Jorge
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Jorge
@JCampo7_
Thoroughly enjoying the small things in life | @modernrelay
Zgz | Bcn Sumali Şubat 2020
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@JCampo7_ Gracias Jorge 🙌 lo has probado? Que tal funciona con scripts y archivos que nos son markdown de por medio?
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Lo más difícil de todo esto...
Convertir un knowledge base con más de 70.000 líneas (+ 2.000 archivos y creciendo) de como hacer performance marketing en cada plataforma.
En algo accionable para los agentes, para que conectandose a API's y servicios externos sean capaces de tomar mejores decisiones (más contrastadas) que nosotros mismos...
Jacin 🏴☠️@jacintofleta
Nunca pensé que montaríamos una agencia. Hoy lanzamos Baker. Somos dos ingenieros que llevan meses construyendo herramientas de IA para equipos de performance marketing. Y, por el camino, aprendimos algo incómodo empezando por nosotros mismos. Al principio usábamos la IA como casi todo el mundo: para editar el output. Cambiar un copy. Crear un creativo. Ajustar una landing. Parar una campaña. Creíamos que estábamos iterando. Pero no. Para crecer de verdad no hay que iterar outputs. Hay que iterar el sistema que los genera de forma autónoma. Así que lo construimos: → Skills y MCPs propios con CPMs y benchmarks del mercado español en tiempo real. No playbooks copiados de US → Pipelines que generan, publican y aprenden de landing pages nuevas cada semana, sin esperar a diseño. → Test A/B auto gestionados y siempre activos. → Operativa que nos permite gestionar una cuenta con profundidad. Cómo trabajamos: definimos contigo qué es éxito; leads cualificados, demos agendadas, ventas cerradas, lo que mueva tu negocio. Y construimos un sistema que opera contra esa métrica. No contra impresiones ni CTRs. No cobramos upfront. Cobramos a éxito contra esa métrica. Si no movemos la aguja, no pagas. Nada de cobrar en base al ROAS o a la cantidad de Ad spend. Abrimos cupo para 3 empresas mid-market/enterprise este trimestre. Si gastas más de 20K€/mes en paid y tu negocio está basado en leads (donde más valor aportamos), hablemos por DM. Muy emocionado con todo lo que viene.
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On-prem is the new cloud
@chamath called this 2 months ago.
Now it's everywhere:
On-prem - ideal
VPC - okay
SaaS / public cloud - 👎
The cost of setting up infra is decreasing fast.
Agents can configure anything in a matter of hours:
Firmware, LAN, VMs, k8s, Terraform - you name it.
Many companies are running open-source LLMs in-house for simple workflows.
And pseudonymize data for cloud models.
CFOs love it!
They hate everything that is per-seat or per-token.
Way more focus on what's defensible:
data
policies
ontology
know-hows
decision chains
New motto:
Data sovereignty
Zero vendor lock-in
Headless OSS stack
On-prem / hybrid infra
Centralized governance
Context graph ownership
Bearish on rent
Bullish on own
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Indexed Lenny's content for agents
> ask any questions without recall issues (structure + codegen)
> converted all the markdown files to a db
> connect curated data as context for agents via MCP, API, CLI
> was set up in 10 min and can be applied to other knowledge bases!
Lenny Rachitsky@lennysan
Can't wait to see what y'all build
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@davidgomes @celsmanz @Martinho_cm - Al salir de la uni, el mejor talento de Madrid va a MBB o banca. En Barcelona, el status te lo da currar en la startup de moda (generaciones pasadas de ESADE en las que 20%+ iban a Glovo, ahora buscan más Factorial y Travelperk; o todos los CFIS repartidos por startups de AI)
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@davidgomes @celsmanz @Martinho_cm Además de esto y el punto expat que dicen en otras respuestas, 2 temas muy importantes:
- Gente pública con mucha generación de patrimonio a raíz de escalar empresas tech (Oscar Pierre o los Factorial montan fondos en Barcelona para invertir en Barcelona vs. Adeyemi yéndose a SF)
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Una pregunta para españoles: por qué la densidad de emprendimiento en Barcelona es sustancialmente mayor comparado con el resto de España ?
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@chalsarboleya Se hace camino al andar! Con ganas de ver más de esta nueva etapa
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Arrow-1.0 from @QuiverAI is now the state of the art for SVG generation. Huge thanks to @Designarena for running such a great benchmark!
This is just the beginning
Design Arena@Designarena
BREAKING: Arrow 1 by @QuiverAI ranks #1 on SVG Arena by Design Arena with an Elo of 1583 It's the first model to ever break 1500+ on one of our leaderboards, establishing the new SOTA frontier for SVG generation Huge congratulations to the @QuiverAI team for this remarkable breakthrough, just one day after launch!
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MITO Films is officially live.
Real client work for brands, built with an AI-native pipeline where story, framing and grade come first and the models sit in the background.
The same engine behind these shots is becoming MITO AI, our product for filmmakers and visual teams. Early access and more context here: mito.ai
And if you’re more on the creator side, you’ll find our curated ecosystem of artists and styles in MITO Universe @universemito, also inside mito.ai.
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@jgaytandeayala 2. Taking into account the asymmetry of information embedded in follow-on investments, hiding a non-sense investment among better opportunities might lead to relevant reserves incorrectly distributed; hurting ownership in the companies where it matters most.
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@jgaytandeayala It's so easy to see from a pure decision-making perspective:
1. Unless it's an evergreen fund, the opportunity cost is too obvious to say "you can only lose 1x your money". 1x your money + 1x BULLET FOR A POTENTIAL FUND RETURNER
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I often hear the "you can only lose 1x your money" discourse among VCs
and I get it, it makes some wild decisions easier to live with...
But in my experience, it is NEVER just 1x. Let me explain:
- As a VC, when you invest in a company, you are always expecting to invest several times. Even if only through pro rata, you will continue to invest
- Maybe there are some VCs out there that are extremely disciplined and refuse to pile in money beyond their first check, but I haven't met them. It is extremely difficult, and your org needs to be finetuned for it.
- As a result, if you lose, you'll end up losing much more than the original 1x investment
Reposting because I heard another investor say this AGAIN today!
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Muchos comentarios de Freepik (más que merecidos) pero muy pocos de la gente de Happyscribe, que sin un € de inversión compiten de tú a tú con todos los $ de Silicon Valley.
From Barcelona to the world!
Luke Harries@lukeharries
a16z just published the top 50 AI startups by where customers are spending their money ElevenLabs is 5th. Strong start but more work to do!
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Creating agents has become easier and faster than ordering a latte. Go @trylatitude‼️
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@GuliMoreno Es ilógico 1. Perder a la mayoría de #1 por lo que comentas, y 2. Que el 90%+ no sepan lo que es trabajar en una empresa hasta los 22/24. Los números terminan siendo ridículos
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@GuliMoreno Y ojo, que las notas de corte son un mundo en sí mismo y la privada también tiene mucho que decir, pero si tienes 20 grados? (excluyendo medicina) * 100 alumnos de media por grado = 2000 alumnos que podrían llegar a tener impacto en el tejido empresarial nacional
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Por esto lo que España necesita son centros (o comunidades) de élite. UK los tiene (e.g. Oxford), US las tiene (e.g. Ivy League), Francia las tiene (Grand Écoles).
Lo más parecido en España son los grados con >13.2 de nota de acceso y el CFIS.
Arjun Khemani@arjunkhemani
What if humanity’s highest leverage play isn’t a technology, but better child-rearing? Most barriers to 1000x progress live in the mind. Civilization compounds exponentially with free, resilient souls.
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