Sefa

6K posts

Sefa banner
Sefa

Sefa

@sefa_ai

AI world, vibe coding , cyber security and partly crypto

เข้าร่วม Nisan 2014
121 กำลังติดตาม2.4K ผู้ติดตาม
𓂀 okült medrese
𓂀 okült medrese@dijitalyukselis·
Kedinin seni tavaf ettiğini fark ettin mi? Bacaklarının etrafında dönerken sana sevimli geliyor ama o hareket anlamsız değil. Kedi doğada hiçbir şeyin etrafında dönmez. Avını takip ederken düz çizgi kullanır, tehlikeden kaçarken açı alır. Ama senin etrafında dairesel hareket yapar. Bu davranışsal değil, enerjetik bir eylemdir. Kabala'da dönme hareketi bir mühürlemedir. Hakafot ritüelinde kutsal metin etrafında yedi kez dönülür, amaç o merkezle enerjetik bir bağ kurmaktır. Sufizmde semâ aynı mantıkla çalışır, dönüş kalbi merkeze sabitler. Tavafta Kabe etrafında yedi tur atılır çünkü dairesel hareket bir frekans kilididir. Kedi seni tavaf ettiğinde etrafında bir alan oluşturur. Bunu içgüdüsel olarak yapar çünkü kedinin pineal bezi vücut oranına göre insanınkinden çok daha aktiftir. Elektromanyetik alanları algılar, enerji yoğunlaşmalarını okur. Sana sırtını dönmesi zayıflık değil, tam tersi. O an seni tehdit olarak görmüyor çünkü senin auranı taramış ve güvenli bulmuş. Astrolojide Ay kedinin yönetici gök cismidir, Ay zaten dünyanın etrafında döner. Kedi bu döngüyü mikro ölçekte senin bedeninde tekrar eder. Senin etrafında dönen kedi sana sevgi göstermiyor. Seni mühürlüyor. Enerji alanını sarmalıyor ve o alanı dışarıya kapatıyor. Kedilerin negatif enerjili ortamlarda huzursuzlanması bu yüzdendir, alan bozulduğunda dönme refleksi tetiklenir. Sen kedinin patisine bakıyorsun ama o senin biyoalanınla çalışıyor. Kedi sana dokunmadan önce seni okur, okuduktan sonra döner, döndükten sonra yatar. O yatış teslimiyettir ama sana değil, kendi mühürlediği alana.
𓂀 okült medrese tweet media
Türkçe
28
62
716
43.7K
ledtasso
ledtasso@mrledtasso·
@sefa_ai bugün erkenciyiz... okunsun hemen
Türkçe
1
0
2
25
Sefa
Sefa@sefa_ai·
SIFIRDAN VIBE CODING - GÜN 14 Session başında verdiğin mimari karar, 50 mesaj sonra Claude’un radarından çıkar. Silinmiyor, sadece artık bakılmıyor. “Lost in the middle” problemi bu ve her vibecoder bir gün bununla yüzleşiyor. 1. Motor nasıl çalışıyor? Claude, contextin başına ve sonuna dikkat eder. Ortada ne varsa giderek bulanıklaşır. Kalite sınırı 200.000 token’da değil, yaklaşık 150.000’de başlıyor. Üstüne 33.000 token sistem tarafından baştan ayrılmış, MCP sunucuların da araçlarını çağırmasan bile her biri 5.000-10.000 token yüklüyor. Gerçek çalışma alanın söylenenden çok daha dar. 2. /compact ve /clear /compact geçmişi sıkıştırır, session devam eder. /clear sıfırdan başlatır. /compactı %95’te değil, %60’ta çalıştır. Context hâlâ temizken yapılan özet çok daha kaliteli çıkıyor. Ve instruction ekleyebilirsin: /compact preserve API kararlarını, debug oturumunu özetle 3. Az bilinen trickler CLAUDE.md’e “# Compact Instructions” section’ı ekle. Buraya yazdıkların hem manual hem auto-compact’ta uygulanır. Auto-compact her zaman sessizce tetikleniyor, bu section ona da kurallarını söyler. CLAUDE.md her compact sonrası diskten yeniden okunur. Compact’tan sonra kaybolmaz, her zaman session’a geri enjekte edilir. Büyük dosyaların tamamını okutmak zorunda değilsin. “routes.ts dosyasının 40-120. satırlarını oku” diyebilirsin, binlerce token kurtulur. /context komutu token dağılımını kategori kategori gösterir: sistem prompt, araçlar, CLAUDE.md, konuşma geçmişi. Nerede kayıp yaşandığını bir bakışta anlarsın. Daha da detay isteyen @ersinkoc abinin şu makalesini okuyabilir: x.com/ersinkoc/statu… , çok güzel yazmış. Yarın Skills geliyor: aynı prompt’u iki kez yazıyorsan bir şeyler yanlış gidiyor.
Ersin KOÇ@ersinkoc

x.com/i/article/2039…

Türkçe
9
4
46
3.4K
Kaan Alper
Kaan Alper@kaan_alper·
Dün gece Opus ile sohbet ederken Kentmen Yeşilçam Studios Skill moduna Defile modu ekledim. Yine gezegende ilk olan bu özellik şu şekilde çalışıyor. Genç bir tasarımcı olduğunu düşün... Çok güzel tasarımların var ama yatırımcı bulmak için sunum yapmaya ihtiyacın var. Ben sana o sunumu canlı yaparsam ne dersin ? Yatırımcıya direkt kendi defileni yapmak ister misin ? Hatta sonunda sende yer alabilir ve mankenlerinle beraber konuklara el sallayabilirsin... Kıyafetlerinin referans görsellerini hazırla, mankenlerin vücut ölçüleri hakkında temel bilgiler ver ve çıktı hazır. Bu arada biz bunu yabancı müşterilerimize zaten yapıyoruz :) Ama tamamen otomatikleştirme olur mu ? diye denedim ve sonuç ortada... Diyalog modunda bir hata oldu onu dahi özellikle düzeltmedim yanılmaya pay vermemek için... Kaliteli komut çıktısı ile istediğiniz model Seedance 2.0 kalitesinde çıktı alırsınız :) Defile Modu Dünyada ilk ve tek Kentmen Yeşilçam Studios skill hazır :) Kardeşler Tekstil Bağcılar Haftasonu Kreasyonu Kling 3.0 Full HD
Türkçe
10
0
33
2K
Sefa
Sefa@sefa_ai·
@ozcnkrtn Evet temiz olması önemli
Türkçe
0
0
2
24
özcan
özcan@ozcnkrtn·
@sefa_ai Md dosyası projenin her şeyidi, iyi yapan kazanır
Türkçe
1
0
2
33
Sefa
Sefa@sefa_ai·
@Aykutuces Çok temiz anlatmışsın yine abi
Türkçe
0
0
1
39
Aykut ÜÇEŞ
Aykut ÜÇEŞ@Aykutuces·
Ultraplan özelliği göründü ve mantıklı bir ekleme. Plan yetersiz kalıyorsa web üzerinden daha derin planlama yaptırabiliyorsun. Yani “bu plan sığ” deyip durdurmak yerine direkt Ultraplan’a yönlendiriyor. Plan mode’un üstüne bir katman daha. Ama şunu da ekleyeyim. Bu aralar çok “token bitti, limit doldu, selam veriyorum bitiyor” şikayeti görüyorum. Ben 100$’lık pakette bu sıkıntıyı hiç yaşamadım. Sebebi muhtemelen şu. CLAUDE .md ne kadar temiz ve net yazılmışsa Claude o kadar az token harcıyor. Gereksiz bağlam kurmaya, tekrar sormaya, tahmin etmeye çalışmaya gerek kalmıyor. Direkt işe giriyor. Skills de aynı şekilde. İyi yazılmış bir skill, Claude’un her seferinde sıfırdan düşünmesini engelliyor. Daha az token, daha tutarlı çıktı. Token sorunu yaşıyorsanız önce CLAUDE .md’nize bakın. Gereksiz bilgi var mı, çelişkili talimat var mı, çok mu uzun? Bunları temizleyin. Araç iyi ama onu besleyen yapı daha önemli. 🚀
Demir Bülbüloğlu@demirbulbuloglu

Claude Code'a leaklenen source code'da da ismi geçen Ultraplan özelliği eklendi. Eğer ki bir planı beğenmezseniz ya da "sığ" geldiyse, Ultraplan olarak web de tekrardan daha derinlemesine yaptırabiliyorsunuz.

Türkçe
8
0
23
1.6K
tonny
tonny@bettercalltonny·
@sefa_ai derde deva olacaksın bu sektörde :)
Türkçe
1
0
2
38
tonny
tonny@bettercalltonny·
Sıfırdan yapay zeka ile ilk 1000 doları kazanmak sanıldığı kadar zor değil.. ama herkes yanlış pencereden bakıyor. kendine şunu sorman lazım. hangi problemi çözebilirim? milyarlarca insan hala ai kullanmıyor, yani rekabet içinde olduğun insanların büyük çoğunluğu manuel çalışıyor ve bu senin için devasa bir avantaj sağlıyor. sıfırdan başlayanlara benim önerim ise bir sektör seçip o sektörün en tekrarlayan işini bulmak . mesela küçük işletmeler her gün aynı şeyleri yapıyor. sosyal medya postları, müşteri cevapları, ürün açıklamaları vs. o işi ai ile çözen basit bir sistem kur. claude + iyi bir anlatım + basit bir iş akışı... hepsi bu kadar. teknik olman gerekmiyor, sadece problemi anlamış olman lazım ki modele kendini çok iyi anlatman lazım. linkedinden, instagramdan veya yakın çevrenden bulacağın 3 kişiye ücretsiz yap. çünkü ilk müşteriler güven ister, portföy ister, duymak değil görmek ister. parayı sonra konuşursun. sonuçları göster ve ücretli geçiş yap. bir işletmeye haftada 5 saat kazandırdığını kanıtlarsan, aylık 300-500 dolar ödemek onlar için hiçbir şey. insanlar bunu karmaşıklaştırıyor çünkü mükemmel sistemi bekliyorlar. mükemmel sistem diye bir şey yok, sadece çalışan ve iterasyon yapılabilen bir şey var. ai kısmı işin kolay tarafı asıl zor olan karşındaki insanın problemini gerçekten anlamak ve ona ben bunu çözerim diyebilecek cesareti gösterebilmek.
tonny tweet mediatonny tweet media
Türkçe
7
7
58
2K
EE_PLAYS
EE_PLAYS@EEPLAYSGAMING·
VERDİĞİM BU 11 ARAÇ SENİN HAYATINI DEĞİŞTİRECEK YouTube prodüksiyon şirketinin tamamını replace ediyor Beş yıl önce bu listedeki her işlev için ayrı bir uzman ve aylık binlerce dolar gerekiyordu Şimdi hepsi tek ekranda birleşiyor Neden Bu Liste Farklı Bu araçlar rastgele bir koleksiyon değil Beyin katmanı veri katmanı ses katmanı görsel katmanı ve dağıtım katmanı olarak birbirini tamamlayan bir sistem Her katmanda eksik olan araç tüm pipeline’ı yavaşlatıyor Beyin Katmanı Claude ve Perplexity Claude Constitutional AI mimarisi üzerine inşa edilmiş Kendi çıktısını değerlendirip revize edebiliyor Bu tek seferlik output değil iteratif düşünce süreci YouTube için ne anlama geliyor Script yaz strateji kur rakip analizi yap başlık optimize et hook kütüphanesi oluştur Hepsini tek oturumda Perplexity ise Google’ın yaptığını değil sentezlediği yapıyor RAG mimarisiyle yani Retrieval Augmented Generation ile gerçek zamanlı web verisini kendi bilgisiyle birleştiriyor Kaynakları gösteriyor hallucination riskini minimize ediyor Rakip kanal araştırması için saatler değil dakikalar harcıyorsun Görsel Katman Kling AI ve Tripo AI Kling 3.0 Motion Control özelliğiyle skeleton estimation ve temporal attention mekanizmasını birleştiriyor Karakter kare kare tutarlılığını koruyor Stüdyo kalitesinde video sıfır prodüksiyon maliyetiyle Tripo AI tek bir görselden saniyeler içinde tam döndürülebilir 3D model üretiyor Diffusion tabanlı 3D reconstruction kullanıyor Mesh UV map ve texture aynı anda üretiliyor Oyun geliştirme ürün görselleştirme ve animasyonlu YouTube içeriği için endüstriyel düzeyde çıktı Ses Katmanı ElevenLabs ve Suno ElevenLabs Voice Cloning v3 mimarisi üç dakikalık ses örneğinden yüzde doksanın üzerinde benzerlik oranıyla ses klonu üretiyor Emotion control breathing pattern ve pace ayrı ayrı ayarlanabiliyor 28 dil desteği var Türkçe dahil Suno v4 vokal melodi harmoni ve prodüksiyon katmanlarını eş zamanlı üretiyor Transformer tabanlı audio generation mimarisi kullanıyor Telif sorunu yok lisans maliyeti yok stüdyo rezervasyonu yok YouTube içerikleri için özgün müzik sıfır maliyetli Prodüksiyon Katmanı CapCut ve Descript CapCut auto-captions beat sync ve auto-reframe ile tek videoyu aynı anda YouTube için 16x9 Shorts için 9x16 formatına dönüştürüyor Bir saatlik ham çekiyi on beş dakikada taslak hale getiriyor Descript’in Overdub özelliği yanlış söylenen kelimeleri metinden düzeltiyor Ses kaydına dönmek gerekmiyor Studio Sound özelliği herhangi bir ortamda çekilen sesi stüdyo kalitesine yükseltiyor Filler word removal tüm dolgu kelimelerini tek tıkla siliyor Tasarım ve Araştırma Katmanı Canva ve Youlearn Canva AI thumbnail üretiyor A/B test için varyasyonlar oluşturuyor ve marka tutarlılığını koruyor Öğrenme hızını artırmak içinse Youlearn rakip kanalların videolarını özetliyor İçerik stratejisi için hangi konuların nasıl ele alındığını saatler değil dakikalar içinde anlıyorsun Bu Araçların Asıl Gücü Kombinasyonda Perplexity ile araştır Claude ile script yaz ElevenLabs ile seslendir Kling ile görsel üret Suno ile müzik ekle CapCut ile editörle Canva ile thumbnail yap Descript ile temizle Bir kişi bu pipeline ile eksiksiz bir prodüksiyon şirketinin çıktısını üretiyor Sonuç Araçları bilen değil araçları sisteme dönüştüren kazanıyor Bu listedeki 11 araçtan kaçını aktif olarak kullanıyorsun
EE_PLAYS tweet media
Türkçe
9
18
98
3.2K
Sefa
Sefa@sefa_ai·
@digerelma Konu yormak veya yormamak değil de yoğurt yeme şekli diyebiliriz. Mesela plan modunun önemini ben kendim de tecrübe ettim. Siz ne kullanıyorsunuz merak ettim?
Türkçe
0
0
0
3
Sefa
Sefa@sefa_ai·
SIFIRDAN VIBE CODING - GÜN 13 Claude Code’un yaratıcısı Boris Cherny aynı anda 10-15 session açıyor. Hiçbirinde ilk iş kod yazmak değil. İlk iş her zaman plan yazmak. Kendi sözüyle: “İyi bir plan varsa, uygulama neredeyse her seferinde tek seferde doğru çıkıyor.” Dün iyi prompt yazmayı konuştuk. Bugün o promptu ne zaman ve nasıl vereceğini konuşuyoruz. Çünkü doğru promptu yanlış anda vermek, yanlış prompt vermekten daha tehlikeli. 1. Tek dev prompt sorunu “Kullanıcı giriş yapabilsin, profil düzenleyebilsin, ödeme alabilsin, dashboard görsün” diye tek seferde yazdığında Claude hepsini birden yapmaya çalışır. İlk 3-4 dosya iyi gider, sonra kararlar çelişmeye başlar. Auth yapısıyla ödeme akışı uyumsuz çıkar, dashboard’un beklediği veri modeli profil sayfasındakiyle tutmaz. Bir analize göre 7+ dosyaya dokunan tasklarda tek prompt ile ilk denemede doğru sonuç alma oranı yaklaşık %40. Plan mode ile bu oran %77’ye çıkıyor. Sebebi basit: Claude kodu yazmaya başlamadan önce düşünme şansı buluyor. 2. Plan mode nedir, nasıl açılır Shift+Tab’a iki kez bas. Alttaki göstergede “plan mode on” yazısını gör. Bu kadar. Claude artık hiçbir dosyayı değiştiremez, hiçbir komut çalıştıramaz. Sadece okur, analiz eder, sana sorular sorar ve bir plan çıkarır. Planı beğenmezsen düzelt, beğenirsen onayla, o zaman yazmaya başlar. /plan komutuyla da aynı şeyi yapabilirsin. Terminal yerine VS Code kullanıyorsan mod seçiciyi tıklayıp Plan Mode’u seçmek de yeterli. Ctrl+G ile planı kendi editöründe açıp doğrudan düzenleyebilirsin. Claude’a “şunu değiştir” demek yerine dosyayı kendin editlemek çok daha hızlı. 3. Araştır, planla, uygula Boris Cherny’nin ekibindeki standart akış şöyle çalışıyor: Plan mode’a gir, Claude’a konuyu araştırt. “Mevcut auth yapısını incele, hangi dosyalar etkilenecek, bağımlılıklar ne” gibi bir okuma talimatı ver. Claude codebase’i tarar ve bulgularını paylaşır. Sonra bu bulgular üzerinden plan oluştur, birkaç tur gidip gelerek olgunlaştır. Planı onayladıktan sonra auto-accept mode’a geç ve uygulat. Uygulama sırasında senin rolün mimar olmaktan denetçiye dönüşüyor. Kısa, net düzeltmeler yeterli: “Bu fonksiyonu implement etmedin” veya “Bu sayfa ana app’te değil admin app’te olmalı.” Claude planın tüm bağlamını tutuyor, uzun açıklamaya gerek yok. Cherny’nin ekibinde bir kural daha var: Claude her hata yaptığında o hata CLAUDE.md’ye kural olarak ekleniyor. Aynı hatayı bir daha yapma olasılığı düşüyor, proje olgunlaştıkça Claude da olgunlaşıyor. 4. Constraint anchoring: sınırları önceden koy Plan mode kullansa bile Claude’un sapabileceği noktalar var. Bunları promptu içine constraint olarak göm. Dosya sayısı, kullanılacak library, dokunulmaması gereken klasörler, test stratejisi. “Testleri en sona bırak” diyen planlar kötü sonuç veriyor çünkü Claude kendi çıktısını doğrulayamadan ilerliyor. Her aşamanın kendi testini içermesini iste. Somut bir örnek: “Bu refactor sadece /api klasörünü etkilesin, frontend’e dokunma, her endpoint için test yaz, toplam 5 dosyadan fazla değiştirme.” 5. Ne zaman plan mode, ne zaman direkt prompt Pratik kural: 3 veya daha fazla dosyaya dokunan her iş için plan mode aç. Tek dosyada basit bir bug fix, hızlı bir stil değişikliği, bildiğin bir pattern’in uygulanması gibi işlerde direkt prompt yeterli. Bir de şu var: bir şeyler ters gittiğinde dur ve yeniden planla. Hata üstüne hata düzeltmek yerine geri adım at, plan mode’a geç, nerede sapıtıldığını bul. Özet: Plan mode’u aç, küçük bir feature için plan oluştur ama henüz uygulama. Planı Ctrl+G ile editörde aç, elle düzenle. Bir sonraki taskında araştır, planla, uygula döngüsünü dene. Promptlarına dosya sınırı ve test beklentisi gibi constraint’ler ekle. Basit işlerde direkt prompt, karmaşık işlerde plan mode. Farkı bir kez görünce geri dönmezsin. Yarın context engineeringe giriyoruz. Claude’un projeyi gerçekten anlaması için context windowu nasıl yönetirsin, token nereye harcanır, dolunca ne olur.
Türkçe
12
2
76
3.7K
Sefa
Sefa@sefa_ai·
@bettercalltonny Teşekkürler, evet hiçbirine tam güvenmeyip sürekli yeni session açmak acayip kafa rahatlatıyor
Türkçe
0
0
2
35
tonny
tonny@bettercalltonny·
bu postu herkesin kaydetmesi lazım çünkü çoğu kişi context limitini 200k token var ya rahatız diye düşünüyor. gerçekte sistem promptları ve mcp araçları daha session başlamadan 40-50k token yiyor ve ciddi yer kaplıyor. gerçek çalışma alanın yarı yarıya daha dar oluyor ve bence en büyük hata context dolana kadar beklemek. vibe coding yapanların genel olarka en büyük hatası modelin hafızasına güvenmek. hafıza yok, context var ve context yönetimi başlı başına bir skill yani.
Türkçe
1
0
2
93
EE_PLAYS
EE_PLAYS@EEPLAYSGAMING·
@sefa_ai Saat tutuyorum senin yüzünden 😂
Türkçe
1
0
2
54
Sefa
Sefa@sefa_ai·
@vibeeval Abim yargı dağıtmış yine👏 herşeyin bir bedeli var diye boşa demiyorlar
Türkçe
0
0
0
765
digital ghost
digital ghost@vibeeval·
para seni aldatılmaktan korumaz. aksine daha çok paranoyak yapar. tanıdığım adamlar var, ayda 2m₺ kazanıyor, karısının telefonuna casus yazılım yüklemiş. uber geçmişini kontrol ediyor. instagram story görüntüleme listesini tek tek inceliyor. zenginlerde aldatılma korkusu fakirlerden 10 kat fazla. çünkü sürekli “beni mi seviyor parayı mı” sorusu kafalarında dönüyor. güvenemiyorlar. güvenseler bile doğrulatmak istiyorlar. bir tanesi anlatmıştı, her ay karısına farklı miktarda harçlık veriyor. az verdiği ay karısının tavrını izliyor. tavır değişirse “demek ki para için benimle” diyor. bu insanlar ilişki yaşamıyor, sürekli test yapıyor. sahip olduğun şey ne kadar büyükse kaybetme korkun da o kadar büyük. civic’teki adam ayrılsa üzülür geçer. ama 10 tane evi, şirketi olan adam boşanmada her şeyini kaybedeceğini biliyor. o yüzden zenginler aldatılınca daha çok acı çekiyor. çünkü ego var, gurur var, “benim paramla mutlu değil miydin” var. cevap şu: umursarsın. hatta daha çok umursarsın. çünkü paran arttıkça kontrolcü oluyorsun, kontrolcü oldukça yalnızlaşıyorsun.
Volkov@askvolkov

"beni aldattı" bunlara sahip olsan hala umursar mıydın?

Türkçe
55
37
1.3K
364.7K
Sefa
Sefa@sefa_ai·
@Deepcosmoss Kendimizi gözümüzde büyütüyoruz sadece
Türkçe
1
0
1
95
Deepcosmoss
Deepcosmoss@Deepcosmoss·
Evrenin genişleme hızını ölçmeye çalışan bilim insanları var ya onlar hala santimetreyle uğraşıyor abi biz burada yapay zekaya borsa analizi yaptırıyoruz Bloomberg terminali 2000 dolar ayda alıyordu adamlar şimdi bedava aynı işi yapıyor peki kimse şunu sormuyor mu evren saniyede 70 kilometre genişliyorsa ve biz dijital veriyi ışık hızında taşıyorsak bir noktada veri evrenin kendisinden hızlı yayılacak yani fiziksel evren dijital evreni kovalayamayacak bu ne demek biliyor musun kozmosun kendisi bir lag yaşayacak ping sorunu ama galaktik ölçekte. Gemini problem çözüyor Perplexity araştırma yapıyor Kling video üretiyor Suno müzik besteliyor bir dakika dur bunların hepsini birleştirdiğinde ortaya çıkan şey bir araç değil dijital bir bilinç simülasyonu Biz yapay zekayı kullanıyoruz sanıyoruz ama aslında evrenin kendi kendini anlamaya çalışma sürecinin parçasıyız. Yıldız tozu silikon oldu silikon veri oldu veri zeka oldu zekada şimdi evreni yeniden kurguluyor Döngü kapandı kimse fark etmedi
Deepcosmoss tweet media
Türkçe
9
1
27
1.4K
Sefa
Sefa@sefa_ai·
@ozcnkrtn Marketing ve sales güçlü olduktan sonra gerisi geliyor
Türkçe
1
0
1
141
özcan
özcan@ozcnkrtn·
Geçen yıl üst komşunun oğlu İş Bankasında çalışıyordu, terfi almak için aylarını harcadı ama alamadı baya bıkmıştı son çare dedi yapay zeka ile app yapayım birkaç hafta sonra App Storeda yayınlanabilecek app'i geliştirdi Uygulama ne mi? İnsanların buzdolabını fotoğraflayıp bu malzemelerle ne pişirebilirim diye soran bir şey yani Google'a yazabileceğin şeyin app hali ama güzel paketlemişsin ya insanlar indiriyor ilk ay 400 indirme adam sevinçten ağlıyor resmen üçüncü ay 3.000 beşinci ay Googledan mail geliyor featuring diye adam hâlâ kodun ne yaptığını bilmiyor 😅 Şimdi başka bir app daha yaptı çok güzel paralar kazanıyor LinkedInde tech founder yazıyor Dubai'de şirket kurdu 1 yıl önce bütün gün başkasının parasını sayıyordu en güzel kısmı yatırımcıyla toplantıda backend mimarinizi anlatır mısınız diye sormuşlar adam Supabase demiş sessizlik olmuş toplantı devam etmiş şimdi ilk app'ini satıp yeni yerler görmek istiyor Dünya değişti kod yazmayı bilmene gerek yok sadece yapay zekayı kulanmayı bilmen yeterli ve denemekten vazgeçme bu en önemli konu
özcan tweet media
Türkçe
11
3
56
5.1K
Efecim 1 sn
Efecim 1 sn@efecim1sn·
B2B satışta AI ile gerçekten 3-5x büyüme istiyorsan bu thread tam sana göre dostum. Artık “AI ile güzel yazı yazayım” dönemi bitti. Şimdi AI’yi 7/24 çalışan bir satış ortağına çeviriyoruz. Soğuk outreach’te açılma ve cevap oranlarını katlamanın en hızlı yolunu aktarayım, kişiselleştirilmiş kısa video mesajlar. Claude + herhangi bir AI video tool’u (Seedance, Kling, Luma, Runway vs.) ile bunu herkes yapabilir. Nereden başlayacağını ve satır satır nasıl komut vereceğini baştan sona anlatıyorum iyi oku burayı.
Efecim 1 sn tweet media
Türkçe
13
4
48
2.3K
Ersin Seven
Ersin Seven@youtubersinn·
Faceless YouTube kanallarıyla dalga geçenler var ya… Aynı kişiler zamanında şunlara da gülüyordu: Podcast (2012) Bitcoin (2018) TikTok (2019) Sonra ne oldu? Hepsi geç kaldı. Aynı hatayı yapma.
Türkçe
7
1
40
1.8K