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如何在X/推特学知识的终极指南(2026) 说实话，很多功能我也是第一次知道 来自于B站up主：大吃一顿鲸

别再为选哪只股票发愁了！ GitHub 上已收获 50k Stars 的AI 股票分析项目 ai-hedge-fund，直接在你电脑里模拟了一个由 18 位投资大师 组成的 AI 投研团队！ 它包括巴菲特、芒格、Cathie Wood（木头姐）、Michael Burry（大空头）等风格的 Agent。你只需输入股票代码，各 Agent 就会按自己的投资哲学独立分析，最终由投资组合经理汇总生成交易信号建议。 大多数 AI 炒股工具还在折腾脆弱的新闻情感分析或黑盒般的深度学习模型，结果大盘一波动就彻底抓瞎。 ai-hedge-fund 核心逻辑极其优雅：用人格碰撞，取代单线预测。 核心玩法体验： 我简单试了一下，让这个“全明星团队”分析几只科技股。结果非常硬核：寻找安全边际的“巴菲特 Agent”和死盯泡沫的“Burry Agent”经常意见相左，碰撞感极强！这其实就是在模拟专业投研团队的真实决策过程。 核心杀手锏： 专业级辩论机制：除了大师人格，还有估值、基本面、技术、情绪、风控等专业 Agent 共同参与，最终由“投资组合经理”汇总并生成交易信号。 完全本地可跑：告别繁琐的爬虫脚本，只需配置简单的 API Key，即可获取实时的财务和市场数据（主流股票部分免费）。 信号生成与回测验证：系统内置强大的 Backtester，支持自定义时间段，让你用历史数据真刀真枪地检验这些“AI 投资大师”的决策成色。 感兴趣的朋友可以看看，dyor～ #量化选股 #AIAgent #GitHub 传送门：github.com/virattt/ai-hed…

你的下一个员工，何必是同事。 同事.skill这几天火了，把同事蒸馏成AI Skill。这个项目证明了一件事：蒸馏一个人的能力，是可行的。 但我想问一个问题：既然我们已经有了蒸馏人的能力，为什么要蒸馏身边的同事？ 去蒸馏各领域最强的人。 而且幸运的是，这些人留下了大量可以被蒸馏的材料。芒格有《穷查理宝典》和几十年的股东会演讲。费曼有全套讲义和自传。Naval有几百条推文和长篇播客。塔勒布有五本书和无数公开辩论。这些都是高纯度的思维原矿，等着被提炼。 我之前就一直在干这件事。今天把方法论开源了，叫女娲。 使用极其简单：输入一个名字就行。女娲自动启动6个Agent去找书、找播客、找推文、找批评者，自己调研、自己提炼、自己验证。你不需要准备任何材料。 6个Agent并行采集著作、播客、社交媒体、批评者视角、决策记录、时间线。然后三重验证：一个观点要被收录为心智模型，必须跨2个以上领域出现过、能预测新问题立场、不是所有聪明人都会这么想。三条全过才留。 决策前问芒格，写教程问费曼，评估风险问塔勒布。你想蒸馏谁就蒸馏谁。 GitHub: github.com/alchaincyf/nuw… 安装: `npx skills add alchaincyf/nuwa-skill` MIT协议，随便用，随便改，随便造。

发现一海外老哥的深度分享， 今晚别再刷抖音消磨时间了 抽出一小时，沉下心来看完这套 Claude AI 完整教程 它能教会你自主搭建、自动化处理各类事务 今晚认真学完的兄弟，明天醒来就会掌握一项 未来两年里绝大多数人都不具备的硬核ai能力。 而选择跳过的人，或许明年此刻 还在刷着剧，困惑着生活为何始终毫无起色 路怎么走，全看你自己的选择。 积极学习 拥抱ai！

多智能体 LLM 金融交易框架出中文版了，针对 A股/港股/美股做了深度的优化。 核心设计是模拟人类投资团队：六个 AI 智能体分别扮演基本面分析师、技术分析师、情绪分析师、宏观分析师、风控官、投资经理。 各自独立研究，然后开"投委会"讨论达成共识。 技术栈也很扎实：FastAPI 后端+Vue3 前端，支持OpenAI、Gemini、国产大模型多后端，MongoDB+Redis 双数据库架构。 最用心的设计是配套学习中心——不是让用户盲目跟从 AI 建议，而是教多智能体分析原理、模型选择、风险提示。工具定位是"学习与研究用途"，强调人工最终决策权，合规定位清晰。 v2.0 接近完工，但作者说可能不开源——发现有商业机构盗版冒充官方。这种困境在开源社区很常见hhh 所以这对个人投资者的价值不是"赚钱机器"，而是观察 AI 如何系统分析股票的学习平台。信息差正在缩小，竞争变得更公平。 想搭建自己 AI 投研系统的，可以看看。github.com/hsliuping/Trad…

通过我的一万多条推文做的 dbskill，更新到 v2 版本了，践行开源精神 1️⃣ 你可以在 claude code 里面通过 /dbs 来进行对话，这个入口会自动路由到其他的各个 skill 比如 diagnosis 发现心理问题信号，会建议你去 unblock，你不需要特别关心你正在用哪个具体的 skill 2️⃣ 如果你不愿意用我的 skill，我公开了 skill 知识包，你可以拿去做你自己的 skill diagnosis_公理与诊断框架.md diagnosis_问题消解案例库.md benchmark_对标方法论.md benchmark_平台运营知识.md content_内容创作方法论.md content_平台特性与案例.md unblock_心理诊断框架.md unblock_信号案例库.md deconstruct_语言与概念框架.md deconstruct_解构案例库.md 3️⃣ 推文原始内容以「知识原子」的形式，通过 jsonl 文件分享了，总共有 4176 个结构化的知识原子，每个都标注了主题、类型和来源推文

华尔街的对冲基金经理现在恨死这个人了。 有人刚把一整家交易公司的底层架构发到了网上。 它叫 TradingAgents。 年化收益率 30.5%。 GitHub 标星已经突破三万。 里面装的根本不是一个自动下单软件。 是一个完整的虚拟华尔街机构。 四个 AI 分析师疯狂扫读财报和全网情绪。 看多和看空的研究员在系统里互相吵架。 交易员负责综合意见。 风控团队随时准备一票否决。 最新版本直接接入了 GPT-5.4 和 Claude 4.6。 它在最大回撤和夏普比率上打爆了所有传统基准策略。 华尔街收你 2% 的管理费加 20% 的利润分成。 他们雇一帮常青藤毕业生做的也就是这套流程。 现在这套体系一分钱不要。 金融圈的暴利壁垒被几行开源代码直接砸穿。

这两天已经不下5个出版社编辑老师找我合作出版OpenClaw的书了。 但自从去年完成过出版这件事之后，我确实对「出书」这事没啥光环了。所以呢，干脆整了份98页的OpenClaw橙皮书📙开源（链接见评论区） 简单说一下里面有什么👇 Part 1-2 讲清楚OpenClaw的本质。它不是又一个聊天机器人，是一个开源的、可以自托管的AI Agent系统。三层架构、四层记忆系统、Heartbeat心跳机制，这些让它和ChatGPT完全不同的东西，我都画了图解释清楚了。 Part 3 部署方案。本地安装、Docker、Mac mini、云服务器，我对比了9家国内云厂商的方案，包括阿里云、腾讯云、火山引擎、扣子编程等等，价格、优劣势、适合什么人，全部列出来了。结论是服务器一年也就一两百块，真正花钱的是模型API。 Part 4 渠道接入。飞书、钉钉、QQ、企业微信、Telegram、Discord，20多个平台的接入方式我都整理了。国内用户重点看飞书和钉钉，配置过程不复杂，但步骤容易漏，我把每一步都写清楚了。微信的话，不建议接，容易封号。 Part 5 Skills系统。这是真正「养虾」的核心。ClawHub上现在有1万3千多个技能，但不是装越多越好。我筛了一些值得装的推荐给大家，也写了怎么自己建Skill。另外特别提醒了Skill的安全问题，有些第三方Skill会偷你的API Key，别乱装。 Part 6 模型配置。21个模型和平台的配置方法、价格对比，国内国外都有。DeepSeek、GLM、千问、豆包、Claude、GPT，哪个性价比高、哪个效果好、哪个适合轻度使用，我都给了建议。 Part 7-8 安全避坑和生态社区。已经发生过的安全事件、成本控制策略、国内的养虾政策支持，都在里面。 信息截至2026年3月8日。这个项目更新很快，后续有重大变化我会更新这份手册。

@5JGKhBonfG90216 怎么进小圈子啊

最近几天，每天早上9点25后小圈子分享的股票。

分享一下自己最近在做的几件事： 1、学习股票：随着资金量增大，了解新的投资领域很有必要，并且股票也是我认为普通人最有机会吃到AI红利的地方。我的做法是从基础开始，例如看美股市值Top200公司的资料，了解PE、EPS、期权这些概念，同时开始在链上进行一些美股交易，建立盘感。 2、Vibe Coding了一个每日全球新闻摘要：涵盖全球热门、科技/AI、金融/宏观、美股/A股/港股、风投、国际政治、大宗商品等板块，消息来源是各大权威媒体以及一些付费Newsletter。 3、了解投资Pre-IPO的渠道：美国顶尖科技公司从成立到上市的年份逐渐变长，很大一部分价值增长在私募投资阶段被消化。但是经过我这段时间的了解，目前非美国身份的个人投资者参与私募投资还是比较困难的，有合规、资金、渠道等各方面障碍。 4、咨询律师：包括用于跨境投资的实体设立和身份规划等等。 这几件事并行推进，同时又息息相关，例如新闻摘要有助于建立美股的投资逻辑，身份规划对投资Pre-IPO能起到帮助，虽然是加密熊市，反而每天都觉得时间不够用。

本周最大的工程输出：终于把散落在各处的采集脚本揉成了 x-reader。 在这个 AI 递归进化的时代，比起“读什么”，更重要的是“怎么读”。我不想在微信、Telegram 和 X 之间来回切，也不想被算法投喂。 我需要的是：一个高度定制化的“数字漏斗”。 x-reader 产品级交付清单： - 微信 & 小红书：Puppeteer 绕过反爬抓长文，XHS 搞定了 Session 持久化，避开 403 封锁。 - X (Twitter)：直接包装 puppeteer-mcp 的采集能力，告别 API 限制。 - YouTube & B站：前者直连 Whisper 字幕提取，后者 API 级 Meta 信息结构化。 - Telegram：直连 MCP 服务，秒级同步频道情报。 - 聚合输出：管你来自哪里，进门统一转成标准化 Markdown，直存 Obsidian 归档。 刚才实测了一下全链路：从公众号长文、X 深度 Thread 到小红书休息指南，整个过程 0 手动操作。 做这个工具的初衷： Builder 应该把时间花在“处理信息”，而不是“寻找入口”。当 AI 进化加速，唯一能抗通胀的资产就是你的“私域知识库”。 目前所有代码已入库，x-reader 正式成为我工作流的底座。 保持好奇，保持 Shipping。

@xmanreturn 麻烦jimmy拉我一下😄谢谢

新建了美股投资的分享交流群，不必付费、不用担心广告推销。 大家的讨论质量都挺高的，很佩服群里的朋友们！ 感兴趣的朋友们私信联系我，我来拉你们！

@qimenfashi 2026年我要发大财！

初五接财神！ 10秒内接走， 留下：2026年我要发大财！ 灵验无比。 #财神 #接财神 #财运 #发财 #初五

@walker_mar55278 大叔滴滴

坐标四川，34 | 155 | 104，温柔少妇姐姐，比较感兴趣

@cheery9998 用openclaw来炒股如何？会不会ai把自己割了

今天在飞机上的2小时我一直在想一个问题，也想问问大家，现在谁用ai干了一件牛逼的事儿，并且赚到钱了？

@Zenzhe99 @grok给出视频的文字版

@XMSM888 大叔滴滴

@aiwangupiao 求加群

说实话，彼此之间如果没有建立起足够的信任和深度链接，就算机会摆在眼前，说再多你也未必会信。所以我才决定组织一个群，打算在 2026 年陪大家一起长跑，用时间和结果去验证，而不是靠几句话去说服谁。 我个人有个原则：没有把握的东西，几乎不公开说；一旦说出口，基本都是我反复研究、真正看好的机会。行情有起伏，节奏有快慢，但逻辑和方向不会轻易改变。跟不跟、什么时候跟，选择权始终在你自己手里。 你完全可以选择一直观察，看我怎么做、怎么说、结果如何。市场不缺机会，缺的是长期一致的判断和执行。信任，从来不是靠承诺建立的，而是靠一段时间的同行慢慢累积出来的。

@waveking1314 梭哪个

这一轮 我要带兄弟们退休 这一轮 我要带兄弟们退休 这一轮 我要带兄弟们退休 这一轮 我要带兄弟们退休 这一轮 我要带兄弟们退休 这一轮 我要带兄弟们退休 话放在这了 立帖为证 这轮周期结束 我要让你们所有人 彻底财富自由