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@FakeMaidenMaker

🧠 First Principle Thinking 🔨 Build in Public 🤖 AI 开发者 📈 量化策略研究者 持续分享 AI/科技/投资/创业 领域干货内容

Virginia, USA Sumali Mart 2025
151 Sinusundan295 Mga Tagasunod
Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
@Alexjkman 抽象比喻这块真是被L导拿捏了
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
@lidangzzz 落到具体项目这个skill该怎么用呢。之前的工作流已经被各种design plan build review debug占满了
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lidang 立党 (全网劝人卖房、劝人学CS、劝人买SP500和NASDAQ100第一人)
所以我反复反复反复讲,为什么claude code、codex的唯一正确用法,就是goal-driven goal-driven goal-driven goal-driven github.com/lidangzzz/goal… 只有人类设置 一个目标(goal) 一个判据(criteria,比如几百个unit test) 一个master agent执行判据,监督subagent 一个subagent无限循环工作 才能把人的工作彻底解放出来。 这是控制理论的负反馈机制在coding agent的最简单、最成功实践, 这是convex optimization在dual agent system里最直白表达,goal就是目标函数,criteria就是gradient descent, 这是reinforcement learning的最古典哲学。 这是维纳、香农、Stephen Boyd三个人联合托梦告诉我的。
lidang 立党 (全网劝人卖房、劝人学CS、劝人买SP500和NASDAQ100第一人) tweet media
响马@xicilion

没有谁该 first,至少很长一段时间,AI 和人类在开发中的关系,是结对关系。谁也离不开谁。 哪种完全撒手让 AI 从头干到尾的,看起来很潮,实际上是执行人根本不知道自己想要什么,也根本不知道 AI 在干什么。因为 AI 干出什么,他们都会觉得超出预期。

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皓樂芒
皓樂芒@howlemont·
@Graceruansu 双鱼毁双子,两个都是变动宫星座(双子风象变动,双鱼水象变动),都拥有双重/多重人格,都很聪明、适应力强、情绪起伏大,本质完全相反: 双子理性多变、双鱼感性梦幻,结果往往是初期互相吸引、后期互相折磨,最终变成“最痛的伤害”。
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软苏格拉底
软苏格拉底@Graceruansu·
我昨晚跟闺蜜聊天,她说了句话,我愣了十秒没接上。 她说:男人最擅长的事,不是变心,是让你觉得他没变 我突然想到我大学时候谈的一个男朋友 大学毕业前夕,我们两个约会 一起探讨未来一起生活的城市,做什么样的工作 我们拥抱亲吻~~ 第二天送我去火车站依依不舍 回到家当晚煲电话粥 结果第二天一早,我就收到了一条短信,一篇小作文 他跟我提出了分手,说半年前其实就不爱我了 多厉害,整整演了半年呢! 我花了几个月的时间才走出这个阴影 我实在无法接受明明前一晚还好好的,第二天就直接分手了 为什么能装的这么像 哦,他是双鱼座,我直到现在都不敢碰双鱼座
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达芬七
达芬七@SuisPasDaVinci·
总想做点什么,却总是执行力不够? 那就别再一个人硬扛了。 我们准备开一个 30天出摊挑战训练营。 不是让你进群听课, 也不是让你来围观。 就是拉一批人,狠狠干30天。 这30天我们一起做两件事: 一个是 夸克网盘拉新,先碰到真实收益; 一个是 Twitter持续出摊,把执行力练出来。 很多人不是没项目。 是总想着开始,结果干两天就停。 真正缺的,往往不是方法, 是有人盯着你,把节奏拉起来。 所以这次规则直截了当: 99进群,不是学费,先放我们这儿30天。 30天内做出一笔真实收益,退你100。 30天内没做出来,但你确实认真做满30天,退你99。 当然,也不是完全没有条件: 1. 你得有 Twitter 蓝V账号,粉丝大于 777。 2. 进群7天还不上手做,直接踢出群,不退费。 3. 划水、断更、敷衍执行,30天后不退费。 我们不想收一堆“我先看看”的人。 我们想找的是那种,愿意先信一次,也愿意真干30天的人。 而且这事不是大家互相抢那点存量。 是一起做增量,去赚甲方的钱。 哪怕你现在还没吃到 X 的收益, 这个项目本身也能做出钱来。 说到底, 这个训练营最值钱的,未必只是网盘拉新。 更重要的是,30天结束以后, 你可能真的把“持续出摊”这件事练出来了。 想围观的别来。 想认真干一轮,把自己逼上正轨的,来。 想同行的,过来加v :Davinci0777
达芬七 tweet media
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Ren@FakeMaidenMaker·
@ai_xiaomu 我的小爱和小虾羡慕哭了
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黄小木
黄小木@ai_xiaomu·
为啥mac要大内存呢,你们看这毫无波澜的内存压力🤣。
黄小木 tweet media
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Ren@FakeMaidenMaker·
@lidangzzz 精辟,快上市了就是不给你们吵呗
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lidang 立党 (全网劝人卖房、劝人学CS、劝人买SP500和NASDAQ100第一人)
我来拆穿这个骗局吧。 anthropic训练好的超级大且厉害的mythos,但是有两个顾虑, 一个是这个模型inference成本创新高,一旦对公众放开了,算力必然成为巨大瓶颈,于是仅仅先卖给business用户, 一个是这个模型空前强大,必然会有开源友商不断蒸馏,于是直接供应给可信客户,别人都彻底别用了, 但是anthropic不可能公开这么说, 于是就想了个借口,“这个mythos搞了好多漏洞出来,你们公众一旦用了,就会产生严重的攻击,坏人们肯定天天挖漏洞,挖完漏洞就欺负你们,所以我不给你们开放,是为了你们老百姓好”, 其实做cybersecurity的人,早就用各种垃圾模型挖漏洞了,轮不到mythos来抢饭碗, 但是这个“为了你们安全,为了你们好”的借口,听上去非常伟大光明正确,于是傻逼一样的公众也就接受了anthropic的这个借口。 就这么简单。
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Ren@FakeMaidenMaker·
@not_racc 我上学时候要是没有小组作业,幸福指数起码高两个等级
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Tra的美本日记
Tra的美本日记@not_racc·
我觉得我很适合当护工 因为我经常给小组组员擦屁股
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
为什么天天研究新技术的人反而赚不到钱 移动互联网来了,做 App 的赚了,搞流量的赚了,写公众号的赚了 没赶上的是那些天天在论坛研究框架、语言之争、架构优劣的技术极客 现在 AI 时代,卖课的赚了,做中转站的赚了,落地企业应用的赚了,甚至用豆包起号的都赚了 而天天讨论 LLM 架构、协议标准、模型参数的人,浓度越高,赚钱的越少 真理不在课本中,真理在市场里。
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
@rwayne 蚌埠住了,原来我又被狠狠的剥削了
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
@snail_9106 一起奋斗!说起来我也在四年没回家了。
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蜗牛King 👑
蜗牛King 👑@snail_9106·
@FakeMaidenMaker 但是,还是应该出去走走,卷不动了再回到老家。我就是在老家呆了几十年,庆幸能遇到你们
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
我经常说,人生不是赛跑,找到自己舒服的姿势才是第一位的 对普通人来说 ,待在老家,夫妻俩体制内,100 平三房两厅,父母都有退休金,一儿一女,经常有饭局,人脉关系比大城市好用,周末钓鱼,晚上麻将,下午四点半准时下班 比在北上广深,英美加澳拼死拼活强一万倍
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
@Graceruansu 根据我的经验来看,双鱼座是这样的
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
@Stanleysobest 华为的C端产品真的很难评 ,感觉只剩营销了
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Stanley
Stanley@Stanleysobest·
华为营销水平已经赶超小米😂😂😂
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
@snail_9106 这么说也确实,找到适合自己的节奏最重要!
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蜗牛King 👑
蜗牛King 👑@snail_9106·
@FakeMaidenMaker 哥,夫妻俩体制内,父母都有退休金,这种家庭绝对不普通 不过如果不追求啥的话,只要能赚钱在老家真的很舒服,一点都不卷
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
@not_racc 从第一性原理出发思考一下教育的本质就会发现选择比努力更重要
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
@lngkximo AI 魔法是什么黑话?
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冷酷小猫 IcyCat
冷酷小猫 IcyCat@lngkximo·
朋友们 给我一个网页UI和交互设计领域的 AI 魔法人名
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
今天去一家新的 pho 的时候一坐下就发现桌子好高,一开始还觉得奇怪,但看到旁边的美国夫妇立刻恍然大悟了。 我这附近亚裔很少,来吃饭的大多都是老美老印还有老墨。 我猜测面馆老板知道这些人不擅长用筷子,就把桌子抬高了,这样面碗离得更近方便他们直接扒拉。 然后我就联想到面馆老板都知道以终为始,服务好客户才是最重要的。我们创业者/开发者又怎么能想当然地觉得只要产品的技术力够强,就一定会获得市场的认可呢? 食客不会因为你做的好吃就来学用筷子,他们只会选那个不需要学筷子的就能吃到面的餐厅。
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
@0x_EarnMoney 只要配置了 apikey, 如果判断你问题简单也会降级 工具调用也会去用性价比高的模型
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Keen
Keen@0x_EarnMoney·
@FakeMaidenMaker hermes 还做了模型分级?之前一直没体验,这得有兴趣体验一下了~
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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
好问题 Hermes 省token方面有很多机制: 1. 缓存优化: hermes: 全session 缓存,缓存命中接近100%; 并且 Hermes 把外部记忆、plugin 上下文等临时内容塞到 user message 里而不是 system prompt,确保 system prompt 的 prefix cache 永远命中。 openclaw: 动态内容(heartbeat、group chat context、runtime info)会更改 cache boundary, 缓存打折扣 虽然不省 token 但是 cache 命中高 = 省钱 2. Comapction 增量更新(省的不多) Hermes: 已有摘要时只 merge 新内容 openclaw: 每次 compact 重写摘要 3. 历史记录搜索方式(最省token的一集) Hermes: FTS5(关键词搜索) 命中 → 加载匹配会话 → 截取 ~100K 字符 → 廉价模型摘要 → 精炼结果注入 OpenClaw: Hybrid:向量+BM25 搜索 → 返回 top N raw chunks → 直接注入主模型 Context 读取 raw chunk, token 开销大! 关于 skill 管理: 1. 能关 config 里有 creation_nudge_interval: 15 这个参数,每隔 x 轮对话自动判断是否有需要更新的 skill 设成 0 就禁用自动创建更新。 2. 如果太多了仍然还是要手动管理的 检测到已有相关skill会进行更新而不是无限创建。如果长期使用skill太多 ,允许用户通过 `skills.disabled` 禁用一些skill或者直接删除。 能用到 50+ 不同复杂流程被自动编写为skill的时候,相信你也是Master了。
黄赟@huangyun_122

感谢分享 这两点我有疑惑: 1/ 如果历史会话够长,Hermes 采用什么方式实现搜索,能比 OpenClaw 的压缩更快?而且能精确到减少 30-60% 的 Token 消耗。纯依靠大模型的缓存,肯定不是唯一解 2/ 自动生成 skill, 是否可以关掉?纯自动化会带来更多的 Token 消耗和后期的维护。如果不加以收敛,Skill 库会爆炸性膨胀。不知道 Hermes 对 Skill 生命周期怎么治理

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Ren
Ren@FakeMaidenMaker·
最好的销售,不让你感觉被销售 逛宝格丽,跟柜姐说买不起 她说"没事,我也买不起,咱俩一起看" 去 4S 店,跟销售说预算不够 他说"没关系哥,这车我自己也买不起,但我可以给你讲讲" 约客户吃饭谈合作 先从他最近在追的剧聊起 1. 销售的本质不是让人掏钱,是让人放下防备 2. 你越急着成交,对方越想跑 3. 你越不像在卖东西,对方越想买 4. 最贵的东西从来不靠推销,靠口碑和信任
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