Wang Zuo

@jerryjliu0 it's not python and it's great

LiteParse is the best document parsing library for coding agents. It's free, fast, integrates natively with the LLM's native visual understanding capabilities, and comes with support for 50+ formats and text bounding boxes. We hit 4K+ Github stars in 3 weeks 📈 and we're continuing to ship improvements and use cases on top. There are so many applications for this. We're getting started with an initial workshop hosted by @LoganMarkewich on April 28th 9am PT. Check it out: landing.llamaindex.ai/liteparse Repo: github.com/run-llama/lite…

@DrizzleORM Drizzle v1 has a new rust query engine

Drizzle v1 is too dangerous to release

@xiaoyu______ 只要不写论文做什么都有意思

终于明白中年油腻男沉迷建政的乐趣了，最近论文憋不出来，但是把49年到26年的中国发展史，还有在任领导班子组成看得津津有味

hours wasted on bun workspaces, switched to pnpm

@bystander520 怕不是 benchmark 都跑错了

github.com/milla-jovovich… 吹得很凶，但是本地用一下就知道了，代码质量很差，python 依赖都一堆问题。chromadb 比如你会发现，如果这个默认安装，直接 运行 status 命令都直接 segment fault。。。甚至临时文件还会把你的某些目录文件写满，

designing a minimal markdown dialect for writing papers with markdown

GPT 毫无疑问比Claude 强不少

@himself65 drizzle 这一块也做得不错

JavaScript 市场分析 himself65.com/blog/js-market…

最近抖音上很多用AI帮人复活去世亲友的视频，评论区里更有不少网友留言求博主帮忙，希望再见已离世的亲人，从小到老都有，令人五味杂陈。

@AwakeningBear01 只有教职是最接近终身学习的行业

对于喜欢终身学习的人， 最好的行业也许是教培行业。 1.天生一对多 2.能进行费曼学习法 3.周一到周五有充足的时间进行学习 4.演讲，写作，销售，营销，全部都可以用上

@Siron93 You don’t need an app for it

an app where your kid photographs their finished chores. you approve it. allowance money hits their account instantly. teaches money AND responsibility. gamified with streaks so they actually want to do it.

@mtrainier2020 @grok 反驳一下

grok看着药丸啊。 自从创始团队被踢走了，完全没啥动静啊。 有人用grok干正经事情吗？ 先进团队用Claude。 正常团队用Codex。 2B团队用Grok。。。

@DIYgod 搞半天开源是为了star

你能几句话做一个爆款开源项目，超过别人在非 AI 时代数年的开源手工劳作，那就要接受别人也能几句话重写你的爆款项目，还能比你写得更好更爆款 这就是开源，接受不了就不要开源，不要说自己 open，而是去申请专利

@0xcherry 即使是一个开源项目，作者自己有没有用其实也是一眼可以看出来

MVP 这个概念我觉得已经过时了。我们项目内部一般用 ALU（At Least Useful）来代替。 MVP 诞生的年代，把东西做出来就已经是门槛了。广为流传的关于 MVP 的小故事包括 dropbox 上传一段视频、airbnb 手动撮合第一单，都很粗糙。 但有了 Vibe Coding / Harness Engineering 之后，谁都能把东西做出来。情况就有了很大变化。 举一个例子。过去打黑客松的时候，20 个团队里有 3 个团队提交能运行的代码就已经算是不错的数据了，最后评奖基本就是在这几个能用的项目挑个顺眼的，剩下连代码都交不出来的团队勉强评个安慰奖。 开始用 AI 写代码之后，情况变了。80 个团队参赛有 60 个团队能提交代码，而且基本都能跑起来。 这个问题等效到创业公司，情况也是差不多的。过去公司 pivot 还得先做一些可行性验证和团队搭建的工作，现在嘛，看 CLI 火了，抽两个工程师去做一周，也能发布个有模有样的 CLI。好不好用你别管，你就说是不是 CLI 吧。 所以以 MVP 作为里程碑或关键目标的时代，很可能已经不存在了。一方面是“勉强能用”的产品泛滥拉高了用户尝鲜的欲望，另一方面是 early adopter 也有了开发能力，真有需求自己做就行了。 所以我们内部并不追求 MVP 的产出，而是 At least useful——至少有点用——这个很口语化的目标。 *我知道两个破折号看起来很像 AI 啦但这篇确实是我自己手写的所以不要吐槽了。 当我们提出一个新特性或者新功能，下一个问题就是“做完之后有用吗”，当然，也可以换个问法，“你提的这功能，你自己用吗”。 前者比较准确，后者比较好用，因为自产自销这件事就跟军令状一样，张嘴逼逼谁都会，那你自己天天用嘛，自己不用就别往外提了。 英语里叫 Eating your own dogfood，吃自己的狗食。我觉得确实是这个道理。 检验 ALU 的方法有很多，不论如何，我觉得相比于有没有做出来东西，更重要的是做出来的东西有没有用。 过去的时候人们说“idea is cheap”，现在好了，coding is also cheap. 至少做的东西有点用吧——这是我的职业道德。

@itsjessyin People were already on the moon before b2b saas

we’re literally sending people to the moon and ur building b2b saas??????

@sukie234 discord不是也挺好的嘛

很好奇为什么中国团队用slack不用lark？

我们一个全新的ios app几天就通过审核了，不知道新闻里面那些说因为vibe app太多审核过不了或者等待太久是怎么回事

不知道为什么很少见人提copilot，全套模型可用，按次数计费，配合opencode 可能是最划算组合

@0xcherry 捧他臭脚的人太多了，这帮人和认真讨论的人玩梗，和讨论技术的人说做出来比技术重要，反正有意见的人都是喷子

其实 Garry Tan 就是现代赵高，每天在推特上指鹿为马。 不认可 LOC 是唯一指标的开发者，有难了。 不认可 gstack 是新时代 Agent 范本，有难了。

While leaked source map is trending now, rails app enables source map in production by default.