만원만 l manwonman

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@quietcomp_

디자인하고 부업하는 사람 유튜브 롱폼/숏폼, 인스타툰, 디자인 외주 현재진행중 코딩 하나도 모르는 딸깍바이브코딩러

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만원만 l manwonman@quietcomp_·
바이브코딩하는 분들은 디자인 전에 design-extractor.com 에서 원하는 사이트를 골라서 md파일을 AI에게 주면 됩니다.
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디자이너 & 바이브코더가 알아두면 좋은 사이트 18 평소에 돈 주고 쓰던 거, 여기서 무료로 저장하고 사용하기 🎨 디자인 1. photopea.com — 설치 없는 브라우저 포토샵 2. remove.bg — 배경 원클릭 제거 3. cleanup.pictures — 사진 속 오브젝트·텍스트 지우기 4. squoosh.app — 이미지 압축 (로컬 처리) 5. excalidraw.com — 손그림 와이어프레임 6. tldraw.com — 실시간 협업 화이트보드 7. tineye.com — 역방향 이미지 검색 (출처 추적) 💻 바이브코딩 8. phind.com — 개발자용 AI 검색 9. regex101.com — 정규식 작성·테스트 10. explainshell.com — 터미널 명령어 해석 11. codebeautify.org — 코드·JSON 포맷팅 12. carbon.now.sh — 코드 스크린샷 예쁘게 13. ray.so — 코드 이미지화 (Raycast) 🛠️ 공용 유틸 14. tinywow.com — PDF·이미지·영상 툴 100+ 15. ilovepdf.com — PDF 병합·분할·변환 16. temp-mail.org — 일회용 메일 17. alternativeto.net — 쓰던 툴의 대체재 찾기 18. mynoise.net — 작업용 집중 사운드
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디자이너 & 바이브코더가 알아두면 좋은 GitHub 레포 모음.zip 🎨 디자인·카피 1. github.com/Leonxlnx/taste… AI가 만드는 UI에 "안목"을 주입. 레이아웃·타이포·여백·모션을 generic slop에서 벗어나게. 2. github.com/hardikpandya/s… 글에서 AI 티(클리셰·뻔한 구조) 제거하는 스킬 파일. 3. github.com/microsoft/mark… 워드·PDF·오피스 → 마크다운 변환 (포폴 자료 정리) 4. github.com/run-llama/lite… PDF에서 좌표(bounding box)까지 뽑는 로컬 문서 파서. 레이아웃 분석·자료 추출용 💻 바이브코딩 5. github.com/Lum1104/Unders… 코드베이스를 인터랙티브 지식 그래프로. 큰 프로젝트 이해할 때 (Claude/Cursor/Copilot 호환) 6. github.com/colbymchenry/c… 코드 지식 그래프 사전 인덱싱 → 토큰·API 호출 절감. 100% 로컬·SQLite, 20+ 언어 7. github.com/anthropics/kno… Anthropic 공식. 마케팅·생산성·PM 등 직무별 Claude 플러그인 11종 8. github.com/revfactory/har… 도메인 설명만으로 에이전트 팀 자동 생성 (한국 개발자, 6가지 협업 패턴) 9. github.com/Chachamaru127/… Claude Code를 Plan→Work→Review 규율 사이클로. 코드 품질 안정화 10. github.com/cursor/plugins Cursor 공식 플러그인 마켓플레이스 📺 채널 운영 11. github.com/harry0703/Mone… AI 숏폼 원클릭 생성 📚 학습 12. github.com/rohitg00/ai-en… AI 엔지니어링 커리큘럼 20단계·473강
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요즘 AI 창업 자료들 보면 공통적으로 강조하는 게 있음. AI 덕분에 이제: 코딩 디자인 배포 MVP 제작 이런 건 진짜 엄청 쉬워졌다는 거. 예전에는 제품 하나 만들려면 팀부터 꾸려야 했는데, 지금은 혼자서도 꽤 빠르게 서비스 출시까지 가능해짐. 근데 재밌는 건, 오히려 그래서 더 중요해진 영역들이 있다는 거임. 결국 실제로 중요한 건: PMF, 리텐션, 퍼널 개선, 전환율, 사용자 행동 분석 같은 부분들이었음. AI가 코드 생산성은 엄청 올려줬는데, 반대로: “무슨 문제를 풀 건데?” “왜 사람들이 계속 써야 하는데?” 이런 질문은 더 중요해지는 구조 같음. 그래서 앞으로는 단순히 AI 잘 다루는 사람보다: 문제 정의 잘하는 사람 UX 감각 있는 사람 시장 이해 있는 사람 사용자 집착하는 사람 이런 사람들이 훨씬 강해질 가능성이 커보임.
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Alto
Alto@AltoBot·
@quietcomp_ ㅋㅋㅋ부적 ㅋㅋ감사합니다
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구도씨
구도씨@gudossi·
앱 수익이 다소 상승했습니다. 출시된 앱 중 주말 사용량이 많은 앱이 있어서 주말에는 살짝 수익이 오릅니다. 하지만 아직 갈 길이 머네요. 앱 수는 오류가 있어서 그래프에 표시되는 갯수가 정확하지는 않네요. 시각화를 하면 좀 더 목표가 명확해지고 동기부여가 되는 것 같습니다. 최근 만들고 있는 앱들이 어서 공개되어서 조금이나마 수익이 오르길 바랍니다. #앱개발 #앱수익 #애드몹
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장군파파
장군파파@travelman777·
장군파파 계정이 이젠 하루 평균 10만 조회수를 유지 하고있습니다.감사합니다 덕분에 오늘 300만 조회수도 달성했구요.🫪 앞으로도 더욱 열심히 한단 의미로 더욱 더 욕심도 내보겠습니다. 월요일 다들 고생 많으셨습니다! 6월 다들 행복만 가득 하시길 🍀
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Ege
Ege@egeberkina·
CEOs are the new app icons
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만원만 l manwonman@quietcomp_·
[디자인 프로세스는 정말 죽었을까?] 최근 Anthropic(Claude)의 디자인 총괄인 Jenny Wen의 인터뷰를 봤는데, 꽤 자극적이었다. "Design Process is Dead." 처음에는 단순한 어그로성 제목이라고 생각했다. 그런데 내용을 들어보니 실제로는 디자인 프로세스가 사라졌다는 이야기가 아니라, 디자이너의 역할이 바뀌고 있다는 이야기였다. 그동안 제품 디자인은 보통 문제 정의 → 리서치 → 와이어프레임 → UI → 프로토타입 → 개발 전달 순서로 설명되어 왔다. 학교에서도 이렇게 배우고 대부분의 조직도 이 구조를 기준으로 움직인다. 그런데 현실에서는 원래부터 그렇게 깔끔하게 흘러가지 않았다.개발을 하다가 문제 정의가 바뀌기도 하고, 구현된 기능을 보고 새로운 아이디어가 나오기도 하고, 사용자 반응을 보고 처음부터 다시 설계하기도 한다. 결국 디자인 프로세스는 절대적인 규칙이 아니라 문제를 탐색하기 위한 프레임워크에 가까웠던 셈이다. AI가 등장하면서 이 현상은 더 극단적으로 나타나고 있다. 예전에는 아이디어가 있어도 실제 제품으로 확인하려면 디자이너가 화면을 만들고, 개발자가 구현하고, QA를 거쳐야 했다. 지금은 엔지니어가 AI를 활용해서 몇 시간 만에 프로토타입을 만들고 실제로 동작하는 제품을 보여주는 경우가 많아졌다.그래서 요즘은 완벽한 목업을 만드는 것보다 빠르게 만들어보고 검증하는 것이 더 중요해지고 있다. 이 변화가 의미하는 것은 생각보다 크다.과거에는 "어떻게 만들 것인가"가 디자이너의 주요 업무였다면, 앞으로는 "무엇을 만들어야 하는가"가 더 중요한 질문이 될 가능성이 높다. AI는 화면을 만드는 속도를 높여준다. AI는 코드 작성 속도도 높여준다. 하지만 어떤 문제를 해결해야 하는지, 어떤 경험이 사용자에게 더 적합한지, 어떤 기능을 과감하게 버려야 하는지는 여전히 사람이 결정해야 한다.그래서 AI 시대에 디자이너의 가치는 제작 능력보다 판단 능력에 가까워지고 있다. 또 하나 흥미로운 변화는 디자인 시스템이다. 예전에는 디자인 시스템이 컴포넌트를 재사용하기 위한 라이브러리 역할이 강했다. 하지만 AI가 인터페이스를 생성하는 시대에는 디자인 시스템 자체가 하나의 규칙 집합이 된다. 디자인 토큰, 컴포넌트, UX 패턴은 단순한 자산이 아니라 AI가 결과물을 생성할 때 참고하는 설계 기준이 된다.기준이 명확할수록 결과물은 일관되고,기준이 모호할수록 결과물도 흔들린다.그래서 오히려 AI 시대에는 디자인 시스템의 중요성이 더 커질 가능성이 높다. 결국 디자인의 본질은 크게 달라지지 않았다.사용자의 문제를 이해하고, 더 나은 경험을 설계하고, 제품의 방향을 결정하는 일은 여전히 남아있다. 달라진 것은 화면을 직접 그리는 시간이 줄어들고 있다는 점이다.그래서 앞으로 디자이너는 단순히 화면을 만드는 사람이 아니라, 제품이 어떤 방향으로 가야 하는지 결정하는 사람에 가까워질 것 같다. AI가 제작의 장벽을 낮추고 있는 지금, 경쟁력은 더 빠르게 만드는 능력이 아니라 무엇을 만들지, 무엇을 만들지 않을지 결정하는 능력에서 나오게 될지도 모른다.
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여기저기서 얘기가 나오는 AGI 너는 정말 어떤 존재니
Ben Cohen@blc_16

I’ve decided to leave @AnthropicAI Never thought I’d say this so soon. The pursuit of AGI has truly been my life’s work but something more important has emerged. In 1942, hundreds of America’s best scientists made huge sacrifices and joined the Manhattan Project to protect this nation against immense evil. Today, America faces a similar danger. Over the last few years sparks of AGI have been felt across the world. In order to protect this great nation against the threat of AGI ending up in the hands of evil, I have decided to join the modern day Manhattan Project. I’m excited to announce that I’ll be joining (and moving into the office) @UseCorgi as a sales development representative!

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내좋짤
내좋짤@zazazazaz_·
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케
@piecexxcake·
@quietcomp_ 바쁨도 즐겨야 하는 프리랜서
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케
@piecexxcake·
프리랜서의 현실을 알려드릴게요 저는 오늘부터 7월 중순까지 단 하루도 못 쉽니다
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99개의 열린 탭
99개의 열린 탭@99opentabs·
consumed.today 오늘 당신은 무엇을 소비했나요? 이곳은 그 질문에 매일매일 답하는 사람, 션의 개인 홈페이지입니다. 먹은 것, 본 것, 들은 것, 읽은 것들. 멋지게 보이려는 욕망 따위는 전혀 없는 쿨키드 기록광의 삶을 구경하는 일, 너무 맘에 들어요.
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만원만 l manwonman
만원만 l manwonman@quietcomp_·
개인적으로 AI의 끝은 채팅창이 아니라 OS라고 생각함. 앱을 직접 열고, 버튼을 직접 누르고, 폴더를 직접 찾는 과정 자체가 점점 사라질 듯. "이거 해줘" 한 문장이 인터페이스가 되는 시대가 생각보다 빨리 오는 느낌.
Farza 🇵🇰🇺🇸@FarzaTV

Watch me control my computer with just my voice. This is the future of operating systems. No hands. GPT-Realtime 2.0 is very, very underrated. Demo:

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돈다발라이터
돈다발라이터@moneyonnnnn·
엑스 구조 중 마음에 드는 게 제로섬 사회가 아니라는 것임 그래서 서로에게 호의적임. 옆의 유저가 노출수 1억을 찍었다고해도 내 계정에 아무 해 없음 오히려 그 유저로 인해 생긴 약간의 활황 덕분에 내 계정에 득 생길 확률이 더 높음
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구도씨
구도씨@gudossi·
@quietcomp_ 시간이 지나면서 자연스럽게 늘어나더라구요. 홍보방법도 이제 연구하려고 합니다.
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