Luke Yin

@tison1096 我的解决方案是把你的项目拆成足够小的组建，以至于每个组件内的实现结构无足轻重。ai来写组建，然后人类拼拼图

我目前 AI coding 的体验是：从以前的 Tab 补全，到现在 AI 能够自主的生成一段代码，甚至一个完整的软件，这种辅助人类编程，无论是你主动去触发它补全，还是你下指令它写代码，这种模式已经遇到了一个瓶颈。 因为对于人来说，很多的决策和实施细节，你是要把控的。哪怕所见即所得，你也有迭代的需求。所以你要保证软件质量，其实你对细节和一些高层次的架构设计，你是要把控的。这种把控，它无法仅通过单向输入简单地得到结果。 目前让 AI 组群自主的对话，它也没办法去达到人跟人对话达成共识并形成框架这样的一个效果。它们通常会聚焦在短期目标上，尤其是后面的模型提供商，为了节省成本，通常是选择最短路径去解决你的问题，也就是减少思考推理。 我现在需要的是一个能主动跟我对话的 AI，它能够有足够聪明的能力去把对话的内容总结成它内化的记忆和知识，然后去调用。 具体的技术点现在都有，包括跟即时通讯结合主动 call 你，包括 Memory 的存储和处理，包括 Skills 的调用，能力都是有的。 但是目前不能够达成一种，我跟我的实习生或者同事交流以后，我们对架构的设计有一个结构共识，并且它能够快速迭代，并且不会轻易健忘的效果。 换句话说，编码是一个高度集中，条理清晰，调研时适度发散得场景。跟对话这种全发散的场景有很大不同。可能需要在服务时做对应的约束调优，而且得从推理上就做改变。

@ryanwang 当前Robotaxi 的安全员 intervention 最大的一个原因不是危险，而是没有办法准确的控制最终停车的位置。比如乘客想停在某个确定的位置，FSD 不能做到

FSD v14.3的推出與內部人員的討論讓我可以比較清晰的推測為什麼特斯拉沒有急著在 v14 推出 10x 參數大模型。 在 HW4 既有的硬體條件限制下，特斯拉工程團隊必須在 MPI（Miles Per Incident，安全里程） 與 inference latency（推論延遲） 之間進行取捨。 他們透過徹底修正底層技術架構（MLIR 重寫 compiler + runtime、RL 訓練升級等），試圖讓這兩者組成的『自動駕駛效率曲線』向外推移（outward shift），而不是單純沿著現有曲線移動。 增加模型規模（Large Model）通常能提升 MPI（理論上更安全、更少事故）。但在固定硬體上，模型變大往往會增加 inference latency（反應變慢）。如果 latency 增加太多，即使 MPI 變好，整體實戰安全性可能反而下降（因為反應不及時，小錯誤更容易累積成大問題）。 直接硬上 Large Model，很可能讓曲線往「高 MPI 但更高 latency」的方向移動，實戰中反而划不來。 v14.3 的本質就是在做「曲線外推」 ，不是單純把模型變大或變小，而是透過 MLIR 重構整個 compiler 和 runtime，讓 同樣的硬體 能以更低的 latency 跑出更高的效能。同時用 RL 針對 hard examples 優化，讓 MPI 在 latency 沒有明顯惡化的情況下得到提升。這等於把整條「MPI–Latency 效率曲線」往右上方推動（更好的 trade-off） @Tsla99T @raines1220 你們的看法呢？

@ryanwang 我感觉14.3因该主要是给Robotaxi准备的

@imwsl90 私以为Linux桌面版就跟拿Mac做服务器一样，不是不可以，只是需要折腾点东西

“几乎所有redhat员工都使用Mac” 怪不得redhat桌面版不行，他们自己都不用….

@M_Erick01 @RT_com If I visit there I wouldn’t trust a local car. So do they

@RT_com Never even imagined there are Toyotas in Pyongyang

Chinese Foreign Minister Wang Yi lands in Pyongyang for two-day North Korea visit

@M_Erick01 @RT_com I thought China fly the car there. Maybe they don’t even have an EV charger so can only use a gas car

@ethanhuang13 当我发现公司里的js工程师发的都是air之后🥲🥲我天天都只能背一个16pro到处跑

iOS 工程師職涯十來年 經歷過 3、4 台頂規 Mac 用來開發是很爽 但我現在覺得 如果生活能夠簡單到只需要一台 MacBook Neo 就好了 #週間廢推

@imwsl90 Mac是PC系统，redhat是服务区系统

@NodYoung Helvetica 不是系统默认字体？

我在小红书上看到的上海东方体育中心的地铁广告，居然是 Helvetica 字体。这说明，中国的平面设计已经跟世界保持同步了。

@zythential @Thebestfigen @grok why America highway feels like it’s in Africa compare to Chinese highway

@sin_Luke @Thebestfigen temu highway

Entering Osaka via this highway should be considered a World Heritage Site. Japan is simply wonderful.

@zythential @Thebestfigen That proved you never visited China before🤣🤣 Chinese highway > Japanese hw >>>> Americans

@abcdfghijkl555 @grok 你评价一下这个人说的有什么问题，用日语回答

@sin_Luke 日本はアメリカとの戦争に負けたの 中国人がしゃしゃり出てくんなって 中国はアメリカと戦争して勝てるのか？ 日本には勇ましいのに中国共産党には子猫ちゃんなのなぜ？なぜ中国共産党と戦わない？なぜ民主化を目指さない？

そもそも日清戦争で日本が勝利してなかったら清から独立すら出来てないだろ

@abcdfghijkl555 所以呢？你想表达什么？对他现在的统治有什么影响？

@sin_Luke 中国共産党は逃げ回ってただけ🤭

@NevEngi I feel Mcd breakfast must go with coffee

仕事をもらえたので、お祝いにマック食べるよ！ これ食べて今日も頑張るぞ💪

@Cannot_Kaba 看得懂

「犬の糞の雑種の末裔」である現代中国人は、頭が悪いにも程が有るのだが、簡体字に文字を切り替えたせいで、古典漢籍が全然理解出来ない この馬鹿は、 「簡体字は愚民教育である」 という事実すら知らないで、延々絡んでくる低能である 現代中国人は「馬鹿なので」康煕字典すら知らないし読めない

@DiP11s @nagoyan2gou 因为那只是很小很小一部分，如果没有墙，那么中文的内容会像大洪水一样把这里淹没

@nagoyan2gou Huh. Why do I keep seeing Chinese posts on here? Are those likely Chinese people living in Japan? I am glad actually. I think Americans and Chinese people would fight all the time online, but we get along great in person.

なお、Ｘは共産中国やロシアでは禁止されているそうだ。自由な言論が許されない共産主義・専制社会らしい。Ｘは自由を守る民主主義社会にこそふさわしい。

@bikeandriding 意义不明

豚ツイは微塵もぼくのためにやってない。これは完璧に衆愚たるお前らのための慈善だ。ぼくはこれを救愚の説教と位置付けている。豚ツイは蜘蛛の糸だ。登るか登らないかはお前らしだい。切るか切らないかはぼくしだい。豚ツイがお前らの重さで切れることは決してない。

@MUKIDEZA2 震惊，日本居然没有沃尔玛。不过我记得日本有Costco

ミスタービーストがよく言うハーシーズのチョコって本当にマズイんですか？ そして、ミスタービーストのチョコも食ったことない。 てか日本にWalmartがない。

@bikeandriding @grok 猪推文是什么

Grokに聞いたら豚ツイはアルゴリズム的に不遇すぎて海外ユーザーどころか日本のユーザーにもあんまり表示されてねえってさ。こんなに頑張ってるのにイジメかよ。その理由が、ユーザーがバカすぎて思考を要するツイートに反応しないからだと。バカは救えねえなおい？

@GENGOLANGUAGE @grok ai这么发达的时代还有必要学外语吗

中国語履修者は全く減っていないどころか、ほぼ上限値に達してる。 十数年前は日中関係の動揺にもっと脆かった印象があるけど、今の時代だと他の言語の存在感がすっかり薄くなってしまった。