et grâce à un estimateur spécial qui combine la query en haute précision avec ces données ultra compressées, le modèle calcule toujours des scores d'attention précis. Les résultats sont assez dingues. Sur les benchmarks long-context (LongBench, Needle in a Haystack, RULER...) avec Gemma et Mistral : zéro perte de performance à 3 bits. Le KV cache est réduit d'un facteur 6x. Et sur H100, le calcul des scores d'attention est jusqu'à 8x plus rapide qu'en 32 bits. Le tout sans aucun fine-tuning ou entraînement supplémentaire. Tu branches, ça marche. Et le plus intéressant : ça ne sert pas qu'aux LLMs. TurboQuant surpasse aussi les méthodes state of the art en vector search, c'est à dire la techno qui permet de chercher par similarité dans des bases de milliards de vecteurs (ce qui fait tourner Google Search, les systèmes de recommandation, le RAG...). Mon take : l'inférence c'est là où se joue la vraie bataille économique de l'AI. Les marges de toute l'industrie dépendent du coût par token en production. Un gain de 6 à 8x sur la mémoire et la vitesse d'inférence, sans aucune perte de qualité, ça change fondamentalement l'équation. Ce type de recherche ne fait pas de bruit sur Twitter mais son impact business est potentiellement supérieur à celui d'un nouveau foundation model.

🚨BREAKING: SUPER MICRO CO-FOUNDER ARRESTED FOR SMUGGLING $2.5B IN NVIDIA GPUs TO CHINA >SMCI co-founder Yih-Shyan "Wally" Liaw arrested today >personally holds $464 MILLION in SMCI stock >charged with smuggling BILLIONS in Nvidia servers to china >used a southeast asian shell company to funnel $2.5B in servers to chinese buyers >$510 million worth shipped in just THREE WEEKS in spring 2025 >built thousands of fake dummy servers to fool U.S compliance auditors >caught on surveillance camera using a HAIR DRYER to swap serial number stickers >coordinated the whole thing over encrypted group chats >SMCI down 12% after hours >faces up to 30 years in federal prison ITS SO OVER…

> be uk government > make web portal for doing taxes > companieshouse > click file for different company > enter company number > prompt for auth > hit back button 3 times > authentication bypassed > ??? > full information leaked > can modify company details for uk gov > ???

someone just swapped $50m for $36k on cowswap through aave's frontend, effectively losing 50m if you try to make this swap on llamaswap the UI won't let you at all, buttons get locked we've spent years building a price API with the highest coverage of defi tokens to avoid this

i just wanted my boba 🧋

Declassified documents show the U.S. military released 282,800 lone star ticks made radioactive with Carbon-14 across Virginia between 1966 and 1969, tracking their spread with Geiger counters. Before these experiments, lone star ticks did not exist above the Mason-Dixon Line. A CIA operative described dropping infected ticks on Cuban sugarcane workers from C-123 transport aircraft during Operation Mongoose in 1962. When he returned home, his four month old son developed a life-threatening fever. His CIA commander told him to "burn all the clothes you took to Cuba. Burn everything." Defense Secretary Robert McNamara authorized Project 112 that same year, creating a bioweapons program "almost as large and secretive as the Manhattan Project" with facilities capable of breeding 100 million infected mosquitoes per month. The military denied the program's existence for 50 years until CBS News forced acknowledgment in 2000. Plum Island Animal Disease Center sits 13 miles from Lyme, Connecticut. From 1952 to 1969, the Army Chemical Corps ran biological warfare research there, frequently conducting experiments outdoors with acknowledged containment failures. Deer from Lyme regularly swam to Plum Island and back. Willy Burgdorfer, the scientist who discovered the Lyme disease bacterium in 1982, spent most of his career developing tick-borne biological weapons. In 2013 video testimony, he confirmed participation in bioweapons research and hinted at an accidental release. He also discovered a second pathogen in Lyme patient blood samples that was completely omitted from his landmark study for over 40 years. Now the lone star tick is spreading alpha-gal syndrome across the country, making people allergic to meat. In 2019, the House passed an amendment requiring the Pentagon to investigate whether the military experimented with weaponized ticks between 1950 and 1975. The results have not been made public.

GPT-5.4 Thinking and GPT-5.4 Pro are rolling out now in ChatGPT. GPT-5.4 is also now available in the API and Codex. GPT-5.4 brings our advances in reasoning, coding, and agentic workflows into one frontier model.

I am the CEO of Palantir Technologies. The company is worth a quarter of a trillion dollars. I did not misspeak. Two hundred and forty-nine billion. The stock is up 320% in the past 12 months. The product is surveillance. I do not use that word at conferences. At conferences, I say "data integration," "operational intelligence," or "decision advantage." These mean the same thing. Surveillance is the honest version. I save the honest version for rooms where honesty is a competitive advantage. I gave a speech on March 3 at the Andreessen Horowitz American Dynamism Summit. "American Dynamism" is the fund's label for military technology. The name makes it sound like a fitness supplement. The fund's thesis is that defending the nation is a market opportunity. I agree with the thesis. The thesis made me a billionaire. Agreement is the product. I sell it at scale. Here is what I said, verbatim, to a room of six hundred people whose combined net worth exceeds the GDP of Portugal: "If Silicon Valley believes we are going to take away everyone's white-collar job and you're gonna screw the military — if you don't think that's gonna lead to nationalization of our technology, you're retarded." I used that word. The word is on the clip. The clip has eleven million views. My communications team asked me not to repeat it, which is how I know they are still employed. They will not be reprimanded. The clip is performing well. The stock went up. The word cost me nothing. The nothing is the point. Let me explain what I meant by nationalization. I meant it. I am telling the technology industry that if they refuse to cooperate with the United States military, the government will seize their technology. I am telling them this at a venture capital conference, on a stage designed to look like a living room. The living room had throw pillows. The throw pillows cost more than the median American's monthly rent. I sat on one. It was comfortable. Comfort is the setting in which I discuss compulsion. The audience laughed. I want to be precise about that. They laughed. I was not joking. Nationalization is the seizure of private assets by the state. I am a private asset. I am telling an audience of billionaires that the state should seize technology from companies that do not cooperate with the military, and the billionaires are laughing, because they believe I am only talking about the other companies. I am talking about the other companies. Three weeks before my speech, the Pentagon designated Anthropic a "supply chain risk." Anthropic is an AI company. They had red lines. The red lines said: if our AI is used for lethal autonomous weapons, we stop. If capability outpaces safety, we stop. The Pentagon assessed the red lines as a threat to the supply chain. The company that wanted to verify the safety feature worked was designated the risk. The company that agreed the safety feature could be decorative got the contract. The company that got the contract was OpenAI. OpenAI signed a deal with the same Pentagon. The terms are not public. The timing was hours after Anthropic was blacklisted. The speed was noted. The speed was the point. The lesson was the speed: the market for military AI does not pause for ethics. It pauses for nothing. It accelerates through objections. I know this because I built the runway. Two hundred thousand people joined a campaign called #QuitGPT. They signed a petition asking OpenAI to honor its original charter, the one that said the company existed to benefit humanity. The charter is on their website. The contract is also on their website. The charter and the Pentagon contract occupy the same domain. This is not a contradiction. This is a business model. The charter is the marketing. The contract is the product. I run a surveillance company. We have contracts with the Department of Defense worth more than a billion dollars. We have contracts with ICE. We have contracts with intelligence agencies whose names I am not permitted to say at venture capital conferences, even ones with throw pillows. Our software has been used to track undocumented immigrants. Our software has been used for things I am not permitted to describe in this format. The revenue from the things I cannot describe exceeds the revenue from the things I can. The ACLU called our ICE contracts a system for tracking and deporting families. They were correct. The contracts continued. The families continued to be tracked. The ACLU issued a statement. We issued a statement. The statements were different. The tracking was the same. The company is named Palantir. The palantíri are the seeing stones from Tolkien. In the novels, Sauron captured one and used it to corrupt everyone who looked into the others. I named a surveillance company after a surveillance device from a novel about the corruption of power. I have a doctorate in social theory. I have read the books. Here is the thing I want you to understand. I am not threatening anyone. A threat implies uncertainty. There is no uncertainty. The technology industry will cooperate with the military. The companies that cooperate first will be the richest. The companies that cooperate last will be acquired by the companies that cooperated first. The companies that refuse will be designated supply chain risks, and their technology will be obtained through procurement channels that do not require consent. I am describing a process. The process has already started. Anthropic is proof. OpenAI is proof. I am not a warning. I am a narrator. The narration is the product. The revenue was $3.12 billion last year. Up thirty-three percent. The analysts say we are overvalued. The analysts have said this for four consecutive years. Each year the stock doubles. Each year, the analysts adjust their models. The models were wrong four times. I was wrong zero times. The market rewards prediction. My prediction is that every AI company will work for the military within three years. The prediction is on the clip, next to the slur. The audience gave me a standing ovation. The ovation lasted nine seconds. I timed it. I time everything. The water was San Pellegrino. The throw pillows were from Restoration Hardware. The future of American technology was decided between the sparkling water, the nine seconds of applause, and a word I am not supposed to repeat. I am the CEO of Palantir Technologies. I am worth more than the combined annual budgets of Estonia, Latvia, and Lithuania. I named my company after a corrupting surveillance device from a fantasy novel. I told six hundred billionaires that the government should nationalize their competitors. They applauded. I used a slur. Eleven million people watched. The stock is up. The philosopher does not threaten. The philosopher describes. What I described is already happening.

This is huge. There’s no turning back now.

JUST IN: 🇦🇪🇮🇷 Iran strikes French naval base 'Camp de la Paix' in Abu Dhabi, UAE.

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