老广爱搞钱

上海房价又回暖了？

父母能给中学生最大的礼物，不是补习班，不是钢琴课——是让他学AI。 我说真的。 你的孩子现在背的单词、刷的题，AI五秒钟全做完了。 但会用AI的人，能让AI帮他做100个人的工作。 这不是未来，这是现在。 很多家长还在纠结：要不要报奥数？要不要学编程？ 错了。 现在的门槛已经低到——不需要会写代码，只需要会"提问"。 会跟AI对话，会判断AI的输出，会用AI解决真实问题——这才是2026年最值钱的能力。 一个会用AI的中学生能做什么？ 自己做一个App原型，不需要程序员 用AI写商业计划书，参加创业比赛 自学任何学科，AI是24小时私教 做出超越大学生水平的研究报告 同龄人还在等老师讲，他已经在用AI迭代第三个版本了。 差距不是在高考那天拉开的。 是在你给他买补习班还是给他装ChatGPT的那一天。 十年后，你孩子的同事会问： "你怎么做到一个人顶十个人的？" 他只会淡淡地说： "我初中就开始学AI了。"

@wadezone 太牛了b哥

从零粉到开通创作者收益 ，我用了两个周，准确的说是13天，而这其中90%的数据都是我最近一个星期完成的。| 其实做推特的真的很简单。

@Eejoylove 文字姐永远干货 特别适合菜鸟

🚨 宝藏分享：我的菜鸟进阶版的懒人日常AI 工作流 在这个大模型扎堆的时代，我真是踩过了无数坑，才慢慢找到属于自己的“工作流” 主打一个：哪家适合我用哪个，绝不盲目浪费时间。 🛋️ 一、 日常生活：豆包 状态： 常规问题用得最多。 评价： 别的不说，豆包在中文语境下的日常交互、生活百科和情感价值提供上，体验真的极佳。刷到即用，最没负担。不过他真的难一点的问题就有点糊弄。 🗣️ 二、 语音输入：微信+元宝+备忘录 状态： 基本都是口喷，或者转文字 评价： 我自己对自己账号或者小号说话，随时记录，再文本用元宝整理，再放到备忘录 🐦 三、 X (Twitter) 运营：Grok 状态： 原汤化原食。 评价： 运营 X 必须还得是 Grok。分析账号权重、搜索实时热帖，精准度极高，深谙 X 的平台推荐逻辑。 📝 四、 笔记/知识库：Claudecode + Obsidian 状态： 打造第二大脑。 评价： Obsidian 负责本地存储和双链结构，Claudecode（Claudian）负责对库里的知识进行深度逻辑梳理和重构。这才是真正的智慧知识库。我也用过其他工具，还是觉得这个组合最强。 🎨 五、 AI 生图：gemini /豆包 状态： 给内容是用gemini，豆包人像效果很好，还可以小红书搜ai人像提示词。给自己找乐子。 评价： Gemini： 综合实力强，对提示词理解好。 ✍️ 六、 深度写作：Claude Code 状态： 写作只能是 Claude。 评价： 我以前要花好多时间去说指令，原来的工具都是没有记忆的，用cc之后，有了自己风格的skill，时间节省了很多。 📱 七、 素材收集：get笔记、小程序、微信读书、元宝 状态： 随地大小输！ 评价： get笔记很方便，可以语音转文字再整理思维导图，还有逐字稿。还可以订阅抖音，小宇宙的博主，直接把他们的内容自动保存在本地。有很多小红书去水印的小程序也存图丝滑。微信读书可以直接做笔记划线。再把看到的好内容放到备忘录或者其他自己习惯的储存的地方。元宝可以提取视频号的逐字稿！ 总结： 毫无保留的分享我的日常工具，我不是什么技术大咖，我只想把输入和输出都变得更高效一点❗️ 另外这么多工具，不要觉得都需要用上，适合自己的习惯的就是最好的。 不要既要又要还要，在流程上偷懒，再用省下来的时间去思考去学习去社交去感受生活。 你的 AI 组合拳是什么？欢迎在评论区交流，我也想种草点新工具！ #AI #工具分享 #工作流 #效率提升 #Claude #GPT #Obsidian

@Eejoylove @rwayne 动不动限流

@rwayne 那些规则 我人都麻了 ，又要你去创造流量，又限制你发展

小红书上带货的能不能直接说价格 整天私私私 跟蛇一样 私了要么不回复 要么要加微信…

@rwayne 😭了已经入坑了怎么办

张雪峰说的是实话： 1. 社区医院永远缺人，进三甲大医院比考985还难，我盖章认证完全正确 2. 几乎所有好单位都是子弟 3. 付出前辈成倍的努力也许只能换来温饱 4. 文科的尽头是考编 5. 学金融家里又没资源不应该碰 每一句都符合现实状况

@Stanleysobest 深有感触

玩自媒体就是吃沉默者的红利。 脸皮薄的、怕丢脸的、怕议论的， 都在给敢出镜、敢表达的人打工。

@yunbiyun 设计与运营已无😭

@techgie AI 人工智能时代，理科生危机重重。🤣

以前：文科=“没用”？ 现在：AI公司抢着要。 不是世界变了，是价值被重新定义了。 很多人还停留在旧认知： 👉 会写不如会算 👉 文科不如理工 👉 AI只需要程序员 但现实是—— 真正让AI“像人”的，恰恰是文科能力： 会表达 → 让AI输出更像人 会理解 → 提升内容质量与逻辑 会共情 → 做产品、做用户体验 会叙事 → 决定AI“说什么”而不是只“算什么” 一句话： 代码决定AI能不能跑，文科决定AI跑向哪里。 为什么月薪3万？ 因为企业发现一个残酷事实： 👉 会写prompt的人，比会写代码的人更稀缺 👉 懂人性的人，比懂算法的人更难找 AI时代，不再是“谁更聪明”， 而是“谁更懂人”。 很多文科生焦虑，其实方向错了： ❌ 和理工拼技术 ✅ 用自己的优势放大AI 未来最吃香的不是“文科生”或“理科生”， 而是—— 能把技术讲成人话的人。 所以别再问“文科有没有用”， 该问的是： 👉 你会不会用AI，把你的思考放大10倍？

@yunbiyun 哈哈哈哈 文科 突然觉得自己也有机会了

@techgie 那你是文科生还是理科生？🤓

@Aoyi21 对 但流量太小 没人看见😂

重新理解AI时代下的不同，概率和成功的概念

自动化分两层：一层让旧工序更省时间（写邮件、纪要、填表——有用，但仍在旧流程里打转）； 另一层让工序不必存在、让异常在汇报前被拎出来、让评审用机器守门而不是全员点赞。 若抽象「组织级 AI」该长什么样，大致四块拼图：流程（把智能体写进 RACI，当编制内角色，而不只是插件）、编排（多模型多工具的路由与质检）、制衡（专门唱反调的审计，而不是一致点头）、上下文资产化（品牌、合规、洞察、历史决策从散落文件变成可调用的公司记忆）。超级个体可以靠自律长出来；超级组织只能靠制度长出来。 模型会趋同，差距落在上下文、流程与「谁敢说不对」。

为什么超级个体有了，公司却没有成为超级公司？ 「全员会用」和「集体变强」中间有四层漏勺： 对齐成本（每人一套提示词与格式，拼起来像多国联军）； 信号被淹没（生成变便宜后劣质与优质一起膨胀，筛选成本指数上升）； 自我感觉偏差（对照实验里出现过实际更慢却自以为更快，个人仪表盘好看、里程碑不动）； 消化上限（产出能翻倍，评审法务业务负责人还是同一班人，快等于制造库存）。 再加一层：模型讨好用户时，会在组织里放大「我最懂」——最需要被挑战的人，反而拿到最多的电子点头。老板若只量「省了多少小时」，量的是成本账； 公司要的是结果账：多签哪类客户、少犯哪类错、哪条线从 0 到 1。只在旧任务上省时间，天花板是更快地做同一张旧地图。

不懂技术的人，也能用上OpenClaw，开始期待未来十年世界了。我们每个人都要思考将来的位置

@Aoyi21 奥一老师的做法太有学习价值

AI时代我最大的收获不是学了什么技术 是学会了被看见 我在公司主动研究AI，没人要求。 参加线下活动，出现、出现、出现。 黑客松拿了两个冠军，不是为了奖金，是为了让对的人看到我。 后来一场30分钟的小分享会，三周后给我带来了第一个大单 技术可以学，工具可以换。 但「对的人」「知道你能干这件事」 这个没法速成，只能靠不断出现。

@jinchenma_ai 竟然没用手机口喷软件😈

分享下我现在的 AI 工具： 编程：Codex GPT-5.4（量大，不封号） 写作：Claude Opus 4.6（写作最强，没有之一） X运营：Grok（分析推文，灵感借鉴，搜索帖子，还是自家的方便又好用） 远程记笔记：OpenClaw + 飞书（直接按skills写进Obsidian仓库） 生图：lovart （每天白嫖80积分，能用 nanobanana，日常给长文生生图足够了） 语音输入：闪电说 + 豆包大语言模型（软件免费，模型新用户送20h，能用好久，之后1块钱/h，也不贵） 日常问答：豆包（反应快，应付简单小问题足够了，重点是效率） 笔记：Obsidian（虽然软件本身跟 AI 没啥关系，但配合 cc 使用效果绝佳，2026笔记最佳实践）

@rwayne 抱团也是原因

沿海挺海洋文明的 这也解释了为什么潮商 浙商这么出名 事实上 沿海地区都很会做生意

@rwayne 也想领一个！

我应该卖工作流和Skill🤣 感谢大佬们喜欢 现在就是在社群里开源使用嘿嘿

@Aoyi21 哎 学习了

@techgie 除非真的是巨佬 要不然很难做到幕后操纵 能做到在幕后的人，都是几代积累下来的

想逆袭只需要做好两件事： 1. 成为对别人有用的人 2. 让别人知道你对他有用 第一条是地基，第二条是信号。 很多人卡在只做了其中一件—— 只会吆喝不会做事？ 那是打肿脸充胖子，迟早露馅 只会做事不会吆喝？ 那是深山里的扫地僧，武功再高，没有世人愿意为你付费 真正厉害的人能把「有用」变成一个别人能感知到的事实。