打算编写一套程序，用llm + langgraph + 遗传算法 去调用回测。
大致算了一下这套程序的llm用量，每代12个，分裂12代，也有144次回测的调用，每次回测需要的执行时间也很长，大概要8分钟左右。如果加上walk-forward，执行次数还要乘以N。
总体的时间消耗很高，且token调用次数也多，不知道最后的效果怎么样，先干再说
杯子@web3_Chalice
在昨天的基础上进行的跟新： 昨天自动给每一笔交易添加市场情况，但是我发现同一套指标对不同的token的效果并不一样。 今天把市场状态抽离出来了，现在既可以手动添加，也可以针对不同的token，用不同的指标去计算市场趋势状态。 继续进化~~~
中文