程序猿DD

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@CoderDD

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超算互联网在发 3000 万Tokens的免费额度，顺手领了1000万minimax的，其他任务懒得做了...需要童鞋可以去试试，截止日期是4月6日。
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一直喜欢像素风，希望可以保持，不要后面又升级的太华丽...
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特别认同宝玉老师把使用AI与管理者与下属的类比。不论是AI使用者还是团队管理者，都承担着结果交付的责任。只要结果是好的，过程并不重要。反之，如果结果不好，还想甩锅AI的，可能本身就是一个在团队中怕担责的人。
宝玉@dotey

我一直借助 AI 写作的，这不是什么秘密，我也不以此为耻，毕竟所有内容都是我要表达的也是我把关的。 这就好比我是个管理者，我会把下属的功劳占为己有，同样也会承担下属犯错带来的责任。 如果不习惯的话，建议取关，或者可以把重点更多放在内容是否有价值上

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英伟达的免费 glm-5，也来咯！ 你只需要： 1. 注册并申请key：build.nvidia.com/explore/discov… 2. 用OpenAI的兼容模式接入各种Agent - base-url：integrate.api.nvidia.com/v1 - model-id：z-ai/glm5 快去试试吧！
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英伟达开放了 kimi-k2.5，可以免费用，你只需要： 1. 注册并申请key：build.nvidia.com/explore/discov… 2. 用OpenAI的兼容模式接入各种Agent - base-url：integrate.api.nvidia.com/v1 - model-id：moonshotai/kimi-k2.5

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Wavespeed 上现在有免费的MiniMax m2.5
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# 两款中国开源前沿大模型核心总结 1. **基础信息** - 均为中国开源模型，MIT协议，发布间隔14天 - **GLM-5**：智谱AI（清华系，港交所上市募资5.58亿美元），7450亿参数，单token激活440亿，上下文200K - **Kimi K2.5**：月之暗面AI，1万亿参数，单token激活320亿，上下文256K，原生多模态（支持图像、视频） 2. **架构差异** - 均为MoE混合专家、开源权重 - **GLM-5**：专家更少、单专家算力更强，擅长结构化、长程连贯推理、代码任务 - **Kimi K2.5**：384个专家（GLM-5为256），搭载MoonViT视觉编码器，原生多模态训练 3. **性能与基准** - 数学、编码能力接近；Kimi工具使用、网页智能体表现更优 - GLM-5刚发布，独立基准待验证，官方称接近Claude Opus、超越Gemini 3 Pro - Kimi已历经两周社区测试，数据更可靠 4. **智能体方向** - **Kimi K2.5**：主打Agent Swarm，可并行100个子智能体、1500次工具调用，速度更快 - **GLM-5**：侧重深度长程推理，保留思考链路，多轮对话不丢失逻辑 5. **价格与速度** - **GLM-5**：约0.11美元/百万token，成本极低，速度较慢（17-19 tok/sec） - **Kimi K2.5**：输入0.60、输出2.50-3.00美元/百万token，速度更快（39 tok/sec），但输出更冗长 6. **硬件与地缘** - **GLM-5**：纯华为昇腾+MindSpore训练，10万芯片，无英伟达，实现硬件自主 - **Kimi K2.5**：大概率使用英伟达芯片，侧重模型与智能体能力 7. **适用人群** - 选**GLM-5**：低成本、长文本生成、代码/强推理、硬件自主需求 - 选**Kimi K2.5**：多智能体并行、原生多模态、大上下文、更快推理
Legendary@Legendaryy

x.com/i/article/2021…

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GLM 5 来了，两大亮点： - Coding 能力：对齐 Claude Opus 4.5 - Agent 能力：SOTA级长程任务执行 这个版本除了延续高性价比的优势之外，非常值得关注就是“长程任务”能力。做Agent智能体的伙伴之前不太用国内模型也是因为这个能力不足，但这次一下提升好多，或许可以尝试一下了！ 优惠传送门：bigmodel.cn/glm-coding?ic=…
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Z.ai@Zai_org

Introducing GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering GLM-5 is built for complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Compared to GLM-4.5, it scales from 355B params (32B active) to 744B (40B active), with pre-training data growing from 23T to 28.5T tokens. Try it now: chat.z.ai Weights: huggingface.co/zai-org/GLM-5 Tech Blog: z.ai/blog/glm-5 OpenRouter (Previously Pony Alpha): openrouter.ai/z-ai/glm-5 Rolling out from Coding Plan Max users: z.ai/subscribe

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随手剥的，刚发现有点像一个人在跳舞 😅
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程序猿DD
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尴尬，报错了... 回头再试试。😂
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搞起！Claude Code 新增了 /insights 新命令。 运行程序后，Claude Code 会读取您过去一个月的消息记录。它会总结您的项目、您使用 Claude Code 的方式，并就如何改进您的工作流程提出建议。 都跑起来了吗？跑了12分钟了，还没结束... 😂
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Thariq@trq212

We've added a new command to Claude Code called /insights When you run it, Claude Code will read your message history from the past month. It'll summarize your projects, how you use Claude Code, and give suggestions on how to improve your workflow.

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推荐 OpenRouter 上目前两个比较好用的 Free 模型和路由： 1. arcee-ai/trinity-large-preview:free，Arcee 的最新开源大语言模型，采用 400B 参数的稀疏混合专家架构，每 token 仅激活 13B 参数。该模型在创意写作、故事创作、角色扮演、智能聊天及实时语音助手等场景表现出色，推理能力也优于常规模型。 2. openrouter/free，这是一个路由，它会从 OpenRouter 上可用的模型中随机选择免费模型。该路由会智能筛选出支持您请求所需功能的模型，例如图像理解、工具调用、结构化输出等。
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Bhavani.py
Bhavani.py@Bhavani_00007·
be honest, which one is best for hosting ?
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突发奇想，试了一下他们家的海外模型id，意外发现这个送的Token也可以用海外模型（包括：claude、gpt、gemini），即使用国内的接入点也可以用，非常流畅！
程序猿DD@CoderDD

最近福利真多，七牛也在送 1000万 Token，你只需要： 1. 通过这里 s.qiniu.com/vyaUby 进入，点击“免费领取1000万Token”按钮完成注册 2. 创建ApiKey：portal.qiniu.com/ai-inference/a… 3. 各种Agent的接入配置，两个常用的兼容接入配置： - OpenAI BaseURL：api.qnaigc.com/v1 - Anthropic BaseURL：api.qnaigc.com 可用模型在这里查询：qiniu.com/ai/models，找到想用的Model Id去填就可以了

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@keenjack 这个不卡，非常流畅，英伟达那个不太稳定。
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M.Zhou
M.Zhou@keenjack·
@CoderDD 估计卡的要死！免费的是最贵的！
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最近福利真多，七牛也在送 1000万 Token，你只需要： 1. 通过这里 s.qiniu.com/vyaUby 进入，点击“免费领取1000万Token”按钮完成注册 2. 创建ApiKey：portal.qiniu.com/ai-inference/a… 3. 各种Agent的接入配置，两个常用的兼容接入配置： - OpenAI BaseURL：api.qnaigc.com/v1 - Anthropic BaseURL：api.qnaigc.com 可用模型在这里查询：qiniu.com/ai/models，找到想用的Model Id去填就可以了
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英伟达开放了 kimi-k2.5，可以免费用，你只需要： 1. 注册并申请key：build.nvidia.com/explore/discov… 2. 用OpenAI的兼容模式接入各种Agent - base-url：integrate.api.nvidia.com/v1 - model-id：moonshotai/kimi-k2.5

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@xldistance1993 没错吧，官方给的样例就是moonshotai/kimi-k2.5，客户端我测试也是用的moonshotai/kimi-k2.5，是可以调成的
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上弦之月
上弦之月@xldistance1993·
@CoderDD "primary": "nvdia/moonshotai/kimi-k2.5"而不是"moonshotai/kimi-k2.5"
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