Gastón Ortega

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@sobrecodigos

Fundador de Sobrecódigo 💻 Enseño sobre tecnología 📚 +130K devs en comunidad 🚀

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Gastón Ortega
Gastón Ortega@sobrecodigos·
🚀 Ya está listo el sistema que matchea profesionales con ofertas laborales según su CV. 📩 1 vez por día te llegan por mail automáticamente todas juntas y también podés verlas en un dashboard. Si te interesa contestá este post y te mando un DM (betas limitados) 👇
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Gastón Ortega
Gastón Ortega@sobrecodigos·
Redis no es solo “una base de datos en memoria”. Redis = Remote Dictionary Server • Remote ---> accedés por red, desacoplado de tu aplicación. • Dictionary ---> estructura principal: key --> value. • Server ---> proceso single-threaded que maneja múltiples conexiones concurrentes. Internamente: • datos en memoria (RAM) • estructuras como strings, hashes, lists, sets, sorted sets • operaciones atómicas • latencias en micro/milisegundos
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Gastón Ortega
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TTL aparece en muchos lugares: • caches de queries • sesiones de usuario • rate limiting • tokens temporales
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Gastón Ortega
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Podés consultar cuánto tiempo le queda a una key: TTL user:123 Ejemplo: 45 Le quedan 45 segundos de vida.
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Gastón Ortega
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Cuando usás Redis como cache, hay un concepto importante que cambia cómo lo usas: TTL (Time To Live). Es el tiempo que un dato puede vivir en Redis antes de borrarse automáticamente.
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Gastón Ortega
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Muchos devs usan Git hace años y nunca tocaron git worktree. Te permite trabajar con varias ramas del mismo repo al mismo tiempo, sin clonar nada. Te explico cómo funciona 👇
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Gastón Ortega
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Casos donde realmente sirven: • revisar PRs • trabajar en varias features • correr dos versiones del proyecto • evitar stash constantes
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Gastón Ortega
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Ver todos los worktrees: git worktree list Ejemplo: /project main /feature-x feature-x /bugfix-123 bugfix-123
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Gastón Ortega
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Tener en consideración los edge cases que pueden haber en una feature que están desarrollando y hacer stress testing (en aquellos casos que tenga sentido), entre otras cosas.
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Gastón Ortega
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@tomfgoodwin It just depends on how many real reviews are made by engineers. Generated code MUST be reviewed before pushing to production.
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Tom Goodwin
Tom Goodwin@tomfgoodwin·
Genuine question The way things are going, ai written code is going to be baked in deep in vast amounts of software. It will be spread throughout Probably not really understood And then code will write more code and it will be deeper And at some point it all just collapses and messes up Not because it wants to kill Us. But because it’s wrong Won’t this happen a lot and everywhere and often at the same sort of time
Dr_Gingerballs@Dr_Gingerballs

Code is getting worse. Microsoft PowerPoint was destroying permissions in my slides as I was making them. It’s a clusterfcuk of dogshit. Fire Satya and commit to making good software FFS.

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Gastón Ortega
Gastón Ortega@sobrecodigos·
De la mano de esto, no usen siempre el mejor modelo para todos los desarrollos. En muchos casos no amerita gastar tantos tokens. Y siempre, pero siempre, revisen el output.
Gastón Ortega@sobrecodigos

El criterio cada vez es más importante en el mundo tecnológico. Entender cuando y porqué tomar una decisión u otra tiene cada vez más valor. Y para eso, también, se necesita conocimiento. Manejen a las herramientas, que las herramientas no los manejen a ustedes.

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