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如果你们熟悉赌场玩家池的分润/返水架构，现在这种偶发的 lp 奖励是类似的。返水的目标对象永远是 regular player / 常客玩家，人家是真正投入巨额时间成本机会成本陪鱼玩、提供情绪价值的，就应该定期返水奖励，鼓励他们卷。 你本来就是来玩的，想抢他们冒死的分润，这怎么可能呢。 何况这个领域真正的 regular player 都不一定是谁，因为挂单者的“技术 edge”是否真实存在都不一定，这完全不是常规领域的“做市”，信息高度不对称。

本周末美军不太可能打击伊朗，有以下原因。 一、美伊仍谈判中 26号开始的谈判，虽然在核材料监管和存放上仍有重大分歧，美国希望此能力归零，而伊朗仍在争取转运存放。美方对第一轮谈判表示失望。但是阿曼代表团表示已经取得积极进展，双方已经进入技术层面谈判，初步定在3月2号维也纳谈判。说明对话还将持续。 二、未部署完毕 承担首轮突破防空系统任务，遂行打击的F22机队目前未完成全部部署，已经首次部署到以色列十几架规模的情况下，仍需等待本土第二批次近相同规模机队前往增援。目前该波次仍停留在英国，显示出比较长调动周期。值得注意的是该部队从本土兰利基地起飞，对委攻击前几个小时也是由该基地部队发起首先打击任务。 三、打击方案敲定中 目前美国政府内部人员多有顾虑，由于美国利益出发点和以色列并不完全相符，白宫内部有人质疑是否应当由美国承担战争中主要打击角色，同时承担遭受伤亡的风险，去换取以色列的国家利益。 承担战争中的主要打击角色，意味着美国需要消耗大量宝贵的精确制导弹药和防御用防空系统弹药。对于潜的西太平洋争端不利，严重影响美军在该地区对华威慑时的战略库存。鉴于美军先进攻击弹药和防空系统弹药产能、交付速度较慢，较大规模的打击将会快速大量消耗弹药，以面对伊朗的大规模报复。 遭受伤亡则意味着可能遭到国内反战舆论压力反噬，对于特朗普团队的中期选举年不利。不利于特朗普政府对内宣传执政成功形象。美方部分官员认为应当让以色列作为打击主力，减少美国在该地区消耗及投入。美方仅承担较小规模打击。 传出去年指挥打击任务的空军将领和万斯对此次大规模行动缺乏信心。特朗普则发推驳斥该信息不属实。其执政团队仍对打击规模和可能造成的影响存有顾虑，无法下达作战决心。 总结： 在以上各因素制约下，美国将失去二月份对伊朗行动的时间窗口，在谈判破裂后，需要等待特朗普下达作战决心。最早时间打击窗口不会早于三月的第一个周末。如果双方仍旧需技术问题进行进一轮磋商，可能的打击行动推迟到三月上旬（3.7-3.15）

【⚠️ Typeless 用戶注意】你的螢幕文字、錄音檔、編輯記錄全都被送到雲端了，而且無法自行查看內容！ 我實測一個月就累積 400MB 資料，涵蓋 10+ App 和 20+ 網站 😱 看到以下這篇後，我對自己安裝的 Typeless v1.0.0 做了完整的本地驗證，結果供各位參考。 ✅ 不幸的是：原文核心指控全部驗證屬實 100% 雲端語音處理、無本地 STT 模型、CGEventTap 鍵盤監控、Accessibility API 螢幕文字收集、五大瀏覽器支援、編輯追蹤回傳伺服器 — 全數確認。 以下是原文沒提到、但我實際確認的補充： 📌 新發現 1️⃣ 還有兩個未被提及的原生函式庫：libInputHelper.dylib（模擬 Cmd+V 貼上、NSPasteboard 剪貼簿操作）和 libUtilHelper.dylib（含 AVCaptureDevice 相機引用）。另外有 koffi FFI 函式庫用於從 JS 動態調用這些原生函式。 2️⃣ 剪貼簿用途與原文有出入：原文說可讀取密碼管理器的剪貼簿。我的分析發現主要是 NSPasteboardWriting（寫入），TransientType 是標記 Typeless 自己的辨識結果為暫時性，而非讀取密碼管理器的內容。風險比原文描述略低。 3️⃣ audio\context 在本地是加密儲存的：最敏感的螢幕文字上下文在 DB 中是加密的（IV:密文格式），你無法自行審計被送出的螢幕文字。 4️⃣ 編輯追蹤資料不存本地、直接送出：sendTrackResultToServer POST 到 /user/traits，但不經過本地資料庫。2300+ 筆記錄中 edited\text 全部為空。你無法透過檢查 DB 得知所有被送出的資料。 5️⃣ 鍵盤監控分兩層：CGEventTap 持續運行但只偵測快捷鍵（ShortcutDetector）；按鍵追蹤（onPressKeyboardKeys）僅在語音輸入後 15 秒內啟動。 6️⃣ 未發現背景偷傳機制：搜尋了定時器、排程、背景同步等模式均未發現。也沒有 Launch Agent/Daemon。資料外傳主要綁定在語音輸入觸發的流程中。 7️⃣ 伺服器可遠端控制收集範圍：app-storage.json 中有 accessibilityConfig，包含 App 白/黑名單和 URL 黑名單，由伺服器端同步下來。 8️⃣ 我使用約一個月的實際資料規模：191MB 資料庫（2300+ 筆）、210MB 錄音檔（2300+ 個 .ogg），記錄涵蓋 10+ 個 App 和 20+ 個網站。在宣稱「Zero data retention」的情況下全數保留。 📌 結論 原文的核心指控基本屬實。最讓我意外的是編輯追蹤不經本地直接送出，以及螢幕文字上下文在本地加密導致無法自行審計。 建議使用者至少查看自己的 typeless.db 了解被記錄的範圍。