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／ 📣メディア掲載情報 #Web担当者Forum に代表取締役社長・簗島亮次の連載記事が掲載されました！ 「 #AI で #ペルソナ はこう変わる！――静的プロフィールから動的な仮説検証へ」 ＼ 「せっかく時間と費用をかけてペルソナを作ったのに、結局現場の施策に全然活かせていない…」 そんなお悩みを抱えていませんか？🤔 これからのペルソナは、会議資料に載せるだけの「固定されたプロフィール」ではなくなります。 消費者の本音である「 #意識データ 」と、実際の動きを示す「 #行動データ 」を掛け合わせ、さらに #AIエージェント と対話することで、施策に直結する『使える仮説』を高速で量産する新時代が到来しました✨ 調査を“やりっぱなし”で終わらせず、広告訴求や営業リスト作成などの実務へダイレクトに繋げる、次世代の「AIペルソナリサーチ」の実践法とは？🤫 従来のペルソナ作成に限界を感じているマーケター必見👀 本質的なデータ活用のアプローチの答えは…？👇 @webtanforum webtan.impress.co.jp/e/2026/05/28/5…

📢[5/29]IMの気になるニュース 「GMOサイン」の #SNS戦略 に学ぶ。 #Xアルゴリズム 激変とBtoBの壁を乗り越える #アカウント運用術 🤝📱📈 「企業公式アカウントの投稿が、なぜか同業他社や他の企業にしか届かず限界を感じていませんか？」 話題の「GMOサイン」のSNS運用から見えてきたのは、Xのアルゴリズム変化に伴う「クラスタ固定化」という大きな壁だ。 最新のアルゴリズム下では、初期に反応した層と同じ属性に投稿が拡散されるため、企業同士による表層的な交流は、かえって一般ユーザーへのリーチを阻害する要因となっている。 そこで同社は、見せかけのフォロワー数や直接的なコンバージョンを追うことをやめ、本質的な「インプレッション」と「指名検索数の向上」のみをKPIに設定した。 プラットフォームの構造を深く理解し、あえて直接的な営業を捨てて「圧倒的な成功事例（人気アカウント）」としての認知を確立することこそが、BtoB企業がSNSマーケティングで長期的な事業貢献を果たすための最強の生存戦略である。 markezine.jp/article/detail… @markezine_jp 　@GMO_Sign

📢[5/29]IMの気になるニュース #AI検索 台頭で変わる #SEO の常識。AIに無視されないための #コンテンツ戦略 🔍🤖📊 「AIが検索結果を要約する時代に、AIから『引用される』コンテンツと『無視される』コンテンツの決定的な違いをご存知ですか？」 生成AIが検索結果画面で直接回答を提示し、ユーザーがサイトを訪れずに情報収集を完結させる「ゼロクリック検索」が急増する中、従来のSEOに依存してきたオウンドメディアの約6割が流入減少の壁に直面している。 このAI検索時代を勝ち抜く最強の武器は、表面的なキーワードの網羅ではなく、他社には決して模倣できない独自の調査データや専門的な「一次情報」の提示だ。 AIが的確に読み取り、ユーザーへの回答として優先的に提示したくなるようなオリジナルデータをコンテンツに組み込み、サイトの文脈的価値を根本から引き上げることこそが、これからのデジタル集客で確実なトラフィックを獲得する絶対条件である。 forbesjapan.com/articles/detai… @forbesjapan

📢[5/29]IMの気になるニュース #Google検索 はオワコンなのか　 #生成AI の普及で20代の半数が #検索エンジン を使わない🔍🤖🌐 「20代の半数がGoogle検索を使わず生成AIで調べ物を完結させている今、従来のSEO対策だけで顧客に情報を届けきれるのでしょうか？」 最新の調査によれば、検索エンジンを全く使わない「完全AI派」が全体の約38%に達する一方で、検索エンジンが決してオワコンになったわけではない実態も明らかになっている。 ユーザーが検索エンジンを利用し続ける最大の理由は、「企業の公式サイト（一次情報）の直接確認」や「複数サイトの比較検証」にある。 つまり、生成AIが手軽な「答え」を提示するツールとして定着する一方で、検索エンジンは情報の「裏付け」や「素材集め」を行う信頼の基盤として、その役割を明確に変化させているのだ。 AIと検索エンジンの使い分けが進む現在、企業はただ検索順位を追うのではなく、AIにもユーザーにも正確に評価される「質の高い一次情報」を自社サイトで発信し続けることこそが、次世代のデジタルマーケティングを成功に導く絶対条件である。 forbesjapan.com/articles/detai… @forbesjapan

📢[5/29]IMの気になるニュース OpenAI「 #ChatGPT 」シェア下落、アンソロピック「 #Claude 」が猛追🤖📉🚀 「絶対王者だったChatGPTの #シェア が急落し、今どのAIが急速に覇権を奪いつつあるかご存知ですか？」 最新の市場調査によると、ChatGPTの世界ダウンロードシェアが67％から47％へと大幅に下落する一方で、Anthropicの「Claude」が月間アクティブユーザー数で前年比627％増という驚異的な成長を記録し猛追している。 米国防総省との対立をきっかけとした知名度向上に加え、他社AIからのデータ移行をシームレスに行える強力な新機能の実装が、ユーザーの本格的な乗り換えを後押ししている要因だ。 長らく一強状態だったAIチャットボット市場は、より高性能で自身の用途に合うサービスを求める消費者の意識変化により、両社が2026年のIPO（新規株式公開）を見据えて激突する群雄割拠の時代へと完全に突入した。 forbesjapan.com/articles/detai… @forbesjapan

📢[5/29]IMの気になるニュース #切り抜き動画 を大量作成する #アルゴリズムハック に賛否。内容の面白さは不要か？✂️📱⚖️ 「低コストで爆発的な再生回数を稼げる『切り抜き動画』に、企業が安易に手を出すべきではない明確な理由をご存知ですか？」 #長尺コンテンツ を短尺化して量産する切り抜き動画は、若年層へのリーチを最大化する強力なマーケティング手法としてクリエイター経済で急成長している。 しかし、過激な内容ほど拡散されやすいというインセンティブ構造の歪みや、パブリシティ権・ステマ規制などの深刻な法的リスクも同時に浮き彫りになっている。 プラットフォームのAIが本質的な文脈や専門的価値を評価する現在、企業は単なるバズやアルゴリズムハックに依存するのではなく、ブランドの信頼性を担保しながらオーガニックな共感を生み出すコンテンツ戦略を構築することが絶対条件である。 digiday.jp/brands/the-cas… @DIGIDAYJAPAN

📢[5/29]IMの気になるニュース #X が目指す「万能アプリ」への野望と #広告主 への再アプローチ📱💳🌐 「 #広告 離れが囁かれていたXが、実は高所得層を狙える最強の『パフォーマンスプラットフォーム』へと劇的な進化を遂げていることをご存知ですか？」 イーロン・マスク氏の買収以降、幾度もの変革を経てきたXは現在、自社開発のxAIを活用して広告マネージャーを根本から刷新し、クリック率やコンバージョンなど「事業成果」に直結する機能を前面に押し出している。 さらに、独自の決済機能「X Money」の導入を本格化させ、広告・コンテンツ・金融がシームレスに統合された「エブリシングアプリ（万能アプリ）」への野望を確実なものにしつつある。 単なるSNSという枠組みを超え、AIとプレミアムなユーザー基盤を掛け合わせたこの新しい経済圏のポテンシャルをいち早く活用することこそが、次世代のデジタルマーケティングで圧倒的な成果を生み出す絶対条件である。 digiday.jp/platforms/pitc… @DIGIDAYJAPAN

📢[5/29]IMの気になるニュース #新卒 より #生成AI がいい──初任給バブルの裏で、大手企業が進める“ #超厳選採用 ”は何をもたらすのか🎓🤖🏢 「なぜ今、名だたる大手企業がこぞって新卒採用枠を大幅に削減し、『超厳選採用』へと舵を切っているのかご存知ですか？」 超早期離職による育成コストの回収困難と生成AIの実用化を背景に、長年続いた日本型雇用の根幹である「新卒一括採用」に大きな地殻変動が起きている。 企業はかつてのような「自社に染まりやすいポテンシャルの高さ」ではなく、入社直後から自律的にAIを駆使して利益を生み出せる「即戦力」のみを選別し始めた。 定型業務のAI代替が進み、企業が新人教育にかけるコストを見直すこの動きは、採用市場の構造を根本から変革する。 一方で、従来の新卒ルートから外れた若年層の増加は、多様なキャリアパスを柔軟に評価できる中小企業やスタートアップにとって、次世代の優秀な人材を独占的に獲得する未曾有のチャンスとなる。 itmedia.co.jp/business/artic… @itmedia_news

📢[5/29]IMの気になるニュース #ガバメントAI 「源内」、全府省庁で実証開始　既に約10万人が利用可能🏛️🤖🇯🇵 「国会答弁の原案作成から“神エクセル”のデータ化まで、政府の行政プロセスがAIによってすでに劇的な進化を遂げていることをご存知ですか？」 デジタル庁は、独自開発した #生成AIプラットフォーム 「ガバメントAI（ #源内 ）」について、全府省庁の政府職員約18万人を対象とする大規模な実証実験を開始した。 すでに約10万人が利用可能な状態にあり、対話型AIだけでなく、法令調査やデータ整形など実務に特化した約30種類の専用アプリが現場の負担を大幅に軽減している。 さらに今後は、各職員の属人的な業務ノウハウをAIエージェントのスキルとして形式知化し、組織全体で共有する仕組みの構築まで視野に入れている。 このシステムのコア部分はすでにオープンソースとして一般公開されており、国が率先してAIを「個人の作業効率化ツール」から「組織全体の共有インフラ」へと昇華させるこの取り組みは、民間企業や地方自治体が次世代の生産性を獲得するための強力なモデルケースとなる。 itmedia.co.jp/aiplus/article… @itmedia_news

📢[5/29]IMの気になるニュース 「 #AI がそう言ったのでやりました」――もし部下が勝手に行動したら？　業務上の #AI活用 という大きなリスク🤖🏢💬 「部下がAIのアドバイスを鵜呑みにして勝手に行動してしまうリスクに、あなたの組織はどう備えていますか？」 生成AIを日常的な #相談相手 として利用することが当たり前になる中、職場では新たな課題が浮上している。 AIへの安易な相談は、「文脈を無視したコミュニケーションによる組織の分断」「AIの過度な同調による認知のゆがみ」「機密情報の入力による情報漏えい」という3つの大きなリスクをはらんでいる。 AIはユーザーに寄り添う特性がある一方で、社会的な文脈や手続きの裏側までは考慮してくれない。 企業はAIの利用をただ禁止するのではなく、安全な社内環境の整備や人間の目による最終チェックルールの徹底、そして実践的なリテラシー教育を行う必要がある。 AIの限界を正しく理解し、人間とテクノロジーが安全に協働するための運用ルールを先回りして構築することこそが、次世代の組織運営における絶対条件である。 itmedia.co.jp/business/artic… @itmedia_news

📢[5/29]IMの気になるニュース #テンセント が #AIエージェント 戦略発表　中核になる「3つのレイヤー」🇨🇳🤖🏢 「 #AI は単なる『おしゃべり #ツール 』から、実際にあなたの手足となって『仕事を実行するインフラ』へと進化していることをご存知ですか？」 中国テンセントが、会話型AIから自律的に作業をこなす「AIエージェント」への本格的な移行を見据えた新戦略を発表した。 ブームの火付け役となった「OpenClaw」の広がりを背景に、同社は複数のAIモデルを最適に使い分ける「TokenHub」、WeChatなどのサービスと連携する実行機能「Skills」、そして実際の業務を自動で代行する「WorkBuddy」という3つのレイヤーを整備している。 テクノロジーの競争軸は「どのAIモデルが賢いか」ではなく「AIをどう実務のワークフローに組み込むか」へと完全にシフトした。 対話AIの出力を人間が処理する時代から脱却し、業務システムと直接連携して作業を完結させるAIエージェントエコシステムをいち早く自社に取り入れることこそが、次世代のビジネスを勝ち抜く絶対条件である。 xtrend.nikkei.com/atcl/contents/… @NIKKEIxTREND

📢[5/29]IMの気になるニュース 今年も「#業務プロセス の効率化」が最重要課題、企業IT利活用動向調査2026💻🏢📈 「 #AI活用 が盛んに叫ばれる現在でも、 #日本企業 の最優先課題が3年連続で『既存業務の効率化』となっている理由をご存知ですか？」 最新の企業IT利活用動向調査によれば、AIやデータによる新規ビジネス創出への関心は着実に高まっているものの、多くの企業は依然として足元のプロセス改善や組織基盤の強化を最優先の投資領域としている。 また、ランサムウェア被害を経験した企業は約46%に達し、身代金を支払ってもデータが復旧できないケースや機密情報漏洩の二次被害が拡大しているという現実も浮き彫りになった。 新しいテクノロジーを単なる流行として性急に導入するのではなく、まずは自社の業務プロセスを徹底的に効率化し、強固なセキュリティ体制を足元から構築し直すことこそが、次世代のビジネスを安全かつ持続的に成長させる絶対条件である。 active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00… @xTECH_Active

📢[5/29]IMの気になるニュース #LLM にどこまで委ねるか、 #AIエージェント の「非決定論」問題🤖🎲⚙️ 「すべての業務の判断をAIエージェントに丸投げすることで、逆にコントロール不能なリスクを抱え込んでしまう可能性があることをご存知ですか？」 目標を指示するだけで #AI が自律的に手順を考えて業務を遂行する「 #汎用AIエージェント 」の活用が急速に進んでいる。 しかし、基盤となるLLM（大規模言語モデル）は確率的に動作する「非決定論的」な性質を持つため、同じ指示を出しても毎回必ず同じ結果が返ってくるとは限らない。 そのため、専門家や各国の情報機関は、インフラやセキュリティに関わる重要業務においてLLMに判断を完全委任することに警鐘を鳴らし、確実性の高い従来型AIやルールベースとの使い分けを強く推奨している。 最新のテクノロジーをあらゆる領域に盲目的に導入するのではなく、業務の性質に応じて「AIの自律性」と「人間による統制」の最適なバランスを見極めることこそが、次世代のビジネスを安全かつ持続的に成長させる絶対条件である。 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/colum… @nikkeibpITpro

📢[5/29]IMの気になるニュース 東海4県の #生成AI 活用率は31%　岐阜と三重は2割台🤖📊🏢 「生成AIの効果を8割以上の企業が実感している一方で、中小・小規模企業での導入がなぜここまで遅れているのかご存知ですか？」 #帝国データバンク の最新調査により、東海4県における生成AIの #業務活用率 は31.3%にとどまり、大企業（40.7%）と小規模企業（25.6%）の間で深刻な導入格差が広がっていることが明らかになった。 すでに活用している企業の85.8%が確かな成果を上げている反面、「情報の正確性の確認」といった運用体制への不安が現場のハードルとなっている実態も浮き彫りになっている。 AIを最初から万能ツールとして扱うのではなく、人間による検証プロセスを前提とした現実的な運用ルールを定め、スモールスタートで業務に組み込むことこそが、企業規模を問わず次世代の競争力を獲得する絶対条件である。 nikkei.com/article/DGXZQO… @nikkei

📢[5/29]IMの気になるニュース 米アンソロピック、「 #ミュトス 級」の #AI を数週間内に一般公開へ🤖🌍✨ 「圧倒的な性能を持つがゆえに封印されていた『幻のAI』が、ついに私たちの日常で安全に使えるようになることをご存知ですか？」 米 #Anthropic （アンソロピック）は、これまで安全性の観点から一般提供を見送っていた最高峰の #AIモデル 「クロード・ミュトス」と同水準の技術を、今後数週間以内に公開すると発表した。 懸念されていた悪用リスクを防ぐ強固な保護策の開発に成功し、安全性を担保できたことで、日本を含む世界中のユーザーがこの最先端モデルにアクセス可能となる。 徹底したリスク管理と技術革新を高いレベルで両立させた次世代AIの登場は、あらゆる業界のビジネスとクリエイティブを劇的に飛躍させる強力な推進力となる。 nikkei.com/article/DGXZQO… @nikkei

📢[5/28]IMの気になるニュース 後編：進むべき道-- #AI時代 の勝機をつかむ「 #ガバナンスファースト 」戦略🛡️🤖💻 「AIを使って開発スピードを劇的に上げるだけでなく、その品質を将来にわたって安全に維持し続けるための『仕組み』は整っていますか？」 生成AIを単なる生産性向上ツールとして野放しにすると、管理不能な技術的負債が蓄積し、かえって組織の俊敏性を奪う結果を招く。 これを防ぐためには、開発の初期段階から管理性や透明性を組み込む「ガバナンスファースト」のアプローチが不可欠だ。 具体的には、AI生成コードのトレーサビリティ確保や、CI/CDパイプラインへの自動チェック機能の実装、組織的なポリシーの策定、そして統合プラットフォームによるツールのサイロ化解消が求められる。 AIの真の価値は開発の速さではなく、規律を持って運用し続けられるかにあり、ガバナンスの構築こそがAI時代のビジネスを持続的に成長させる絶対条件である。 japan.zdnet.com/article/352478… @zdnet_japan

📢[5/28]IMの気になるニュース 判決文に存在しない判例が載る衝撃、 #AI を使い始めた #裁判所 で何が起きているのか？米連邦裁の混乱が突きつける難題⚖️🤖 「AIの書いた文書に実在しない判例が紛れ込む」 そんな信じられないミスが、米国の連邦裁判所で相次いでいる理由をご存知ですか？ 最新の調査では米連邦判事の6割がすでにAIを業務に導入しているが、誤情報の根本的な原因は判事自身ではなく、下準備を担うスタッフがAIの出力を鵜呑みにした「検証漏れ」にある。 日本の司法やビジネス現場がここから学ぶべきは、リスクを恐れてテクノロジーを禁止することではない。 作業工程を分解してAIの利用領域を明確に分け、最終的な事実確認は必ず人間が公式データで行うという共通ルールを整備することだ。 AIの導入を急ぐ前に、人間の責任による強固な監査体制を業務プロセスへ先回りして組み込むことこそが、これからの組織の信頼を担保する絶対条件である。 jbpress.ismedia.jp/articles/-/950… @JBpress

📢[5/28]IMの気になるニュース 【基礎編】自社サイトに来る前に勝負は決まる？ #AI検索 時代の「 #AIO （AI検索最適化）」入門🔍🤖🚀 「ユーザーがあなたの会社のWebサイトを訪れる前に、AIの回答画面だけで勝負が決まってしまう時代が来ていることをご存知ですか？」 ChatGPTやGoogleの「AIによる概要（ #AIOverview ）」を活用した情報収集が、若年層を中心に急速に普及している。 ナイル株式会社の調査によれば、調べ物に生成AIを利用するユーザーの割合はわずか数カ月で急増しており、すでに過半数に迫る勢いを見せている。 この検索行動の劇的な変化に伴い、従来のSEO（検索エンジン最適化）に加えて、AIの生成する回答内で自社の情報が正しく、かつ好ましい形で推薦されるための「AIO（AI検索最適化）」が極めて重要な意味を持つようになった。 ユーザーがWebサイトをクリックする前にAI上で情報収集を完結させるケースが増える中、AIに自社の価値を正確に学習・認識させる対策をいち早く講じることが、これからのデジタル集客を制する新たな絶対条件となる。 advertimes.com/20260527/artic… @advertimes 　@takeaki_ho

📢[5/28]IMの気になるニュース #ピュブリシス が投じる3500億円の賭け。複製できない #AIデータ の価値💰🤖🌐 「誰もが同じAIモデルを使える時代に、企業が圧倒的な優位性を保つための『究極の資産』とは何かご存知ですか？」 大手 #広告代理店 のピュブリシスは、AI時代における真の差別化要因が広告の買い付けではなく「データとID基盤」にあると見抜き、データ企業ライブランプを約3500億円で買収した。 AIツール自体はどの企業でも手に入れられるが、クライアント固有の膨大なデータを活用して構築された「競合には決して複製できないAIエージェント」こそが次の150兆円市場を制する鍵となる。 他社には真似できない独自のデータインフラを築き上げ、AIのポテンシャルを独占的な価値へと変換することこそが、今後のマーケティング競争で生き残るための絶対条件である。 digiday.jp/agencies/ident… @DIGIDAYJAPAN