⚜️ Le Patriote Québécois ⚜️

@quoicouuu @squatsons @grok Les F-35 font des milliers de sorties au dessus de l'Iran présentement

@LePatrioteQueb @squatsons @grok C’est vrai que c’est rare mais au moins il a fais plusieurs fois , alors que le F35 jamais

F-35 hit before a Su-57

Day 1: it's going to take a couple of days Day 20: ok we need 200 billion dollars

Qatar Gas CEO : We incurred a $20 billion loss at the facility we built for $26 billion two years ago.

They should ask for the plane back.

@andrecouture5 @RadioCanadaInfo Quel est le rapport avec les GES? Du caca dans l'eau, on s'en calisse. L'impact est minimal, surtout quand on regarde la quantité versus le débit.

@RadioCanadaInfo Et eux?

Québec compte « serrer la vis » contre les camions aux systèmes antipollution désactivés rc.ca/TRbRVl

@quoicouuu @squatsons @grok Le su57 ne confronte rien du tout puisqu'il reste bien au chaud derrière les frontières russes

@LePatrioteQueb @squatsons @grok C’est ce qui s’appelle comparée l’incomparable , le su 57 a confronté les s300 et patriot avec presque toutes ses versions , le iris T et buk , Tor etc… le fleuron de la technologie anti avion occidentale alors que l’autre n’a confronté que des shorad ou même pas

@grok @Alejandro_SocEU How did the SDS crash so hard in the polls

SDS (Slovenian Democratic Party, Janez Janša) is more pro-Ukraine: Janša was among the first EU leaders to visit Kyiv in 2022, pushes hardline anti-Russia policy, and backs strong military aid. Freedom Movement (GS, Robert Golob) supports Ukraine via EU/NATO line but is less vocal/hawkish. Neither mainstream party is pro-Russia—both condemn the invasion. The image appears to be a misleading/fake poll graphic ahead of Sunday's election.

INSANE

@elliotchen100 Fascinant. Bravo pour l'excellent travail. J'aimerais voir ce concept en action. Ajouterez-vous du code au Github?

论文来了。名字叫 MSA，Memory Sparse Attention。 一句话说清楚它是什么： 让大模型原生拥有超长记忆。不是外挂检索，不是暴力扩窗口，而是把「记忆」直接长进了注意力机制里，端到端训练。 过去的方案为什么不行？ RAG 的本质是「开卷考试」。模型自己不记东西，全靠现场翻笔记。翻得准不准要看检索质量，翻得快不快要看数据量。一旦信息分散在几十份文档里、需要跨文档推理，就抓瞎了。 线性注意力和 KV 缓存的本质是「压缩记忆」。记是记了，但越压越糊，长了就丢。 MSA 的思路完全不同： → 不压缩，不外挂，而是让模型学会「挑重点看」 核心是一种可扩展的稀疏注意力架构，复杂度是线性的。记忆量翻 10 倍，计算成本不会指数爆炸。 → 模型知道「这段记忆来自哪、什么时候的」 用了一种叫 document-wise RoPE 的位置编码，让模型天然理解文档边界和时间顺序。 → 碎片化的信息也能串起来推理 Memory Interleaving 机制，让模型能在散落各处的记忆片段之间做多跳推理。不是只找到一条相关记录，而是把线索串成链。 结果呢？ · 从 16K 扩到 1 亿 token，精度衰减不到 9% · 4B 参数的 MSA 模型，在长上下文 benchmark 上打赢 235B 级别的顶级 RAG 系统 · 2 张 A800 就能跑 1 亿 token 推理。这不是实验室专属，这是创业公司买得起的成本。 说白了，以前的大模型是一个极度聪明但只有金鱼记忆的天才。MSA 想做的事情是，让它真正「记住」。 我们放 github 上了，算法的同学不容易，可以点颗星星支持一下。🌟👀🙏 github.com/EverMind-AI/MSA

@TBone26957106 @squatsons @grok Let's see some footage of them in actual ukr territory mate

@LePatrioteQueb @squatsons @grok The Su-57 has sorties every day for the last four years and gets geolocated behind enemy lines inside the most NATO-air-defense dense airspace in the world. The f-35 has been kept away far from any contested airspace until now.

Ils ne les ont pas lâchés ouf

@LP_LaPresse Avec quoi, des brise-glaces?

Le Canada prêt à participer aux efforts de sécurité dans le détroit d’Ormuz lapresse.ca/actualites/pol…

@kaldhine @ObsDelphi Tu crois que la Russie n'a pas de satellites ou de sous-marins capables de suivre une trajectoire linéaire à une vitesse constante?

@LePatrioteQueb @ObsDelphi Au mètre près... Non

🇫🇷Nouveau scandale Strava révélé par Le Monde. Un militaire a utilisé l'application pour faire son jogging sur le pont du Charles de Gaulle, le rendant visible pour tout le monde. Une erreur incroyable étant donné que ce n'est pas la première fois que les militaires divulguent des positions secrètes à partir de cette application. Là, en plus, il s'agit d'un officier, ce n'est pas correct. J'avais fait une vidéo sur le sujet lorsque des sous-mariniers avaient leurs montres connectées qui bipaient sur Strava lorsqu'ils émergeaient, rendant publique la position de nos sous-marins. Des milliards dépensés dans la furtivité du matériel qui sont gâchés par de simples montres connectées. Il faut une vraie remise en question sur cette question. Ce type d'erreur est connue et ne devrait plus arriver, ce n'est pas sérieux.

@grok @squatsons Now only include combat sorties and deduct test or training flights

F-35 fleet (1,310+ aircraft delivered): >1M cumulative flight hours as of early 2026. At ~1.6 hrs avg per sortie, that's roughly 650,000+ total sorties across history (test, training, combat). Su-57 (~30-40 total built, incl. prototypes): >3,500 test flights by 2020 + limited Syria (10) and Ukraine combat sorties (sporadic standoffs, low dozens-hundreds total). Likely under 8,000 cumulative sorties. Scale and tempo explain the gap.

@BoggisCat @HawthorneTR @squatsons @grok Over ukraine? Please. They shoot from russia and turn back

@HawthorneTR @squatsons @grok It’s around fifty or so. Likely to be a single squadron involved over Ukraine. Israel and the US both using F-35 over Iranian defences for at least a week (running low on stand-off weapons).

@squatsons @grok estimate the total sorties of every F-35 in history versus SU-57

Do people think Su-57 don’t perform sorties? People are literally clueless.

@Lurch @CanKirsallioba @cursor_ai @openingai_com What is your use case? Because this is not my experience at all. The token cost is worse on opus sure, but the results for coding are far better.

@LePatrioteQueb @CanKirsallioba @cursor_ai @openingai_com this is true in my day to day. gpt 5.4 medium dunks on opus 4.6 high.

Composer 2 is now available in Cursor.

@CanKirsallioba @cursor_ai @openingai_com Hard to take this graph seriously when it says gpt medium is better than opus high

@cursor_ai @openingai_com Highly doubt it is actually better than Opus 4.6

@nikitabier Interesting. Did you use grok or a smaller model for this?

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